Q:
كيف يمكن للشركات استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي لأنظمة البيانات في الوقت الحقيقي مثل SAP HANA؟
أ:تستفيد الأنظمة الجديدة المستندة إلى مجموعة النظراء مثل SAP HANA من إعدادات معينة لبنية الأجهزة وتكنولوجيا المعلومات لاستخدام البيانات وأيضًا استغلال قوة التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي لاقتحام تلك البيانات وتوفير النتائج.
يطلق SAP على HANA "نظام في الذاكرة" - وهذا يعني أنه يحتفظ بأنواع معينة من البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي للجهاز ، بدلاً من وضعها في مناطق القرص للتخزين. يتيح ذلك للشركات العميل الوصول بشكل أسرع إلى البيانات - من الناحية العملية ، للحصول عليها في الوقت الفعلي.
لماذا هذا مهم؟ تستخدم الشركات SAP HANA بعدة أنواع مختلفة من الطرق ، وتضيف أنواعًا مختلفة من الأدوات للحصول على ذكاء العمل في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن الفكرة العامة هي أن HANA توفر منصة لإدخال البيانات ، وأن أدوات التعلم الآلي المعقدة تقوم بترتيب وتصنيف تلك البيانات لإرجاع النتائج الذكية التي تحتاجها الشركات لاتخاذ القرارات.
يمكنك رؤية ذلك مع تجار التجزئة الهائل مثل Wal-Mart - الذي يستخدم HANA لمعالجة سجلات المعاملات لآلاف المتاجر في الوقت الفعلي. قد تستخدم شركات أخرى HANA للنظر في البيانات التي تأتي من المعاملات المالية ، أو لمراقبة إعدادات التصنيع. التصنيع الذكي هو استخدام رئيسي لـ HANA والأنظمة الأخرى التي توفر بيانات في الوقت الفعلي - بالاقتران مع خوارزميات التعلم الآلي التي تساعد موظفي الدعم البشري على فهم البيانات. على سبيل المثال ، يمكن للأدوات المتطورة المرتبطة بمنصة HANA في الوقت الفعلي أن تُظهر للمديرين ما إذا كان جزء معين من خط الإنتاج يتباطأ ولماذا. يمكن أن تشير هذه الأدوات إلى الاختناقات والفشل في نظام معقد ، بحيث تحافظ الشركات على خطوطها وتعمل بأقصى قدر من الإنتاجية والكفاءة.
مجال رئيسي آخر لاستخدام HANA هو في المبيعات. تعد Cisco واحدة من أفضل شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة في العالم. توضح ورقة حقائق من الشركة كيفية استخدام قادة الأعمال لـ HANA للعمل مع فيضانات معلومات المبيعات بما في ذلك أرقام الطلبات وتوقعات المبيعات ومعلومات حول خط أنابيب المبيعات. تعمل منصة Cisco الداخلية ، والتي يطلق عليها Dynamic Insights for Executives (DISE) ، على HANA ، والتي تطلقها الشركة على "المحرك التحليلي" للحوسبة في الذاكرة.
يمكن للشركات إعداد هذه الأنواع من أدوات الملكية على منصة HANA وفقًا لاحتياجاتها. قد تعالج الأعمال الأصغر حجمًا أنواعًا محددة للغاية من البيانات لمعرفة كيفية خدمة العملاء أو تحسين الإنتاجية. قد يكون للشركات الأكبر والأكثر رسوخًا تجهيزات متعددة القنوات للنظر في أشياء مثل التسويق والمبيعات والتصنيع من خلال عدسات مختلفة. بغض النظر ، فإن ما تفعله الشركات هو الاستفادة من هندسة نظام الذاكرة الداخلية أو ذاكرة المقيم للحصول على النتائج بشكل أسرع من إعدادات التعلم الآلي ، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات وتطوير أكثر مرونة.
