Q:
كيف أثرت البيانات الضخمة على سير عمل التحليلات التقليدية؟
أ:إن متابعة تحليلات الأعمال أو غيرها من عمليات التحليل تختلف اختلافًا كبيرًا ، ويجب تقييمها على أساس كل حالة على حدة. ومع ذلك ، هناك بعض الطرق العامة لتغيير مجموعات البيانات الكبيرة من طريقة تعامل المحترفين مع مشاريع التحليلات.
ربما تكون الطريقة الأكثر أهمية التي أثرت بها البيانات الضخمة في التحليلات هي الطريقة التي يتم بها تحليل مخازن البيانات. قبل البيانات الكبيرة ، عادة ما يتم تحليل مخازن البيانات على أساس خطي ، واحد تلو الآخر. قبل أجهزة الكمبيوتر ، تم ذلك باليد. ثم سمحت جداول بيانات Excel وغيرها من الأدوات بتحليل خطي أكثر فعالية للتحليلات. على سبيل المثال ، يمكن لجدول البيانات وضع جدول زمني على العملاء المختلفين وتاريخ الشراء ، وسيقوم المستخدمون بإنشاء تقارير عن متوسط عمليات الشراء ، والانتقال سطراً سطراً ، مع مراعاة كل سجل. كانت هذه هي الطريقة السائدة لإجراء التحليلات إلى أن جاءت البيانات الضخمة على الساحة.
| الويبينار الحرة معرفة عميلك عبر منصات متعددة |
في عالم البيانات الضخمة ، عادة ما يتم التحليل من خلال خوارزميات وأنماط فرز واسعة. بشكل عام ، لا يتم ذلك يدويًا لأن الأمر سيستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب الكثير من الموارد. أيضا ، الأدوات الهيكلية التي تأتي جنبا إلى جنب مع البيانات الضخمة تعني أن التحليلات لا يجب أن تتم باليد. هناك استخدام ناشئ لما يسمى الاستدلال أو عمل الاحتمالات الذي يسمح بإجراء تحليلات أكثر فاعلية على أساس التعرف على الأنماط وغيرها من الاستراتيجيات التي تحل محل عملية التحليل الإحصائي التقليدي.
تحقيقًا لهذه الغاية ، تستثمر الشركات الحديثة بسرعة في جميع أنواع أدوات الأجهزة والبرامج لاستخدام هذه الأساليب الأكثر تطوراً في استخراج البيانات. لقد أثرت البيانات الضخمة بشكل كبير على طرق تحليل أي شيء تقريبًا ، من مشروع علمي إلى عملية تجارية. ببساطة ، تتعامل أدوات البرنامج مع البيانات وتصنفها بالأتمتة وشيء يقترب من الذكاء الاصطناعي.
