جدول المحتويات:
بالنسبة لشيء حيوي لنجاح الأعمال الحديثة على المدى الطويل ، لم يتم تعريف مفهوم ذكاء الأعمال جيدًا. لكن هذا لا يمنع العديد من الشركات من الرغبة في ذلك ، حتى لو لم يفهموا ذلك تمامًا. سنلقي نظرة هنا على اتجاه أعمال تكنولوجيا المعلومات هذا ، وما هو عليه وكيف يعمل على تحسين عمليات الشركة.
ما هي ذكاء الأعمال؟
يشير ذكاء الأعمال (BI) إلى جمع البيانات وتحليلها من أجل إنتاج رؤى من شأنها تحسين عمليات الشركة. يوجد الكثير من هذا التعريف ، ونتيجة لذلك ، ينشأ الكثير من الالتباس حول BI من الافتراض بأنه يتوقف عند التحليل. على الرغم من أن التمييز يتسم بالوحل في بعض الأحيان ، إلا أنه يمكن اعتبار ذكاء الأعمال الهدف النهائي لتحليلات الأعمال لأنها تنتج الرؤى القابلة للتنفيذ التي يحتاجها العمل لاتخاذ قرارات مستنيرة. للقيام بذلك ، تحتاج ذكاء الأعمال الفعال إلى تلبية أربعة معايير رئيسية:
- صحة
هذا يشير إلى دقة مدخلات البيانات وكذلك المخرجات. وهما ، بطبيعة الحال ، ذات الصلة. يمكن لأي نظام يتطلب التحليل أن يقع فريسة للقمامة ، مشكلة التخلص من القمامة (GIGO) ، حيث يمكن للبيانات الملوثة أن تدمر النتائج ، حتى عندما يكون النموذج التحليلي سليمًا. من أجل الحصول على إجابات دقيقة (مخرجات) ، يجب أن تكون البيانات الواردة دقيقة ومناسبة للأسئلة التي يسعى النشاط التجاري إلى الإجابة عليها.
غالبًا ما يكون من غير العملي محاولة تفريغ جميع البيانات التي تنتجها الشركة في نموذج تحليلي ونتوقع أن يكون لها معنى بكل شيء من أرقام الإنتاج إلى الحالة الاجتماعية للموظفين. هذا هو السبب الذي يجعل التقدير البشري غالبًا ما يستخدم لتحديد البيانات ذات الصلة بمشكلة معينة. ومع ذلك ، يمكن اختيار هذا الاختيار بشكل مفرط أو ببساطة القيام به بشكل خاطئ ، مما يعيدنا إلى مشكلة GIGO. - رؤى قيمة
ليست كل الأفكار قيمة. قد تكون معرفة مدى سلامة (إلى اليسار أو اليمين) غالبية عملائك مفيدة لمصنع قفاز البيسبول ، ولكن سيكون أقل فائدة لشركة تصنيع الأحذية. على الرغم من أن طحن جميع البيانات لاكتشاف شيء لم يكن معروفًا من قبل يمكن أن يكون مرضيًا ، إلا أن BI يجب أن تقدم رؤى ملموسة. على سبيل المثال ، إذا أظهر التحليل لمتجر رياضي أن العديد من العملاء الذين اشتروا قفازات البيسبول اشتروا أيضًا أحذية الركض ، فيمكن للمالك إعادة ترتيب عروض المتجر لتجميع الأحذية والقفازات لراحة العميل ، أو فصلها إلى زوايا مختلفة من المتجر لزيادة الفرص من التصفح.
- توقيت
الحصول على نظرة دقيقة وقيمة ليست سوى نصف المعركة. يجب أن تكون ذكاء الأعمال قادراً على تقديم تلك الأفكار في الوقت المناسب. إذا اكتشف المتجر الرياضي المذكور أعلاه فقط قفاز الجري وربط الأحذية في ديسمبر بدلاً من بداية اتجاه الشراء ، فقد يفقد الفرصة للاستفادة من هذه المعلومات.
هناك جزءان من الوقت المناسب: توقيت البيانات التي يتم إدخالها وتوقيت الرؤى القادمة. الشركات لديها أطر زمنية مختلفة للقرار حسب ما يفعلونه. من المحتمل أن يرغب أحد منافذ البيع بالتجزئة في تغذية معلومات المبيعات في الوقت المناسب للغاية في BI على أمل الحصول على رؤى في الوقت المناسب ليتم تنفيذها على أساس شهري أو أسبوعي أو حتى يومي. قد تكون العمليات طويلة الأجل مثل شركة استكشاف وإنتاج النفط والغاز مهتمة فقط برؤى فصلية أو سنوية. - فعالة
العقبة الأخيرة أمام أي نوع من الذكاء التجاري هي تقديم رؤى يمكن التعامل معها. وهذا يعني إلى حد ما الحصول على فهم للقيود العملية. على سبيل المثال ، يمكن أن تصبح أي شركة أكثر فاعلية إذا كان لديها رأس مال غير محدود لترقية جميع معداتها. لذلك ، يجب على ذكاء العمل الجيد تحديد الترقية التي ستنتج أكثر عوائد أو ، على نحو أفضل ، أنظمة استخدام أخرى من شأنها أن تحقق أقصى استفادة من الأصول الحالية. بمعنى آخر ، يجب أن توفر ذكاء الأعمال فكرة تتجاوز ما هو واضح وأن تعمل ضمن قيود الشركة الفريدة لتقديم أفكار قابلة للتنفيذ تهدف إلى تحسين عمليات الشركة وربحيتها في النهاية.
عملية استقصاء المعلومات
فما الذي يجري بالضبط في الصندوق الأسود لذكاء الأعمال؟ تشبه عملية ذكاء الأعمال إلى حد كبير دورة Deming. له أربع خطوات عريضة تتكرر مرارًا وتكرارًا (الكلمة الطنانة لهذا التحسين المستمر أو كايزن).
