جدول المحتويات:
في مشاركتي ، Hadoop Analytics: ليست بهذه السهولة عبر مصادر بيانات متعددة ، ناقشت المشكلات التي تواجهها المؤسسات عند محاولة استخدام Hadoop لتخزين وتحليل البيانات من مصادر داخلية متعددة. في هذا المنشور ، سأتحدث عن تحديات وفوائد إضافة البيانات الخارجية إلى هذا المزيج.
إضافة البيانات الخارجية يحسن التحليلات التنبؤية
ترغب المؤسسات بشكل متزايد في تحليل بيانات الجهات الخارجية لأن هذه المصادر تزيد من وضوحها في السوق الأوسع ، وتساعدهم على التنبؤ بالإجراءات المستقبلية وتوليد فرص مبيعات إضافية. يوفر تحليل البيانات الداخلية بمفرده وجهة نظر تاريخية حول العملاء ومشترياتهم ، وهو أمر مفيد في تحليل الاتجاهات والأنماط ، ولكنه محدود القيمة التنبؤية. توفر هذه المصادر الداخلية بيانات يشار إليها غالبًا على أنها مؤشرات متأخرة لأنها تتبع الأحداث الماضية. على الرغم من أن المؤشرات المتأخرة يمكن أن تؤكد حدوث نمط أو على وشك الحدوث ، إلا أنه لا يمكنها بسهولة التنبؤ بما سيحدث أو اكتشاف التحولات في السوق.
ترغب المؤسسات في الجمع بين مؤشرات السوق الرائدة من مصادر خارجية مع البيانات التاريخية الداخلية ومعلومات قناة المبيعات. توفر هذه المجموعة لهم رؤى أفضل حول الأنماط والاتجاهات ، وتساعد على تحسين ثقتهم في النماذج التنبؤية التي يستفيدون منها لبرامج المبيعات والتسويق ، والكشف عن الاحتيال ، وتحليل المخاطر وأكثر من ذلك.
