جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني البعد كسورية؟
البعد الكسري هو نسبة للتعرف على تعقيد النظام بالنظر إلى قياسه. يمكن أن تكون الأبعاد الكسورية مفيدة في التعلم الآلي (ML) كجزء من تقليل الأبعاد ، من أجل تغيير كيفية تعامل أنظمة التعلم الآلي مع البيانات.
تيكوبيديا توضح البعد الكسوري
نظرًا لأن نسب تعقيد الرقم على نطاق واسع ، فإن الأبعاد الكسورية هي أدوات مفيدة لبعض أنواع التقييمات الفنية. على سبيل المثال ، غالبًا ما يتم استخدام البعد الكسري في تقليل الأبعاد ، وهي مشكلة في ML تستند إلى نوع من تبسيط تحليل مجموعة البيانات - يمكن للنظام إنتاج نموذج مختلف مع إعطاء عدد أقل من المعلمات. اختيار الميزة واستخراج المعالم هما أسلوبان لتطبيق الحد من الأبعاد ، والذي يغير النموذج وفقًا لاحتياجات المستخدم. البعد الكسري هو إحصائية يمكن أن يكون لها تأثير على كيفية تطبيق هذه الأساليب.
بشكل عام ، تساعد الأبعاد الكسرية في إظهار كيفية تغيير المقياس إلى نموذج أو كائن منقذ. على سبيل المثال ، اتخذ شكلًا معقدًا جدًا ، بيانيًا إلى مقياس ، ثم قم بتقليل المقياس. نقاط البيانات تتلاقى وتصبح أقل. هذا هو نوع العمل الذي يمكن قياسه والحكم عليه بأبعاد كسورية.
