تعلم بناء خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ليست عملية بسيطة. هذه بعض المفاهيم الأكثر تطوراً وتعقيداً التي سترونها في مجال علوم الكمبيوتر. إنها تستند إلى نماذج رياضية وإحصائية معقدة ، بالإضافة إلى عمليات منطقية وفنية.
يعد عمل الخوارزمية جزءًا من التقدم الطليعي لعالم يزداد فيه الطلب على علماء البيانات. يتطلب إتقان هذا المجال الكثير من التعلم والتدريب ، بسبب التعقيد التقني الذي ينطوي عليه. الشبكات العصبية ونماذج AI / ML الأخرى مبنية على بعض الأفكار المتقدمة حول كيفية عمل علوم الكمبيوتر وما تقدمه.
فيما يلي أربعة موارد ممتازة للطلاب الذين يرغبون في تعزيز معرفتهم بالخوارزميات وهياكل البيانات ذات الصلة.
