جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني تحيز الماكينة؟
التحيز الآلي هو تأثير الافتراضات الخاطئة في عمليات التعلم الآلي. يعكس التحيز المشكلات المتعلقة بجمع البيانات أو استخدامها ، حيث تستخلص الأنظمة استنتاجات غير صحيحة حول مجموعات البيانات ، إما بسبب تدخل بشري أو نتيجة لعدم وجود تقييم إدراكي للبيانات.
وكما هو معروف التحيز آلة التحيز الخوارزمية أو ببساطة التحيز.
يشرح Techopedia تحيز الجهاز
يأخذ تحيز الآلة أشكالًا مختلفة. يتضمن أحد أبرز الأمثلة استخدام أنظمة التعلم الآلي لإصدار أحكام حول الأفراد أو مجموعات من الأفراد. على سبيل المثال ، عند استخدامها في مجال العدالة الجنائية ، فقد تبين أن بعض نماذج التعلم الآلي تفترض معدلات جريمة أعلى للأفراد بناءً على بيانات سطحية مثل العرق أو الموقع.
هناك طريقة أخرى لتفسير تحيز الماكينة من الناحية العلمية وهي وصفها بأنها "تجميع" للبيانات غير المبررة بطبيعتها ، حيث يعد التحيز جزءًا مما يتحدث عنه المهندسون كمفاضلة "تنوع التحيز". يمكن أن يسبب التحيز عالية التجميع غير لائق. يمكن أن يؤدي التباين العالي إلى تشتت البيانات بشكل مفرط. قد يشير المهندسون إلى نظام أو نتيجة "التحيز العالي أو التباين العالي" أو "التحيز المنخفض أو التباين العالي" أو مزيج آخر.
