جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)؟
شبكة الخلايا العصبية الاصطناعية (ANN) هي نموذج حسابي يعتمد على هيكل ووظائف الشبكات العصبية البيولوجية. تؤثر المعلومات التي تتدفق عبر الشبكة على بنية الشبكة ANN لأن الشبكة العصبية تتغير - أو تتعلم - بمعنى ما - بناءً على ذلك المدخلات والمخرجات.
تُعد ANNs أدوات نمذجة البيانات الإحصائية غير الخطية حيث يتم نمذجة العلاقات المعقدة بين المدخلات والمخرجات أو العثور على أنماط.
يُعرف ANN أيضًا بالشبكة العصبية.
تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)
ANN لها العديد من المزايا ، لكن واحدة من أكثر هذه الميزات هي حقيقة أنه يمكن أن تتعلم بالفعل من مراقبة مجموعات البيانات. بهذه الطريقة ، يتم استخدام ANN كأداة تقريب دالة عشوائي. تساعد هذه الأنواع من الأدوات في تقدير الطرق الأكثر فعالية من حيث التكلفة والمثالية للوصول إلى الحلول مع تحديد وظائف أو توزيعات الحوسبة. تأخذ ANN عينات البيانات بدلاً من مجموعات البيانات بأكملها للتوصل إلى حلول ، مما يوفر الوقت والمال. تُعتبر ANNs نماذج رياضية بسيطة إلى حد ما لتعزيز تقنيات تحليل البيانات الحالية.
ANN لها ثلاث طبقات مترابطة. تتكون الطبقة الأولى من الخلايا العصبية المدخلة. ترسل هذه الخلايا العصبية البيانات إلى الطبقة الثانية ، والتي بدورها ترسل الخلايا العصبية الناتجة إلى الطبقة الثالثة.
يتطلب تدريب شبكة عصبية اصطناعية الاختيار من بين النماذج المسموح بها والتي توجد بها عدة خوارزميات مرتبطة بها.
