جدول المحتويات:
السياق مع التحليلات التنبؤية هو الفارق الرئيسي لأي توصية ناجحة. ليس فقط جودة المنتج أو توفره أو سعره ، بل إن "السياق" (وهو الوقت الحقيقي) هو الذي يساعد في تقديم التوصية الأنسب لمستخدميها. يمكن وضع المستهلك في ملفات تعريف مختلفة لمشتريات مختلفة ، وبالتالي ، فإن السياق في الوقت الفعلي ، الذي ينفذ فيه المستهلك عملية الشراء ، مهم جدًا لتقديم توصيات بشكل صحيح. (لمزيد من المعلومات حول التحليلات التنبؤية ، راجع كيف يمكن للتحليلات التنبؤية تحسين الرعاية الطبية.)
ما هو السياق؟
أصبح العالم أكثر ذكاءً وترابطًا مع كل يوم يمر. الآن ، بسبب الاستخدام المنتظم للإنترنت ، يتم إنتاج كمية هائلة من البيانات كل يوم ، والتي تنمو باستمرار. في كثير من الأحيان ، عندما نفكر في البيانات الضخمة ، نفكر في حجمها الضخم والمشاكل التي تنطوي عليها إدارتها. ولكن هذا ليس كل شيء ، حيث يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين مبيعات الشركات المختلفة من خلال استخدام البيانات السياقية التي تم إنشاؤها من كميات هائلة من البيانات الضخمة.
السياق هو في الواقع قطعة من البيانات التاريخية حول كائن معين. يمكن أن يكون الكائن أي شيء ، من المواقع المادية المختلفة إلى الناس أنفسهم. هذه البيانات مهمة للغاية حيث يمكن استخدامها لتحليل المواقف المختلفة ثم اتخاذ القرارات ذات الصلة. السياق ضروري للعمل ، لأنه بدونه ، يمكن أن تنفجر القرارات بسهولة. باستخدام هذه المعلومات جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن الأنماط التاريخية والاتجاهات الحالية. وبالتالي ، فإن هذا النوع من البيانات مفيد للشركات التي ترغب في اتخاذ قرارات مهمة بناءً على الحقائق ، وليس التخمينات.
