جدول المحتويات:
- قطاع الرعاية الصحية
- التنبؤات والتمييز
- البيع المستهدف للغاية
- زيادة المراقبة
- استخدام غير قانوني
- التعامل مع مشاكل البيانات الكبيرة
كل يوم ، تتدفق وحدات البايت والبايت عبر الهواء ، مما يوفر للشركات بيانات كبيرة. أخذت العديد من الشركات البيانات المتوفرة مجانًا واستخدمتها لاستهداف عملائها بطرق فريدة وغير قانونية في بعض الأحيان. أثار هذا مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية على الإنترنت - أو على الأقل ما تبقى منها.
مع التقارير الأخيرة حول التجسس على ضمانات الأمن القومي ، بدأ المستهلكون يدركون مدى حقيقة أن حياتهم "الخاصة" حقيقية. وقد أثار هذا بعض القلق الخطير في السوق اليوم.
فيما يلي خمسة من الطرق التي تسبب بها البيانات الضخمة مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية.
قطاع الرعاية الصحية
كانت صناعة الرعاية الصحية واحدة من أكبر المدافعين عن البيانات الكبيرة بسبب المزايا الهائلة التي تتمتع بها في حماية صحة المرضى. يستخدم المدافعون عن البيانات الضخمة المعلومات لتحديد الأشخاص الذين يعانون من مخاطر عالية بسبب بعض الحالات الطبية في وقت مبكر ، وتحسين جودة الرعاية التي يتلقاها المرضى ، وتخفيض تكاليف الرعاية الصحية المتزايدة بشكل متزايد. (هل يمكن للبيانات الكبيرة أن توفر الرعاية الصحية؟)
على الرغم من وجود فوائد هائلة ، تكشف الدراسات الجديدة أن البيانات الضخمة قد تكون أكثر خطورة مما كان يعتقد في البداية.
وفقًا لرئيس تحرير MIT Technology Review ، جيسون بونتين ، نظرًا لأن البيانات تصبح أكثر سهولة وشخصية ، فمن المهم أن تكون على دراية بأي آثار أمنية وخصوصية قد تتعرض لها البيانات الكبيرة. قواعد HIPAA تتطلب بالفعل المتخصصين في الرعاية الصحية لتشديد حزام الأمان. ومع ذلك ، HIPAA لا يمكن أن تحمي من جميع المخاوف المتعلقة بالرعاية الصحية. على سبيل المثال ، عندما يبدأ الأشخاص في البحث عن الإجابات المتعلقة بأمراضهم في منطقة آمنة غير تابعة لـ HIPAA ، مثل Google أو محركات البحث الأخرى ، فإن هذه البيانات ليست محمية بواسطة HIPAA. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المزيد والمزيد من الأجهزة التقنية ، مثل شاشات اللياقة البدنية التي يمكن ارتداؤها وتطبيقات الهواتف الذكية ، ليست آمنة أو خاصة ، مما يثير مخاوف بشأن من قد يرى البيانات التي تجمعها هذه الأجهزة.
هناك العديد من الطرق المتوافقة مع HIPAA لاستخدام البيانات الكبيرة للوصول إلى معلومات صحة المريض. ومع ذلك ، مع تزايد عدد السلوكيات والأجهزة الرقمية الأخرى المستخدمة في المعلومات والأنشطة المتعلقة بالرعاية الصحية ، فإن الكثير من البيانات الجديدة المتدفقة إلى السوق وعلى الإنترنت ليست آمنة.
التنبؤات والتمييز
بالإضافة إلى التنبؤ بالمخاطر المحتملة للحالات الطبية المستقبلية ، تتيح البيانات الضخمة التنبؤ بالكثير من المعلومات الأخرى عن الأشخاص. المعلومات الكبيرة التي يمكن أن تتنبأ بها تتطور بشكل متزايد من إمكانات استخدامها كوسيلة للتمييز ضد الناس في مجموعة سكانية متنوعة.
أحد الأمثلة على التمييز الكبير في البيانات جاء خلال دراسة أجرتها جامعة كامبريدج. بعد الاطلاع على ما يقرب من 60000 شخص "الإعجابات" على Facebook ، تمت معالجة البيانات للتنبؤ بأشياء مثل الجنس والعرق والتوجه الجنسي والسلوكيات. كانت النتائج دقيقة بشكل مثير للصدمة. عند تحليل البيانات التي تم جمعها ، يمكن أن يفرق النموذج بدقة الرجال المثليين عن الرجال المستقيمين بنسبة 88٪ من الوقت. تنبأ النموذج أيضًا بالسباق بدقة 95 بالمائة. كما تم التنبؤ بالسلوكيات الدقيقة ، مثل مقدار الكحول الذي يستهلكه الناس ، بدقة في هذا النموذج.
