لا تعتبر التحليلات التنبؤية تقنية جديدة تمامًا ، لكنها تقنية بدأت للتو في الظهور في السنوات الأخيرة. بفضل التقدم المحرز في كيفية جمع البيانات الضخمة الآن ومعالجتها ، أصبح استكشاف تلك البيانات واستخدام التحليلات التنبؤية في متناول العديد من المؤسسات أكثر من أي وقت مضى. ولكن ماذا يعني هذا حقًا بالنسبة للمنظمات التي تستخدمها؟ لقد تحدثنا إلى David Sweenor ، مدير منتجات التحليلات العالمي لشركة Dell Statistica ، وهو برنامج تحليلي تنبؤي مصمم لجعل تحليلات البيانات أسرع وأكثر سهولة وأكثر قابلية للاستخدام للأعمال.
Techopedia: هل يمكنك أن تشرح قليلاً حول ما يمكن أن تفعله التحليلات التنبؤية لشركة ما ، وما الذي يتطلبه الانتقال إلى ما بعد تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية لترجمة هذه المعلومات فعليًا إلى عمل؟
ديفيد سوينور: كانت Statistica موجودة منذ أكثر من 30 عامًا كمنصة تحليلات تنبؤية يتم نشرها في جميع الصناعات. سأقدم لك بعض الأمثلة على ما يمكن أن تفعله للأعمال التجارية. يقدم أحد عملائنا في المكسيك قروضًا صغيرة. إذا أراد المستخدم التقدم بطلب للحصول على ائتمان ، فيذهب إلى موقع ويب ، ويدخل معلوماته ، ويقدم نموذج تنبؤي درجة في الوقت الفعلي تحدد ما إذا كان ينبغي منحهم قرضًا أم لا. هذا أمر مهم لأنه في أجزاء كثيرة من العالم ، مكاتب الائتمان التقليدية مثل FICO و Experian و Equifax إما غير موجودة أو غير موثوق بها. بالإضافة إلى ذلك ، تختلف القوانين المصرفية أيضًا حتى تتمكن الشركة من استكمال بعض بياناتها التقليدية ببيانات الوسائط الاجتماعية على سبيل المثال ، ويمكنها إنشاء نموذج تنبؤي يوفر لمحة أفضل عن المخاطر لمقدم الطلب. وبذلك ، كانت الشركة قادرة على خفض معدلات التخلف عن السداد بأكثر من 80 في المائة. هذا تغيير اللعبة للمقرض وهو شيء غير ممكن إذا كنت لا تتصل وتحلل جميع البيانات المتاحة. هذا مجرد واحد من الأمثلة العديدة التي لدينا في العالم المصرفي.
