جدول المحتويات:
بقلم أرييلا براون
تصبح عالم بيانات: ما تحتاج إلى معرفته
علم البيانات اليوم هو جوهر كل الأعمال والمؤسسات تقريبًا. مع استمرار تدفق البيانات ، هناك حاجة أكبر من أي وقت مضى ليس فقط لجمعها ، ولكن التدقيق فيها وتحليلها لتوجيه القرارات. وبالتالي ، فهم يحتاجون إلى مهارات وخبرات عالم البيانات ، ويقوم العديد منهم أيضًا بإنشاء فرق كاملة لعلم البيانات.
لا يزال هذا الطلب على علماء البيانات متقدمًا بشكل عام على العرض ، والذي يمثل عددًا كبيرًا من الفتحات وارتفاع المرتب عن المتوسط. وفقا لأرقام Glassdoor ، فإن متوسط الراتب الأساسي لعالم البيانات هو 108000 دولار. إنها ليست مجرد رواتب عالية للتعويض عن وظيفة لا يتمتع بها الناس. في الواقع ، فإنها تصنف كأفضل وظيفة في أمريكا برتبة رضا عن العمل تبلغ 4.3 من 5.
تحديد دور عالم البيانات
أكثر من مجرد كمية ، فإن عالم البيانات الناجح هو مفكر إبداعي وحل للمشكلات مع فهم المجال. في ضوء حقيقة أن استخراج القيمة من البيانات لا يتطلب مهارة فحسب ، بل فن ، منذ بضع سنوات ، اقترح Venture Beat أن "فنان البيانات" قد يكون أكثر دقة: "ربما هؤلاء العلماء ليسوا Einsteins و Edisons ولكن Van Goghs و Picassos من ثورة البيانات الكبيرة. "
لا يقوم علماء البيانات فقط بالملاحظة والقياس الكمي ، ولكنهم يتوصلون إلى طرق مبتكرة لاستخراج البصيرة والقيمة من البيانات. عالم البيانات الناجح ليس مجرد شخص قام بإلغاء قائمة المهارات الصعبة. يجب أن يكون لديه القدرة على التفكير في كيفية التعامل مع مشكلة بطريقة جديدة تفتح الطريق أمام حل ما ثم تنقل بفاعلية ما نجح ولماذا.
والسؤال هو: ما الذي يتعين على المرء فعله للحصول على المسار الصحيح لإطلاق مهنة في علم البيانات؟ هناك مهارات أساسية أساسية يتفق عليها معظم الناس ، ولكن هناك أيضًا مسألة القدرات التي يجب أن يمتلكها عالم البيانات للقيام بأكثر من مجرد أعداد الأرقام ونماذج البرامج. في الأقسام القادمة من هذا البرنامج التعليمي ، يقدم بعض الخبراء رؤيتهم حول ما يلزم للتحضير لمهنة في علم البيانات.
التالي: الاستعداد للحصول على مؤهل كعالم بيانات: كن مستعدًا للتغيير
جدول المحتويات
تصبح عالم بيانات: ما تحتاج إلى معرفتهالاستعداد للحصول على مؤهل كعالم بيانات: كن مستعدًا للتغيير
المهارات الفنية التي يحتاجها عالم البيانات وكيفية الحصول عليها
تعلم اللغات والمهارات
الحصول على المزيج الصحيح: يأخذ علم البيانات أكثر من الرياضيات والترميز
