بيت سمعي كيف تحاول الشركات إضافة عداد السرعة إلى عمل الذكاء الاصطناعي؟

كيف تحاول الشركات إضافة عداد السرعة إلى عمل الذكاء الاصطناعي؟

Anonim

Q:

كيف تحاول الشركات إضافة "عداد السرعة" إلى عمل الذكاء الاصطناعي؟

أ:

أصبحت بعض الشركات التي تعمل على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تحديد مدى التقدم الذي حققته ، وقياس بعض جوانب كيفية تطور الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. هناك العديد من الأسباب وراء قيام الشركات بمتابعة هذه الأنواع من التحليل. بشكل عام ، يحاولون تحديد مدى وصول الذكاء الاصطناعي ، وكيف ينطبق على حياتنا ، وكيف سيؤثر ذلك على الأسواق.

تقوم بعض الشركات بطرح الأفكار ومراقبة تقدمها في الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيف يمكن للتكنولوجيات الجديدة أن تؤثر على الحريات المدنية ، أو كيف يمكن أن تخلق حقائق اقتصادية جديدة. اعتمادًا على نهج الشركة ، قد تتخذ هذه الأنواع من التحليل شكل محاولة لمعرفة كيفية تدفق بيانات المستخدم عبر الأنظمة ، وفهم كيفية عمل الواجهات ، أو معرفة القدرات التي تمتلكها كيانات الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكنها استخدام تلك القدرات.

عندما يتعلق الأمر بالأساليب ، قد تركز الشركات التي تحاول تقييم الذكاء الاصطناعي على تحليل المعلومات المجردة - على سبيل المثال ، تستشهد مقالة Wired بمشروع AI Index ، حيث يعمل باحثون مثل Ray Perrault ، الذي يعمل في مختبر SRI International غير الربحي ، في لقطة مفصلة لما يجري في مجال الذكاء الاصطناعي.

"هذا شيء يجب القيام به ، جزئياً لأنه يوجد الكثير من الجنون حول أين تذهب الذكاء الاصطناعي" ، يقول بيرولت في المقال ، معلقًا على الدافع وراء هذا النوع من المشاريع.

في شرح كيفية عمل قياس الذكاء الاصطناعي ، يوضح بعض الخبراء أن المهندسين أو الأطراف الأخرى قد يحاولون متابعة "الاختبارات الصعبة" لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، محاولة "خداع" أو "هزيمة" أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذا النوع من الوصف يكمن في حقيقة الأمر في كيفية قيام الشركات بمراقبة وتقييم الذكاء الاصطناعي. تتمثل إحدى طرق التفكير في ذلك في تطبيق نفس أنواع الأفكار التي استخدمها المبرمجون في الأوقات الماضية لتصحيح أنظمة التعليمات البرمجية الخطية.

كان تصحيح أخطاء أنظمة الشفرة الخطية يتعلق بالعثور على المواقع التي سيعمل فيها النظام بشكل جيد - حيث سيتعطل البرنامج ، أو المكان الذي سيتم تجميده ، أو حيث سيتم تشغيله بطيئًا ، وما إلى ذلك. إنه يتعلق باكتشاف الأخطاء المنطقية التي من شأنها إيقاف المشروع أو إرباكه ، حيث لن تعمل الوظيفة بشكل صحيح ، أو حيث قد يكون هناك حدث مستخدم غير مقصود.

عندما تفكر في الأمر ، قد يكون الاختبار الحديث للذكاء الاصطناعي مسعىًا مشابهًا لطائرة مختلفة تمامًا - لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر إدراكية من الخطية ، وهذا الاختبار يأخذ شكلًا مختلفًا إلى حد كبير ، لكن البشر ما زالوا يبحثون عن "الأخطاء" "- الطرق التي قد يكون لهذه البرامج نتائج غير مقصودة ، وطرق العمل بها وإلحاق الأذى بالمؤسسات البشرية ، وما إلى ذلك. مع وضع ذلك في الاعتبار ، على الرغم من وجود العديد من الطرق المتباينة المختلفة لإنشاء مقياس سرعة أو مقياس للتقدم في الذكاء الاصطناعي ، أنواع إن الاختبارات الصعبة الموصوفة أعلاه ستعطي عمومًا للبشر رؤية فريدة حول مدى وصول الذكاء الاصطناعي ، وما يجب القيام به للحفاظ على تقديم المزيد من الإيجابية دون تطوير المزيد من السلبيات.

كيف تحاول الشركات إضافة عداد السرعة إلى عمل الذكاء الاصطناعي؟