جدول المحتويات:
كل يوم ، تقوم الشبكات العصبية الاصطناعية المتقدمة (ANNs) وخوارزميات التعلم العميق بفحص ملايين من الاستعلامات والبحث في التدفق اللانهائي للبيانات الكبيرة. إنهم يقدمون المعرفة اللازمة لتغذية العديد من الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار (AI) الذي أدمجته العديد من بيوت البرمجيات في منتجاتها. التعلم الآلي هو الأداة التي تعمل من خلالها هذه البتات التي تعتمد على الكمبيوتر من الذكاء الاصطناعي على معالجة كل المعلومات التي تتغذى عليها ، مثل الحواس الخمس تساعد طفلًا بشريًا على تعلم وتجربة العالم.
في النهاية ، تصبح كل هذه المعلومات كافية لمساعدة هؤلاء الباحثين على تزويدنا بإجابات جديدة لأسئلتنا ، والعديد من الحلول الأكثر ذكاءً بكثير من تلك التي قد يتصورها العقل البشري. لذا ، ما هي بعض الأمثلة التي تستخدم فيها الشبكات العصبية والتعلم الآلي بفعالية في الممارسة العملية اليوم؟ لنلقي نظرة.
سيارات ذاتية القيادة
هل هناك أي شيء يصرخ "المستقبل" أكثر من سيارة ذاتية القيادة؟ لقد أمضينا السنوات الثلاثين الماضية في حلم عوالم ديستوبيان cyberpunk حيث يركض androids الذين يحلمون بالأغنام الكهربائية من الخاطفين من خلال القفز على سيارات بدون سائق. حسنًا ، ربما كانت تلك المركبات أيضًا قادرة على الطيران ، لكنك حصلت على هذه النقطة.
