جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني التعبئة؟
"التعبئة" أو تجميع الحذاء هو نوع معين من عملية التعلم الآلي التي تستخدم التعلم الجماعي لتطوير نماذج تعلم الآلة. تم استخدام هذا الأسلوب الرائد في التسعينات ، في مجموعات محددة من مجموعات التدريب حيث يمكن تكرار بعض الملاحظات بين مجموعات التدريب المختلفة.
تيكوبيديا تشرح التعبئة
لقد تم استخدام فكرة التعبئة على نطاق واسع في التعلم الآلي لإنشاء نماذج أفضل للنماذج. والفكرة هي أنه إذا كنت تأخذ عدة وحدات مستقلة للتعلم الآلي ، فيمكنها أن تعمل بشكل أفضل جماعيًا من وحدة واحدة توفر موارد أكثر.
لتوضيح كيف يعمل هذا حقًا ، فكر في كل جزء من عملية التعبئة كدماغ فردي. بدون التعبئة ، فإن التعلم الآلي يتكون من دماغ ذكي حقًا يعمل على حل المشكلة. مع التعبئة ، تتكون العملية من العديد من "العقول الضعيفة" أو العقول الأقل قوة التي تتعاون في المشروع. كل منهم لديه مجال تفكيرهم ، وبعض هذه المجالات تتداخل. عندما تضع النتيجة النهائية معًا ، فهي أكثر تطوراً مما لو كانت مع "دماغ" واحد فقط.
بالمعنى الحقيقي للكلمة ، يمكن وصف فلسفة التعبئة بواسطة البديهية القديمة التي تسبق التكنولوجيا قبل سنوات قليلة: "رأسان أفضل من واحد". في التعبئة ، يكون 10 أو 20 أو 50 رأسًا أفضل من واحد ، لأن النتائج تؤخذ كليًا وتجميعها في نتيجة أفضل. Bagging هي تقنية يمكن أن تساعد المهندسين في محاربة ظاهرة "overfitting" في التعلم الآلي حيث لا يلائم النظام البيانات أو الغرض.
