جدول المحتويات:
ملاحظة المحرر: ميزة يوليو على Techopedia هي Analytics. لا تفوت ندوة الويب المجانية لدينا ، "كيف يمكن للتحليلات تحسين الأعمال".
هذه المقالة مقتبسة من قسم من دليل صحافة البيانات ، كتبه ديفيد سودا. يمكنك عرض العمل الكامل هنا.
إذا كنت تقضي أي وقت على الإنترنت ، فمن المحتمل أن تكون معتادًا على الرسوم البيانية ، تلك الرسوم البيانية الموجودة في كل مكان. السبب الذي يجعلنا منجذبين إليهم ليس لغزا: نحن مخلوقات بصرية. يمكن أن تكون الرسوم البيانية مضحكة وغنية بالمعلومات ، وحتى جميلة. والبعض يضيء حقًا موضوعًا بطريقة لم نتخيلها أبدًا. مثل بطريقة يمكن أن تساعد في صياغة اكتشافات جديدة في أبحاث السرطان. أو ساعد العلماء في اكتشاف نباتات جديدة. أو ربما مجرد إنشاء تعليق اجتماعي حول عدد مواقع ستاربكس في الولايات المتحدة - أو عدد النساء في مجلس الشيوخ.
لذلك بدأنا نتساءل عن جميع الطرق التي يمكن بها استخدام البيانات في التصميم. فيما يلي بعض الأمثلة الرئيسية التي تتألق فيها تصورات البيانات بالفعل - وبعض الحالات الرئيسية التي من المحتمل أن تنقص فيها.
لإظهار التسلسل الهرمي
في عام 1991 ، ابتكر الباحث بن شنايدرمان نموذجًا جديدًا للتصور يسمى "خريطة ثلاثية الأبعاد" يتكون من صناديق متعددة متداخلة داخل بعضها البعض. تمثل مساحة المربع المحدد الكمية التي يمثلها ، في حد ذاته وكمجموعة من محتوياته. سواء كان تصور ميزانية وطنية حسب الوكالة والوكالة الفرعية ، أو تصور سوق الأسهم حسب القطاع والشركة ، أو لغة برمجة حسب الفئات والفئات الفرعية ، فإن treemap هي واجهة مدمجة وبديهية لرسم خرائط كيان وأجزائه المكونة. التنسيق الفعال الآخر هو dendrogram ، والذي يبدو كأنه مخطط تنظيمي أكثر نموذجية ، حيث تستمر الفئات الفرعية في التفرع عن صندوق أصل واحد.
لتصفح قواعد البيانات الكبيرة
كل وفاة على الطريق في بريطانيا العظمى ، 1999-2000
المصدر: بي بي سي
في بعض الأحيان ، يكون تخيل البيانات فعالًا جدًا في أخذ معلومات مألوفة وإظهارها في ضوء جديد تمامًا ، ماذا يحدث عندما يكون لديك معلومات جديدة تمامًا يريد الأشخاص التنقل فيها؟ إن عصر البيانات يجلب معه اكتشافات جديدة مذهلة كل يوم تقريبًا ، بدءًا من التحليل الجغرافي اللامع لإريك فيشر من لقطات فليكر إلى تحليل وول ستريت جورنال لإصدار مدينة نيويورك لآلاف من تقييمات المعلمين السرية سابقًا.
تكون مجموعات البيانات هذه في أقوى حالاتها عندما يتمكن المستخدمون من الوصول إلى المعلومات الأكثر صلة بهم والبحث فيها.
في أوائل عام 2010 ، مُنحت صحيفة "نيويورك تايمز" حق الوصول إلى سجلات Netflix الخاصة عادةً فيما يتعلق بالمناطق التي تستأجر الأفلام في أغلب الأحيان. بينما رفض Netflix الكشف عن أرقام أولية ، أنشأت صحيفة التايمز قاعدة بيانات تفاعلية جذابة تتيح للمستخدمين تصفح أفضل 100 مكان تأجير في 12 منطقة مترو في الولايات المتحدة ، مقسمة إلى مستوى الرمز البريدي. مكّنت خريطة الحرارة المصنّعة بالألوان والمضمّنة على كل مجتمع المستخدمين من المسح السريع ومعرفة المكان الأكثر شيوعًا لعنوان معين.
