ماذا تفعل البيانات الكبيرة؟

Q:

ماذا تفعل البيانات الكبيرة؟

بشكل عام ، تساعد مجموعات البيانات الكبيرة الشركات على اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات التي يتم جمعها على نطاق واسع. يتم استخدام البيانات الضخمة بعدة طرق مختلفة ، ولكن هناك بعض الطرق الشائعة والأساسية التي يستفيد منها عالم الأعمال من مجموعات البيانات الكبيرة من أجل إعلام وتوجيه العمليات التجارية.

أحد أهم الأشياء التي تقوم بها البيانات الضخمة للشركات هو إطلاعهم على العملاء أو العملاء. باستخدام أدوات مثل إدارة علاقات العملاء ، تُظهر مجموعات البيانات الكبيرة الشركات من هم العملاء ، وكيف يتصرفون وكيف يتفاعلون مع الشركة. بشكل عام ، تقدم أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) المتطورة قطعًا دقيقة من البيانات من مجموعات البيانات الكبيرة في واجهات مرئية سهلة الاستخدام تدعم المبيعات أو تدفع الجهود الأخرى.

غالبًا ما تتحكم البيانات الضخمة أيضًا في سلسلة توريد المؤسسات. يمكن استخدام مجموعات البيانات الضخمة لإدارة المخزون ، والتعامل مع شراء المواد الخام ، أو دفع استراتيجيات شحن المنتجات ، أو التعامل مع أي جزء من سلسلة التوريد المعقدة. باستخدام نتائج محددة من البيانات الضخمة ، يمكن للمديرين تنفيذ استراتيجيات مثل المخزون في الوقت المناسب ، والذي يمكن أن يوفر الكثير من المال والموارد للأعمال التجارية.

قد تستخدم الشركات أيضًا مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد معايير الأداء ، أو للمساعدة في عملية إدارة القوى العاملة. يمكن لمجموعات البيانات الكبيرة أن توضح للشركات المزيد عن اتجاهات الأداء وما يحدث في مواقع أعمال معينة أو مراكز تكلفة. يمكن أن تساعد مجموعات البيانات الضخمة في أتمتة العمليات التجارية ، وتمكين العمل عن بُعد وغيرها من أشكال العمليات التجارية الأخرى.

جنبا إلى جنب مع كل ما سبق ، يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة الشركات على تحديد الأسعار أو العمل في سياق السوق. يمكن أن تتيح أنواع مختلفة من جمع البيانات رؤية أفضل لطريقة عمل الشركة في أسواقها. يتحدث المحترفون غالبًا عن تطبيق البيانات الضخمة على تحليلات الأعمال أو ذكاء الأعمال. قد يتضمن ذلك توفير سياق للمعاملات أو القرارات ، ومساعدة الشركات على التواصل أو المساعدة في جعل الإعلانات أو العمليات الأخرى أكثر كفاءة.

في الأساس ، تخدم البيانات الكبيرة أهداف وغايات العمل من خلال توفير نوع من المواد الخام غير الملموسة للتحقيقات المتعلقة بالعمليات الحالية والنتائج المتوقعة.