جدول المحتويات:
التعريف - ماذا تعني البيانات المميزة؟
البيانات المصنفة هي تسمية لأجزاء من البيانات تم تمييزها بواحد أو أكثر من التصنيفات التي تحدد خصائص أو خصائص معينة أو تصنيفات أو كائنات مضمنة. تجعل الملصقات تلك البيانات مفيدة بشكل خاص في أنواع معينة من التعلم الآلي المعروفة باسم إعدادات تعلم الآلة الخاضعة للإشراف.
يشرح Techopedia البيانات المسماة
في التعلم الآلي الخاضع للإشراف ، تعمل البيانات ذات العلامات على أنها اتجاه لتدريب البيانات وتمارين الاختبار. قد يبدأ برنامج التعلم الآلي الذي يخضع للإشراف بمجموعة من البيانات التي تحمل علامات كاملة ، أو قد يستخدم البيانات ذات العلامات الأولية للعمل مع بيانات إضافية غير مسماة.
يعمل التعلم الآلي الخاضع للإشراف على هذا النحو - يبحث البرنامج في البيانات المصنفة ويقوم بإجراء المقارنات والتحليلات المقابلة. على سبيل المثال ، من خلال رسم فئات مختلفة ذات علامات تمييز على رسم بياني مبعثر ، يمكن لبرنامج التعلم الآلي أن يساعد في تحديد ما إذا كانت العناصر المتتالية تندرج ضمن فئة أو أخرى. تستخدم الخوارزميات البيانات المصنفة كعلف لنماذج اتخاذ القرار. هذا على عكس نوع مختلف من التعلم الآلي يُعرف بالتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف حيث يتم استخدام بيانات غير مسماة. في التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ، يتعين على برنامج التعلم الآلي تقييم البيانات دون علامات ، وفقًا لخصائصه الطبيعية وخصائصه.
