جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني AdaBoost؟
AdaBoost هو نوع من الخوارزميات التي تستخدم منهجًا تعليميًا للتجمع لوزن المدخلات المختلفة. صممه يوآف فروند وروبرت شابير في أوائل القرن الحادي والعشرين. لقد أصبح الآن طريقة الانتقال إلى حد ما لأنواع مختلفة من التعزيز في نماذج التعلم الآلي.
يشرح Techopedia AdaBoost
يتحدث الخبراء عن AdaBoost باعتبارها واحدة من أفضل المجموعات المرجحة من المصنفات - وهي مجموعة حساسة للضوضاء ، وتفضي إلى بعض نتائج التعلم الآلي. ينتج بعض الالتباس عن حقيقة أنه يمكن استخدام AdaBoost مع مثيلات متعددة من نفس المصنف بمعلمات مختلفة - حيث يمكن للمتحدثين التحدث عن AdaBoost "وجود مصنف واحد فقط" والتشويش حول كيفية حدوث الترجيح.
يقدم AdaBoost أيضًا فلسفة معينة في التعلم الآلي - كأداة تعليمية للمجموعة ، تنطلق من الفكرة الأساسية المتمثلة في أن العديد من المتعلمين ضعفاء يمكنهم الحصول على نتائج أفضل من كيان تعليمي أقوى. مع AdaBoost ، غالبًا ما يقوم خبراء التعلم الآلي بصياغة أنظمة تستوعب عددًا من المدخلات وتجمعها للحصول على نتيجة محسنة. يأخذ البعض هذه الفكرة إلى حد أبعد ، ويتحدثون عن كيف يمكن لـ AdaBoost قيادة "جيوش من جذوع القرارات" التي هي في الأساس من المتعلمين الأقل تطوراً الذين يستخدمون بأعداد كبيرة في تحطيم البيانات حيث يُنظر إلى هذا النهج بشكل إيجابي على استخدام مصنف واحد.