وقرب نهاية العام نفسه ، نشرت التايمز نتائج إحصاء السكان في الولايات المتحدة كل عشر سنوات - بعد ساعات فقط من صدوره. قدمت الواجهة ، المبنية في Adobe Flash ، عددًا من خيارات التصور وسمحت للمستخدمين بالتصفح وصولًا إلى كل كتلة تعداد في الأمة (من أصل 8.2 مليون) لمشاهدة توزيع السكان حسب العرق والدخل والتعليم. كان هذا هو دقة البيانات ، عند النظر إلى البيانات التي تم تعيينها في الساعات الأولى بعد النشر ، كنت تتساءل عما إذا كنت قد تكون أول شخص في العالم يستكشف تلك الزاوية من قاعدة البيانات.
تشمل الاستخدامات الجديرة بالثناء الأخرى للتصور كواجهة أمامية في قاعدة البيانات تحقيق بي بي سي في وفيات حوادث المرور (كما هو موضح في الصورة أعلاه) ، والعديد من محاولات فهرسة البيانات على نطاق واسع بسرعة مع نشر ويكيليكس لسجلات الحرب في العراق وأفغانستان.
لتصور النتائج البديلة
توقعات الميزانية مقارنة مع الواقع
المصدر: نيويورك تايمز
في "نيويورك تايمز" ، يظهر "مخطط النحت" لعام 2010 الصادر عن أماندا كوكس لتوقعات العجز الأمريكي المتفائلة بشكل مأساوي على مر السنين كيف أن ما حدث في بعض الأحيان أقل إثارة للاهتمام من ما لم يحدث. يظهر خط حمى كوكس الذي يظهر العجز المتزايد في الميزانية بعد عقد من الحرب والإعفاءات الضريبية ، كيف يمكن أن تتحول التوقعات غير الواقعية للمستقبل.
بريت فيكتور ، مصمم واجهة Apple منذ فترة طويلة (ومنشئ نظرية "قتل الرياضيات" في التصور لتوصيل المعلومات الكمية) ، قام بنموذج أولي من نوع من المستندات التفاعلية. في مثاله ، تتضمن أفكار الحفاظ على الطاقة مباني قابلة للتحرير ، حيث يمكن للخطوة البسيطة مثل إطفاء الأنوار في الغرف الفارغة أن تنقذ الأمريكيين من إنتاجين إلى 40 محطة للفحم. يؤدي تغيير النسبة المئوية المشار إليها في منتصف فقرة النص إلى تحديث النص في بقية الصفحة وفقًا لذلك!
عندما يعمل التصور البيانات
في النهاية ، يعتمد التصور الفعال للبيانات على معلومات جيدة ونظيفة ودقيقة وذات مغزى. سواء كانت هذه المعلومات مستخدمة في الأخبار أو في التسويق أو في الشركات أو للنهوض بالعلوم أو بإحدى الطرق العديدة التي لا يمكن فهمها والتي ستُستخدم بدون شك في المستقبل ، فإن التصور يمكن أن يكون وسيلة أكثر فاعلية وتفاعلية لتوصيل البيانات التي سيكون خلاف ذلك الجافة ، هامدة ، غير مفهومة. عند عرضها بصريًا ، يمكن تحويل البيانات من مادة أولية غير قابلة للإزالة إلى شيء يغذي عقولنا - وحواسنا البصرية. بمعنى آخر ، إنها توفر طريقة جديدة تمامًا ليس فقط للنظر إلى البيانات ، ولكن أيضًا إلى النظر إلى العالم.
هل شاهدت أي مشاريع مثيرة للاهتمام لتصور البيانات؟ دعنا نعرف. نحن نحب أن نكتب عنهم.
يمكن نسخ "دليل صحافة البيانات" ، وهذا التعديل ، بحرية ، وإعادة توزيعهما وإعادة استخدامهما بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution-ShareAlike.
