بيت ومن الأعمال 4 حواجز الطرق التي تعطل اعتماد التعلم الآلي

4 حواجز الطرق التي تعطل اعتماد التعلم الآلي

جدول المحتويات:

Anonim

بفضل أحدث التطورات في التعلم الآلي ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) يهز الأسواق حاليًا مثل التكنولوجيا الأكثر ثورية في الثورة الصناعية الرابعة. كل شخص في قطاع الأعمال يتحدث عن الأمر كما لو أنه سيغير عالمنا إلى الأبد ، ومن نواح كثيرة ، فقد حدث بالفعل. تشير الدراسات الحديثة إلى أن 67 في المائة من المديرين التنفيذيين للأعمال ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كوسيلة مفيدة لأتمتة العمليات وزيادة الكفاءة. لكن ينظر إليها من قبل المستهلكين عامة وكذلك أداة قوية لزيادة العدالة الاجتماعية ، مع أكثر من 40 في المئة منهم يعتقدون أن منظمة العفو الدولية سوف توسع الوصول إلى معظم الخدمات الأساسية (الطبية والقانونية والنقل) لأولئك ذوي الدخل المنخفض.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون السرعة التي يكون بها هذا التحول المذهل لعمليات الأتمتة أعلى ، وهناك بعض المشكلات التي تعوقه عن العمل حاليًا. ما هي أهم حواجز الطرق التي تعطل تبني التعلم الآلي؟ (التعلم العميق هو شكل آخر من أشكال الذكاء الاصطناعي بدأت الشركات في تبنيه. لمعرفة المزيد ، راجع نقاط الألم هذه تمنع الشركات من تبني التعلم العميق.)

عدم التنظيم

الشركة ، خاصةً الشركة الأكبر ، مخلوق معقد. تماما مثل الهيدرا الأسطورية ، لديها العديد من الرؤساء الذين يحتاجون في كثير من الأحيان إلى اتخاذ نفس القرار ، مثل كبير مسؤولي المعلومات (CIO) ، كبير المسؤولين الرقميين (CDO) ومن الواضح أن الرئيس التنفيذي (الرئيس التنفيذي). يدير جميع هؤلاء الضباط إداراتهم الخاصة ، والتي من المفترض أن تقود جهودهم في منظمة العفو الدولية معًا ، في نفس الوقت وبنفس مستوى الجهد. يكفي أن أقول ، في الحياة الحقيقية ، وهذا نادرا ما يحدث.

4 حواجز الطرق التي تعطل اعتماد التعلم الآلي