مقابلة مع الصحافة جيل: المغامرة وراء الضجيج البيانات الكبيرة

إن استخدام التكنولوجيا للمساعدة في عملية الحصول على البيانات وتنظيمها وتحليلها من أجل اتخاذ قرارات أفضل ليس بالأمر الجديد ، ولكنه يحمل اسمًا جديدًا ، وهذا الاسم هو بيانات كبيرة. هذا الاسم يحصل أيضا على الكثير من الضجيج. ، نحن نفصل الضجيج الطنان من واقع الوضع.

تحدثت إلى Gil Press ، قائد الفكر والشريك الإداري في التسويق والاستشارات البحثية gPress. لذلك دعونا نرجع إلى الوراء وننظر في سبب وصول الكلمة الطنانة الكبيرة للبيانات إلى الاتجاه السائد ، وما هي الإمكانيات التي تنطوي عليها في المستقبل. (بالنسبة لبعض القراءة في الخلفية ، تحقق من البيانات الضخمة: كيف يتم الاستيلاء عليها ، والتغلب عليها واستخدامها لاتخاذ القرارات التجارية).

الضجيج البيانات الكبيرة

تريد أن تعرف السبب الحقيقي الذي أصبح مصطلح البيانات الكبيرة شائعًا جدًا؟ جيل برس ، أحد قادة الفكر البارزين في هذا المجال ، لديه بعض الإجابات. بعد أن شغل مناصب عليا في التسويق وإدارة البحث في NORC و DEC و EMC. في الآونة الأخيرة ، شغل منصب كبير مديري التسويق لقيادة الفكر في EMC ، حيث دراساته "كم من المعلومات؟" (2000 و 2003 مع UC Berkeley) و Digital Universe (2007-2011 مع IDC) ساعدوا في إطلاق المحادثة حول البيانات الضخمة.

"الصحافة الكبيرة هي واحدة من تلك العلامات التي تظهر من وقت لآخر وأصبحت شائعة باعتبارها عبارة جذابة لوصف مجموعة جديدة من التقنيات والعمليات وتأثيرها المحتمل أو الحقيقي على الحياة والعمل" ، حسبما ذكرت الصحافة.

"عادةً ما يصبح المصطلح المتعلق بالتكنولوجيا شائعًا ، أو يصبح كلمة طنانة ، لأن عددًا من مزودي التكنولوجيا الصغار والكبار بدأوا في الترويج له بشدة. حوالي عام 2005 ، بدأت الشركات المستندة إلى الويب مثل Google و Facebook و Yahoo في تطوير ونشر جديد أدوات مصممة خصيصًا لمعالجة وتحليل مجموعات واسعة النطاق من البيانات غير المهيكلة.

"عندما تم تطوير هذه الأدوات والتقنيات الجديدة لاحقًا بواسطة الشركات المبتدئة - وعندما تم استخدامها من قبل الشركات الصغيرة التي تبيع منتجات وخدمات استخلاص البيانات وذكاء الأعمال وتحليلاتهم - اعتمدوا جميعًا بيانات كبيرة كوسيلة للتمييز بينهم وبين المنافسين و تعطل السوق الحالية ".

إذن ما هو التعزيز النهائي الذي جعل البيانات الضخمة كلمة طنانة للتكنولوجيا؟

"لقد جاء من بائعي التكنولوجيا الكبار الذين ، في بعض الحالات ، استحوذوا على هذه الشركات الأصغر حجماً ، ووضعوا ميزانياتهم التسويقية الكبيرة وقوتهم السوقية وراء الولاية الجديدة" ، وفقًا للصحافة.

بالنسبة لتحليلات البيانات الضخمة ، وجد هذا المصطلح جذوره في التسويق أيضًا.

"من المثير للاهتمام أن نلاحظ أنه كوسيلة للربط بين أحدث كلمة طنانة مرتبطة بتحليل البيانات ،" التحليلات "(التي شاعها توم دافنبورت في عام 2006) ، والأخرى الجديدة ،" البيانات الضخمة "، قامت العديد من شركات تكنولوجيا المعلومات بالترويج التحرير والسرد "تحليلات البيانات الكبيرة" ، وقال الصحافة.

الماضي الضجيج: فوائد البيانات الكبيرة

إذا نظرنا إلى ما وراء الضجيج ، تشرح Press أن برامج التشغيل وراء السمات المادية للبيانات الكبيرة يمكن أن تُعزى إلى:

• العدد المتزايد من الأجهزة التي تلتقط البيانات وتنشئها
• زيادة الترابط بين البيانات
• سعة التخزين غير مكلفة
• برنامج مبتكر لمعالجة وتحليل المعلومات داخل البيانات

"بالنسبة للمنظمات والهيئات الحكومية والأفراد ، تعني البيانات الكبيرة مهارة جديدة يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

"محاولة اتخاذ قرارات أفضل ليست جديدة ، ولكن مصطلح" البيانات الضخمة "يشير إلى مزيج جديد من التقنيات والعمليات والممارسات التي تساهم في تطوير كفاءة جديدة في الحصول على قيمة من البيانات ، سواء كانت كبيرة أو صغيرة ،" اضغط قال.

