Q:
كيف سيقوم Web 3.0 بتوصيل البيانات بشكل أفضل؟
أ:الميزة الأساسية لـ Web 3.0 التي تعمل على تحسين اتصال البيانات هي إنشاء الويب الدلالي. في الوقت الحالي ، على الرغم من كونها ذكية ، فإن الآلات لديها قدرة محدودة نوعًا ما على "فهم" ما يطلبه البشر من فعله. على سبيل المثال ، تستخدم محركات البحث الكلمات الرئيسية والأرقام في نتائج استعلام المشروع ، دون فهم حقيقي لـ "المعنى" الحقيقي للمصطلحات. يتم تحديد المحتوى ولكن نادرًا ما يتم فهمه ، نظرًا لأن أذكى الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى المهارة اللازمة لتفسير الواقع كما يفعل البشر.
على سبيل المثال ، عند استخدام برنامج التعرف على الوجه ، يمكننا تعيين قيمتين مختلفتين للممثلين "الذكور" و "الإناث" ، لكن منظمة العفو الدولية غير قادرة على فهم معنى "الجنس" أو "الجنس". هذا المستوى من الفهم يتطلب وجود التفسير - يجب أن يكون لاسم "الشيء" (الجنس) معنى "يتجاوز" المصطلحين "ذكر" و "أنثى" والذي يعرف باسم البيانات الوصفية الدلالية. من خلال إنشاء سجل بيانات التعريف ، يمكننا تزويد الآلات بآلية لترجمة الأشياء إلى ما بعد أسمائهم عن طريق التصنيف والتعريف وتشكيل التعاريف. البيانات الوصفية الدلالية مترابطة ومتشابكة بعمق ، وتخلق سياقًا ثريًا حول كل جزء من المحتوى.
يعمل Web 3.0 على زيادة القدرة الحاسوبية لـ AI المتقدمة لتسخير الإمكانات الكاملة للويب الدلالي. تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية وتكامل المعلومات لتزويد الآلات بجميع السياق اللازم للحصول على فهم "إنساني" أكثر للعالم وتحسين الترابط. كما أوضح لي جاكوبس الشريك والمستثمر في AngelList ، "لقد قيل أن هناك تقريبًا. 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم ، والآلات تزداد ذكاءً وأكثر ذكاءً ، وتتمتع الخوارزميات بقوة تنبؤية أفضل ؛ إن المعدل الذي سنتعرف فيه على العالم من حولنا سيستمر في التسارع ".
تعمل الويب الدلالية على تحسين قدرة كل من المستخدمين والآلات على مشاركة المحتوى وتوصيله لأن البحث والتحليل سيعتمدان على فهم أعمق للمحتوى نفسه وكذلك تعريفه. سيتم ربط جميع المعلومات المتاحة ، مثل الصور والروابط والمصطلحات ومقاطع الفيديو لفهم السياق الذي يؤدي إلى مستوى أعلى بكثير من الاتصال بين البيانات.
