Q:
كيف يعمل التنبيه التنبئي؟
أ:التنبيه التنبئي هو عبارة عن تقنية تتوقع الأحداث استنادًا إلى البيانات التاريخية ، وبالتالي توفر التنبيهات. على سبيل المثال ، يمكن أن تتنبأ التكنولوجيا بمبيعات بعض المنتجات استنادًا إلى المبيعات والبيانات الأخرى من الماضي ، كما يمكنها إرسال تنبيهات إلى الأشخاص المناسبين عندما يكون المخزون منخفضًا. تعد التنبيهات التنبؤية ، رغم أنها لا تزال في المرحلة التطورية ، أداة مفيدة في العديد من الصناعات مثل البنوك والتمويل والدفاع وأمن تكنولوجيا المعلومات والتجارة الإلكترونية والتعلم عبر الإنترنت وحتى العلوم الطبية.
يمكن القول إن التنبيهات التنبؤية هي فرع للتعلم الآلي. التعلم الآلي هو مجال الآلات التي تتعلم من مجموعات البيانات الجديدة والمتنوعة وتطبيق التعلم على المواقف الأخرى. يمكن تشبيه فعل التعلم بواسطة الآلات بالتعلم من قبل البشر الذين يتعلمون ويثريهم من تجارب مختلفة ويطبقون الدروس على مواقف مختلفة لحل المشكلات. تقوم تطبيقات البرامج التي تستند إلى التنبيهات التنبؤية بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة والتعلم من مجموعات البيانات.
بناءً على التعلم ، تقوم التطبيقات بإنشاء نماذج بيانات وتطبيقها على المشكلات الأخرى. على سبيل المثال ، في مجال العلوم الطبية ، يمكن معالجة بيانات المرضى والطقس خلال السنوات القليلة الماضية وتحليلها لاكتشاف معلومات مهمة حول تفشي أمراض معينة. يمكن للآلات تحليل البيانات وربطها لربط بداية مواسم معينة بأمراض معينة ، مثل موسم الخريف بالربو والحساسية. بناءً على ذلك ، يمكنه إرسال تنبيهات للأطباء والمستشفيات مع تنبؤات حول الأمراض التي من المحتمل أن تصيبها. يمكن للمستشفيات والعيادات تبعا لذلك.
التحدي الرئيسي للتنبيهات التنبؤية هو الدقة. على الرغم من أنه قد يكون مسلحًا بأي عدد من الخوارزميات المعقدة ، إلا أنه يحتاج إلى معالجة البيانات واستخدام البيانات للتنبؤ بدقة بالأحداث. هذا هو السبب في أنها لا تزال تعامل كتكنولوجيا متطورة. يتم تحديث النماذج التنبؤية باستمرار حيث تأتي بيانات جديدة حتى تتمكن النماذج من التنبؤ بدقة. تستخدم بعض الشركات البارزة ، لا سيما تلك التي تعمل في مجال البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، التنبيهات لأغراض مختلفة ، مثل عرض توصيات المنتج دقيقة للزائرين استنادًا إلى سجل البحث عن المنتج وتفضيلاتهم. محركات التوصية هذه قادرة على التنبؤ بدقة إلى حد ما بخيارات العملاء المحتملين.