عندما سئل عن البيانات الضخمة التي ستبدو في غضون 10 سنوات وما إذا كان من الممكن الحصول على تحليل في الوقت الحقيقي لجميع المعلومات في العالم ، قال برس إنه كان مترددًا في وضع توقعات للمستقبل ، لكنه يقدم مزيدًا من التفاصيل حول بعض افتراضات معقولة.

يقول: "أعتقد أنه من المعقول افتراض وجود المزيد من البيانات ، وأن لدينا أدوات جديدة لتنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها". "سيتم استخدام المزيد من البيانات ، للأفضل أو الأسوأ ، لدعم القرارات التي تتخذها المنظمات والحكومات والأفراد." (حول الكومة المتزايدة من البيانات الرقمية في الرسوم البيانية ، ما مقدار البيانات التي يتم إنشاؤها عبر الإنترنت كل دقيقة؟)

بصرف النظر عن كونها آلية قوية لكسب المال والحد من المخاطر ، تكمن القيمة الحقيقية للبيانات الضخمة في قدرتها على التأثير على أنماط حياة الناس بطريقة إيجابية. يقدم السيد بريس تعليقات حول كيفية تحقيق بعض القيمة الحقيقية من ظاهرة البيانات الكبيرة - بدءًا بالتحسين الصحي.

"لست متأكدًا من إمكانية تمديد حياة الأشخاص بفضل البيانات الضخمة ، ولكن إذا كان ذلك ممكنًا أو ممكنًا ، فسيؤثر ذلك بالتأكيد على الأفراد" ، كما يقول. وقالت الصحافة نقلاً عن تطبيقات الرعاية الصحية الجديدة كأداة رئيسية في هذا المجال: "البقاء في مجال الرعاية الصحية ، ولكن مع أهداف أقل طموحًا إلى حد ما ، قد تساعدنا البيانات الكبيرة على عيش حياة أكثر صحة وتحسين قراراتنا المتعلقة بالصحة".

القانون الأول للبيانات الكبيرة

أخيرًا ، قالت Press إن الأمر لا يعود للعلماء فقط لتحسين البيانات الضخمة والاستفادة منها - يمكن للشخص العادي أن يساعد في ذلك.

"ما أسميه القانون الأول للبيانات الضخمة ينص على أن قيمة البيانات تزداد مع نمو عدد الأشخاص الذين يشاركون البيانات المتشابهة - أو في صياغة قانون Metcalfe ، فإن قيمة البيانات تتناسب مع مربع عدد الأشخاص الذين يشاركون بيانات مماثلة ". "كلما شاركنا بياناتنا الشخصية ، زادت القيمة التي قد نخرج بها نحن والعالم".

تجربة البيانات الكبيرة

لا تصدق الضجيج فقط ، واكتشف ما تعنيه ظاهرة البيانات الضخمة بالنسبة لك أو لمؤسستك من خلال تجربة التفكير البسيطة هذه: حدد مشكلة كبيرة أو إحباطًا في حياتك أو عملك ، واسأل نفسك سؤالًا عما إذا كانت البيانات الضخمة يمكن أن تلعب دورًا في الحل. (لمزيد من المعلومات حول كيفية تغيير البيانات الضخمة ، اقرأ The Evolution of Big Data.)

تحقق من المقابلة الكاملة مع Gil Press أدناه.

تروي سادكوفسكي: ما هو تعريفك للبيانات الضخمة؟

Gil Press: البيانات الكبيرة هي واحدة من هذه التسميات التي تظهر من وقت لآخر وتصبح شائعة مثل عبارة جذابة لوصف مجموعة جديدة من التقنيات والعمليات وتأثيرها المحتمل أو الحقيقي على الحياة والعمل. بالنسبة للمؤسسات والهيئات الحكومية والأفراد ، تعني البيانات الضخمة مهارة جديدة يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل. محاولة اتخاذ قرارات أفضل ليست جديدة. لكن مصطلح البيانات الكبيرة يشير إلى مزيج جديد من التقنيات والعمليات والممارسات التي يمكن أن تسهم في تطوير كفاءة جديدة في الحصول على قيمة من البيانات ، كبيرة كانت أم صغيرة.

TS: كيف ستبدو البيانات الكبيرة في غضون 10 سنوات؟

GP: فيما يتعلق بالتعريف الوارد أعلاه ، تؤثر البيانات الضخمة على مقدار البيانات والسرعة التي يمكن بها استنتاج المعنى والسرعة التي يتم بها اتخاذ إجراء ما. هل سيكون من الممكن الحصول على تحليل في الوقت الحقيقي لجميع معلومات العالم عن أي فضول؟

أنا متردد في قول أي شيء عن المستقبل. لكنني أعتقد أنه من المعقول افتراض وجود المزيد من البيانات ، وأن لدينا أدوات جديدة لتنظيف تلك البيانات ومعالجتها وتحليلها ، وأن مزيدًا من البيانات سيتم استخدامها ، بشكل أفضل أو أسوأ ، لدعم القرارات التي تتخذها المنظمات ، الحكومات والأفراد.

