جدول المحتويات:
من خلال تحليلات البيانات الكبيرة فقط تصبح القيمة الفعلية للبيانات الضخمة واضحة. لكن هذه التحليلات تتطلب معرفة إحصائية وفنية لتنفيذ أي حل للبيانات الضخمة. لذلك كان الافتراض هو أن عليك أن تكون عالماً في مجال البيانات لاستخلاص رؤى ذات معنى من البيانات الضخمة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه Apache Drill. إنه يوفر المرونة لإجراء تحليلات البيانات الكبيرة على Hadoop دون الحاجة إلى معرفة عالم البيانات.
اباتشي الحفر - ما هو؟
Apache Drill عبارة عن إطار عمل برمجي يمكنه نقل البيانات الضخمة وتقديم الرؤى التي تحتاج إليها ، ويختبئ تحت مجموعات البيانات الكبيرة. من الناحية الفنية ، يعد Apache Drill مصدرًا قياسيًا مفتوحًا لـ ANSI SQL والذي يمكن استخدامه كمحرك للاستعلام منخفض زمن الوصول في Hadoop.
يمكنه أيضًا العمل مع قطيع من قواعد بيانات NoSQL الناشئة مثل MongoDB و HBase وأيضًا مع خوادم البيانات السحابية ، مثل Amazon S3 و Google Cloud Storage. إضافة إلى ذلك ، فإنه يفوق أيضًا مستوى واجهات برمجة التطبيقات القياسية الصناعية (واجهات برمجة التطبيقات) مثل واجهات برمجة التطبيقات ODBC / JDBC و RESTful.