كثير من الناس يشعرون بالقلق من أن أرباب العمل وملاك العقارات والمدارس والوكالات الحكومية وغيرها قد يستخدمون البيانات قريبًا لتعريف الأشخاص ، مما يخلق إمكانية التمييز على أساس الجنس أو الميل الجنسي أو العرق ، من بين أشياء أخرى. (حول مشكلات الخصوصية في سبب عدم وجود فائزين في مناقشة الخصوصية.)
البيع المستهدف للغاية
التمييز على أساس نماذج البيانات الكبيرة لديه القدرة على اختراق جميع مناطق السوق. في بعض الحالات ، لديها بالفعل.
باستخدام نماذج مماثلة للنموذج الموجود في دراسة جامعة كامبريدج ، يستخدم المسوقون بيانات كبيرة لاستهداف عمليات البيع ومنتجاتهم. على الرغم من أن العديد من المسوقين يستخدمون البيانات الضخمة لوضع منتجات وخدمات أمام جمهور مستهدف للغاية ، فعندما يتم تجميع الجمهور في صورة ديموغرافية واحدة بناءً على سلوكياتهم ، هناك احتمال حدوث ضرر.
حدث مثال جيد على التسويق الضار القائم على البيانات الضخمة منذ حوالي 10 سنوات عندما حاول مستخدمو TiVo إقناع مسجلاتهم الرقمية بإيقاف تسجيل العروض الموجهة إلى مجموعة سكانية غير تلك الخاصة بهم. في عام 2002 ، جذبت هذه الخوارزميات الخاطئة انتباه صحيفة وول ستريت جورنال. قال العنوان المطبوع كل شيء: "إذا اعتقدت تيفو أنك مثلي ، فإليك طريقة ضبط الأمور".
على الرغم من احتمال حدوث ضرر ، لا يزال المسوقين يستخدمون بيانات كبيرة لاستهداف الأشخاص على منصات الوسائط الاجتماعية ومحركات البحث وعبر البريد الإلكتروني. غزو مثل هذه المنطقة الشخصية من خلال تقديم ما يصل على الأصدقاء ، ويحب ومحتوى البريد الإلكتروني تسبب قلقا خطيرا بين المستهلكين.
زيادة المراقبة
ليس فقط المسوقين عبر الإنترنت الذين يشاركون في المراقبة ؛ كل يوم ، تلتقط كاميرات المراقبة عالية الدقة 413 بيتابايت من المعلومات. ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى 859 بيتابايت بحلول عام 2017.
كاميرات المراقبة تظهر الآن في كل مكان. مع استمرار الخوارزميات في التقدم ، ستزداد أيضًا كمية البيانات الناتجة من كاميرات المراقبة وأجهزة الاستشعار هذه. ينمو التخزين على الأقراص الصلبة أيضًا بسرعة ، مما يسهل تخزين كل هذه البيانات.
استخدام غير قانوني
نظرًا لحجم البيانات الضخمة التي يستطيع الأشخاص الوصول إليها في هذه الأيام ، فلا عجب في أن البعض قد اتخذ هذه السهولة في جمع المعلومات بعيدًا جدًا. تسببت الممارسات غير القانونية المتمثلة في الاستفادة من البيانات بطرق جديدة في إثارة الخوف لدى من يقدرون خصوصيتهم.
إحدى الحالات التي حدثت مؤخرًا بشأن قيام شركة بجمع البيانات الكبيرة بعيدًا جدًا كانت Urban Outfitters ، التي واجهت دعوى قضائية تتعلق بالخصوصية في يونيو 2013 عندما تبين أن صرافي المتجر كانوا يسألون المتسوقين عن الرموز البريدية عند قيامهم بالدفع ببطاقة ائتمان. هذا غير مطلوب ، كما أنه ينتهك حماية المستهلك وقوانين الخصوصية في بعض الولايات لأنه يمكن استخدام المعلومات للبحث عن عناوين المتسوقين.
التعامل مع مشاكل البيانات الكبيرة
مع وجود الكثير من الخوف والتكهنات حول استخدام البيانات الكبيرة من قبل الشركات والوكالات الحكومية وأصحاب العمل وأكثر من ذلك ، فإن أفضل حل لكسب الثقة في السوق اليوم هو أن نكون صادقين. لهذا السبب تقوم الشركات بشكل متزايد بسن سياسة شفافية كاملة حول كيفية استخدامهم للبيانات لاستهداف عملائهم. لدى المستهلكين أيضًا اهتمام أكبر بمعرفة مقدار حياتهم المعروضة بالفعل ، وما الذي يفعله الأشخاص بالمعلومات التي تم جمعها.
مع بدء المزيد من المستهلكين في معرفة مقدار المعلومات الشخصية المتاحة ، من المرجح أن تحدث إصلاحات في ممارسات جمع البيانات. حتى ذلك الحين ، من مصلحة المستهلكين أن يضعوا في اعتبارهم خصوصية البيانات حتى يدركوا مقدار المعلومات الشخصية التي يتم جمعها وكيف يتم استخدامها. يمكنهم بعد ذلك اتخاذ الاحتياطات اللازمة لحماية أنفسهم ضد الشركات التي تتجاوز حدودها.