TS: هل سنصل إلى الحد العلوي الكمي في الصفات المذكورة أعلاه؟ يسري قانون مور الآن على الترانزستورات ، وتخزين الأقراص الصلبة ، وسعة الشبكة ، والبكسل ، ولكن إلى متى تعتقد أنها ستستمر؟

سباق الجائزة الكبرى: سوف يستمر قانون مور طالما استمر الإبداع البشري. لقد كان بمثابة هدف تحفيزي للمهندسين ولأكثر من أربعة عقود وجدوا طرقًا للتغلب على أي قيود محتملة.

TS: لماذا أصبحت البيانات الكبيرة شائعة جدًا مؤخرًا؟

GP: عادةً ما يصبح المصطلح المرتبط بالتكنولوجيا شائعًا ، أي أنه يصبح كلمة طنانة ، لأن عددًا من بائعي التقنية الصغيرة والكبيرة يشرعون في الترويج لها بشدة. تم استخدام مصطلح "البيانات الضخمة" في سياق تطبيقات تصور البيانات للعلم في أواخر التسعينيات. في عام 2005 تقريبًا ، بدأت الشركات المستندة إلى الويب مثل Google و Facebook و Yahoo في تطوير ونشر أدوات جديدة مصممة خصيصًا لمعالجة وتحليل مجموعات واسعة النطاق من البيانات غير المهيكلة. عندما تم تطوير هذه الأدوات والتقنيات الجديدة لاحقًا بواسطة الشركات المبتدئة ، وعندما تم استخدامها من قبل الشركات الصغيرة التي تبيع منتجات وخدمات استخراج البيانات وذكاء الأعمال وتحليلاتهم ، فقد تبنوا جميعًا بيانات كبيرة كوسيلة للتمييز بينهم وبين المنافسين و " تعطيل "السوق الحالية. وجاءت الدفعة الأخيرة التي جعلت البيانات الضخمة كلمة طنانة من باعة التكنولوجيا الكبار الذين استحوذوا في بعض الحالات على هذه الشركات الأصغر حجماً ووضعوا ميزانياتهم التسويقية الكبيرة وقوتهم السوقية وراء المصطلح الجديد.

من المثير للاهتمام أن نلاحظ أنه كوسيلة للربط بين أحدث كلمة طنانة مرتبطة بتحليل البيانات ، "التحليلات" (التي شاعها توم دافنبورت في عام 2006) ، والأخرى الجديدة ، "البيانات الضخمة" ، قامت العديد من شركات تكنولوجيا المعلومات بتشجيع التحرير والسرد "تحليلات البيانات الكبيرة."

TS: ما هي القيمة الحقيقية في البيانات الكبيرة؟ يمكن كسب المال ، ويمكن تمديد حياة الأشخاص ، ويمكن تقليل المخاطر وتحقيق مكانتها ، ولكن ما الذي يمكن أن تفعله البيانات الكبيرة للشخص العادي؟

GP: لست متأكدًا من إمكانية تمديد حياة الأشخاص بفضل البيانات الضخمة ، ولكن إذا كان ذلك ممكنًا ، أو سيكون ممكنًا ، فسيؤثر ذلك بالتأكيد على الأفراد. البقاء في مجال الرعاية الصحية - ولكن مع أهداف أقل طموحًا إلى حد ما - قد تساعدنا البيانات الكبيرة على عيش حياة أكثر صحة وتحسين قراراتنا المتعلقة بالصحة. يتضح هذا في المجال المزدهر لـ "التحليلات الشخصية" ، بدءًا من عام 2006 مع توصيل الحذاء Nike + إلى iPod.

اليوم ، تنتقل هذه التطبيقات من مراقبة وتحليل روتين التمرين إلى المساعدة في صحتك وثروتك وعملك. أعتقد أننا سنرى أن هذه التطبيقات تنتقل إلى ما أسميه "البيانات الكبيرة الشخصية" ، مما يسمح لك بمقارنة نفسك مع الآخرين ، وتزويد الأفراد بالأدوات اللازمة لتحليل البيانات ذات الصلة الواسعة النطاق.

TS: ما هو الإجراء الذي يجب على الشخص العادي اتخاذه عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة؟ هل هناك شيء يمكننا القيام به للمساعدة؟

GP: إن ما أسميه القانون الأول للبيانات الضخمة ينص على أن قيمة البيانات تزداد مع نمو عدد الأشخاص الذين يشاركون البيانات المماثلة. أو في صياغة قانون Metcalfe ، تتناسب قيمة البيانات مع مربع عدد الأشخاص الذين يشاركون البيانات المتشابهة. وكلما شاركنا بياناتنا الشخصية ، زادت القيمة التي نتفادىها نحن والعالم.

شكرا لجيل برس للمقابلة. يمكنك التحقق من ذلك - جنبًا إلى جنب مع قائمة طويلة من خبراء البيانات الضخمة الآخرين - في البيانات الضخمة: خبراء لمتابعة على Twitter.