جدول المحتويات:
توجد اختلافات جوهرية بين أساليب معالجة البيانات التقليدية وتدفقات البيانات التي تصل من أجهزة أو أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT). يعد تحليل البيانات الثابتة أو التقليدية عملية خطية ، في حين أن تحليل البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء ليس كذلك. التكنولوجيا والمهارات اللازمة لتحليل البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء مختلفة تمامًا.
يتمثل الاختلاف المهم بين البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء في إمكانية تسليمها في الوقت الفعلي ، وهو أمر مهم بالنسبة لبعض الصناعات مثل البنوك والاتصالات والدفاع. البيانات الثابتة ، من ناحية أخرى ، لا توفر البيانات في الوقت الحقيقي ، ولكن لا يزال لديه الكثير من الفائدة. ومع ذلك ، فإن البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة إنترنت الأشياء كانت مركز الاهتمام لبعض الوقت وهناك الكثير من الطنانة حولها. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن وقت البيانات التقليدية قد انقضى.
ما هي البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء؟
البيانات التقليدية أو الثابتة ، ببساطة ، هي البيانات التي لا تتغير. دعونا نفهم هذا مع مثال. أنت تملأ نموذجًا يُطلب منك فيه تحديد حالة إقامتك من القائمة. لا تتغير القائمة لأن عدد الولايات في الولايات المتحدة لا يتغير (أو لم يتغير منذ عام 1959 ، على أي حال). الآن ، يتم الاحتفاظ بقائمة الحالات هذه في مكان ما في النظام ، وبما أن القائمة لا تتغير ، يمكن القول بأمان أن البيانات لا يتم الوصول إليها أو معالجتها بشكل متكرر.
