Q:
أكثر ليست دائما أفضل. كيف يمكن للمؤسسات تقليل الضوضاء في بياناتها لتحقيق تحليلات مستهدفة ودقيقة؟
أ:مع أنظمة البيانات الضخمة ، أحد الأسئلة الكبيرة للشركات هو كيفية الحفاظ على هذه المشاريع مستهدفة وفعالة بشكل جيد. تم تصميم العديد من الأدوات والموارد المصممة للبيانات الضخمة لاستيعاب كميات هائلة من المعلومات في شبكة واسعة. إنهم ليسوا دائمًا مهتمين بتحسين تلك البيانات ، وجعلها بسيطة. ومع ذلك ، هناك بعض أفضل الممارسات الناشئة في الصناعة من أجل إنشاء مشاريع بيانات كبيرة أكثر استهدافًا ومفيدة.
أحد ركائز نهج البيانات الضخمة المستهدفة هو استخدام أدوات وموارد البرامج المناسبة. ليس كل التحليلات ونظم البيانات الكبيرة هي نفسها. يستطيع البعض تصفية البيانات الزائدة أو غير الملائمة بشكل أكثر فاعلية ، والسماح للشركات بالتركيز فقط على الحقائق الأساسية التي ستحدد عملياتها وعملياتها الأساسية.
جزء كبير آخر من هذا ينطوي على الناس. قبل الانخراط في مشروع بيانات كبير ، وبينما يتم الاستعانة بمصادر خارجية لبرامج البائعين ، ومتابعة التنفيذ وتدريب الآخرين ، يجب أن تكون مجموعة مركزية من الأشخاص مسؤولة عن العملية ، وتفويض مهام البحث وتبادل الأفكار أيضًا. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنشاء نهج بيانات كبير في طريقة جراحية دقيقة من شأنها أن تعزز العمل دون أن تصبح عمليات ثقيلة للغاية وتعطل العمليات اليومية.
على سبيل المثال ، يمكن لفرق العمل أو المجموعات الأساسية الأخرى أن تجلس وتفحص بالتفصيل الطرق التي سيتم بها التنفيذ ، وكيف سيبدأ العمل في تقييم مجموعات البيانات ، وكيف سيتقاطع مع حسابات الفهرس ، ونوع الورق أو العروض التقديمية الرقمية التي سيستخدمونها لنشر هذه المعلومات ، وكيف سيقومون بإنشاء تقارير مفيدة ، وما إلى ذلك. هذه التفاصيل ستحمي الأعمال من انتفاخ البيانات الكبيرة.
أيضًا ، مع بدء الشركات في الحصول على المزيد من خدمات البائعين ، والقيام بمزيد من عمليات الطحن الضخمة للبيانات ، وجعل بنيات تقنية المعلومات أكثر تعقيدًا ، تعلمت فصل البيانات الأكثر حساسية عن أي شيء آخر.
طريقة واحدة للقيام بذلك هي إنشاء نظام متعدد المستويات. على سبيل المثال ، يمكن الاحتفاظ بمجموعة بيانات أساسية من معرفات العملاء وتاريخهم في قاعدة بيانات محفوظة بشكل خاص بموجب عقد أمان سحابي معين ، أو في الموقع. يمكن أن توجد مجموعات أخرى من البيانات في بيئات بيانات أقل تخصصًا ، إما لأنها أقل حساسية من حيث خروقات البيانات ، أو لأنها أقل صلة مباشرة بالتحليلات التي تقوم بها الشركة. تسمح الأنظمة المتدرجة أو متعددة المستويات بتنفيذ بيانات كبيرة فعالة من حيث التكلفة.
هذه هي بعض الطرق التي تصبح بها الشركات ذكية في الحصول على البيانات الكبيرة بالطريقة الصحيحة. بدلاً من مجرد تفريغ أي بيانات يمكنهم الحصول عليها ، فهم يعاملون مجموعات معينة من البيانات على أنها الأكثر أهمية للحصول على أكبر قدر من ذكاء الأعمال بأقل جهد ممكن.
