Q:
كيف يمكن أن تؤثر الشبكات العصبية على تجزئة السوق؟
أ:تعد الشبكات العصبية الاصطناعية الجديدة مفيدة في مجموعة واسعة من الطرق ، ولكن أحد أشهر التطبيقات هو عالم التسويق. يمكن للشبكات العصبية إحداث ثورة في تجزئة السوق والممارسات التسويقية الأخرى من خلال تقديم بيانات دقيقة ودقيقة إلى عمليات التسويق المعقدة ، وتولي الكثير من التحليلات الكثيفة العمالة التي كانت تتطلبها الحملات التقليدية.
عندما يتعلق الأمر بتجزئة السوق ، يحاول المسوقون تقسيم الناس إلى مجموعات متميزة يمكن التحكم فيها ووضع أهداف لكل من هذه المجموعات المختلفة. إن قسم التسويق له علاقة كبيرة بفعالية التسويق ومدى نجاحه نحو التحويل.
يمكن أن تكون الشبكات العصبية ضرورية في تجزئة السوق لأن الكثير منهم بارعون في ممارسة مسح كميات كبيرة من بيانات العملاء وتجميع العملاء في مجموعات يمكن تحديدها وفقًا للخصائص - طريقة سهلة للتفكير في ذلك هي تخيل قاعدة بيانات هائلة مع كل من التركيبة السكانية العملاء المترجمة في مستودع واحد سهل. يمكن للمستخدم البشري الاطلاع على جميع المعلومات الديموغرافية وقراءتها يدويًا من أجل تجميع العملاء في مجموعات ، لكن ذلك سيستغرق وقتًا طويلاً. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المطبقة على الشبكات العصبية الاصطناعية ، يتم تنفيذ كل هذا العمل المعرفي من خلال تقنية سرعة البرق. يمكن لهذه الخوارزميات المعقدة أن تتعلم وتتكيف مع مرور الوقت ، وتحسن في تنفيذ أعمال تجزئة التسويق.
وبالتالي ، يمكن أن تتحسن عملية التسويق الأفضل في الرسائل التي يرسلها المسوقون إلى عملاء معينين ، وكيف يمكنهم التواصل مع الجمهور المستهدف ، وكيف يمكنهم ضبط استراتيجية علاقات العملاء. يمكن أن تعزز النتائج معدلات التحويل والاستجابة بشكل كبير ، وهذا هو السبب في أن العديد من الشركات تفكر في منتجات البائعين التي تستخدم شبكات عصبية اصطناعية لتبسيط بعض قطاعات التسويق والتسويق الأخرى أو التي تدفع الأرباح والنجاح على المدى الطويل. من الاستخدامات الرئيسية الأخرى للشبكات العصبية الاصطناعية في إدارة عربة التسوق - لأن الشبكات المحلية يمكن أن تبحث عن بيانات محددة إلى حد ما من حقل بيانات كبير ، يمكن أن تساعد على تذكير العملاء الذين يتخلون عن عناصر عربة التسوق ، والوصول بطرق آلية أخرى للحصول على الحبيبات التفاعلات مع عملاء معينين.
