جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني K- يعني تجميع؟
K - يعني تجميع هو خوارزمية التعلم غير خاضعة للإشراف بسيطة التي يتم استخدامها لحل مشاكل التجميع. يتبع إجراء بسيط لتصنيف مجموعة بيانات معينة في عدد من المجموعات ، المعرفة بواسطة الحرف "k" ، الذي تم إصلاحه مسبقًا. يتم بعد ذلك وضع الكتل كنقاط ، وترتبط جميع الملاحظات أو نقاط البيانات بأقرب مجموعة ، ويتم حسابها وتعديلها ثم تبدأ العملية من جديد باستخدام التعديلات الجديدة حتى يتم الوصول إلى النتيجة المرجوة.
يستخدم التجميع K- الوسائل في محركات البحث وتجزئة السوق والإحصاءات وحتى علم الفلك.
يشرح Techopedia K- الوسائل التجميعية
التجميع K- يعني طريقة تستخدم لتحليل المجموعات ، خاصة في التنقيب عن البيانات والإحصاءات. يهدف إلى تقسيم مجموعة من الملاحظات إلى عدد من المجموعات (ك) ، مما يؤدي إلى تقسيم البيانات إلى خلايا فورونوي. يمكن اعتباره طريقة لمعرفة المجموعة التي ينتمي إليها كائن معين حقًا.
يتم استخدامه بشكل أساسي في الإحصائيات ويمكن تطبيقها على أي فرع من فروع الدراسة تقريبًا. على سبيل المثال ، في التسويق ، يمكن استخدامه لتجميع التركيبة السكانية المختلفة للأفراد في مجموعات بسيطة تسهل على المسوقين الاستهداف. يستخدمه علماء الفلك في غربلة كميات هائلة من البيانات الفلكية ؛ نظرًا لأنهم لا يستطيعون تحليل كل كائن واحدًا تلو الآخر ، فهم بحاجة إلى طريقة للعثور إحصائيًا على نقاط الاهتمام للمراقبة والتحقيق.
الخوارزمية:
- توضع نقاط K في مساحة بيانات الكائن التي تمثل المجموعة الأولية من النقط الوسطى.
- يتم تعيين كل كائن أو نقطة بيانات في أقرب k.
- بعد تعيين جميع الكائنات ، يتم إعادة حساب مواقع k centroids.
- تتكرر الخطوتين 2 و 3 حتى لم تعد مواقف الأقطار الوسطى تتحرك.
