جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني Banach Space؟
مساحة Banach هي مساحة متجهية كاملة في التحليل الرياضي. أي أن المسافة بين المتجهات تتقارب مع بعضها البعض مع استمرار التسلسل. سمي المصطلح على اسم عالم الرياضيات البولندي ستيفان باناخ (1892-1945) ، والذي يُعزى إليه باعتباره أحد مؤسسي التحليل الوظيفي.
في علوم الكمبيوتر ، استخدم عالم الرياضيات Shahar Mendelson مساحة Banach في التعلم الآلي لربط أخطاء خوارزميات التعلم الآلي.
تيكوبيديا تشرح Banach Space
في التحليل الوظيفي ، تكون مساحة Banach عبارة عن مساحة متجهية قياسية تسمح بحساب طول المتجه. عندما يتم تحديد مساحة المتجه ، فهذا يعني أن كل متجه بخلاف متجه الصفر له طول أكبر من الصفر. وبالتالي يمكن حساب الطول والمسافة بين متجهين. اكتمال مساحة المتجه ، مما يعني أن سلسلة كوشي من المتجهات في مساحة Banach ستتقارب باتجاه الحد. مع استمرار التسلسل ، تصبح المسافات بين المتجهات أقرب إلى بعضها البعض بشكل تعسفي.
تستخدم مسافات Banach على نطاق واسع في التحليل الوظيفي ، مع المساحات الأخرى في التحليل هي مسافات Banach. في علوم الكمبيوتر ، تم تطبيق مسافات Banach أيضًا على خوارزميات التعلم الآلي لقياس خطأ التعميم ، أو مدى دقة خوارزمية التعلم الآلي. استخدم عالم الرياضيات Shahar Mendelson على وجه الخصوص Banach Spaces لتحسين موثوقية خوارزميات التعلم الآلي.
