Q:
كيف يمكن لوكلاء التعلم "تعلم استخدام الويب"؟
أ:يتضمن أحد الأمثلة الفردية الأكثر إلحاحًا للتقدم المحرز في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) "عوامل تعليمية" رقمية تعمل على خوارزميات ML للتنقل فعليًا على الويب ، واستخدام وظائف محددة داخل الصفحة في حد ذاته الطرق التي يفعلها البشر.
من خلال قوة عمليات التعلم الآلية الأكثر تطوراً ، أصبحت أجهزة الكمبيوتر قادرة على "رؤية" الصور وفك تشفير معانيها. تمكن المهندسون من برمجة تقنيات الذكاء الاصطناعي بمستوى مذهل من التفاصيل - بمعنى أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها الآن "قراءة" النص من صفحة مرئية بدرجة عالية من الإلمام بالقراءة والكتابة. يتطلب هذا مقدارًا ملحوظًا من الموارد - لاستخدام مدخلات البكسل الخام للسماح للتكنولوجيا بتدريس الأشكال من الحروف والأرقام وأحرف النص - ثم استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتوحيد هذه الأحرف معًا ، والخروج بالأوامر والاستجابات.
ومع ذلك ، فإن التكرار هو أحد المسارات الأساسية لتعلم تحسين العوامل. يتم "تدريب" البرامج بشكل أساسي على القيام بالشيء الصحيح من منظور إنساني ، وتحسين قدراتها وفقًا لمجموعات التدريب.
يمكن العثور على مثال ممتاز لكل هذا التقدم في صفحة Open World of Bits من OpenAI التي تتحدث عن عوامل التعلم المعززة التي تتصور مجموعات من البكسلات الخام في صفحة ويب صغيرة ويمكن أن "تنتج إجراءات لوحة المفاتيح والماوس".
يمكن لمستخدمي الويب رؤية التقنيات التي تخرج أحداث لوحة المفاتيح والماوس هذه بحركات شبيهة بالمستخدمين على صفحات الويب الصغيرة: لتشغيل مربعات القوائم المنسدلة ، وخانات الاختيار ذات المنطق ، والاستجابة لمدخلات النص ، واختيار الألوان ، وغير ذلك الكثير. ينص OpenAI على أنه "يجوز للمرء الاستفادة من مقدار غير مقيد من التدريب على بيئات التدريب."
كل هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتقدمان بسرعة ، وأن هذا سيتطلب استجابات بشرية لمواكبة الأمر. قد يتعين ترقية أنواع التكنولوجيا عن بُعد المضمَّنة في صفحات الويب لإثبات أن المستخدم "ليس روبوتًا" بشكل كبير حتى يكون فعالًا لأن الذكاء الاصطناعي يهرب أساسًا من الأقلام التي أنشأناها من أجله. في الوقت نفسه ، هناك مجموعة مثيرة من التطبيقات لوكلاء AI يكونوا قادرين على استخدام الويب بطريقة مجدية - لبعض الوقت ، تحدث الناس عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات التوصية ، أو تصفح الإنترنت للحصول على نتائج . الآن ، يمكن استخدام نفس عوامل الذكاء الاصطناعي هذه للعمل مع عناصر التحكم على الويب أيضًا.
