العيش على الحافة: الفوائد الرئيسية الخمسة لتحليلات الحافة

تعد "تحليلات الحافة" - أو تحليل البيانات أقرب إلى مكان تجميعها - فكرة جديدة نسبيًا في تحليلات البيانات ، وحتى الآن على الأقل ، سمعنا في كثير من الأحيان المشار إليها بالاقتران مع إنترنت الأشياء. بعد كل شيء ، في عالم به مستشعرات في كل مكان وكمية متزايدة من البيانات المتدفقة ، توفر تحليلات الحافة طريقة لاشتقاق القيمة من البيانات بطريقة أسرع وأكثر بساطة وفي كثير من الحالات أكثر عملية. ولكن على الرغم من أن تحليلات الحافة قد وفرت التكنولوجيا اللازمة لزيادة إنترنت الأشياء ، إلا أن وعدها يمتد بالفعل إلى ما وراء إنترنت الأشياء إلى حافة نظام بيئي تقليدي للبيانات. سنلقي نظرة هنا على مزايا معالجة البيانات على الحافة من خلال تخزينها وتطبيق المزيد من التحليلات التقليدية ، ولماذا بدأت العديد من المؤسسات في البحث عن القدرة على الاختيار بين هذين الخيارين لتناسب احتياجاتهم.

بعض البيانات لا يستحق الحفظ

في الأيام الأولى للبيانات الضخمة ، كانت المؤسسات تدور حول جمع البيانات. كانت الحكمة الجماعية في ذلك الوقت هي أن جمع البيانات كان أمرًا جيدًا ، حتى لو لم يكن من الممكن تحليلها بشكل كامل. المشكلة هي أنه مع تحسن جمع البيانات ، بدأت وحدات تخزين البيانات تنفجر. وفقًا لتقرير صادر عن منظمة الأبحاث SINTEF في عام 2013 ، تم توليد 90٪ من جميع بيانات العالم على مدار العامين السابقين. وفقًا لـ IDC ، سيتم إنشاء 1.7 ميغابايت من المعلومات الجديدة كل ثانية لكل شخص على هذا الكوكب بحلول عام 2020. وسيصل هذا إلى حوالي 44 زيتًا من البيانات.

مع تراكم البيانات ، أصبح السؤال واضحًا: ما الذي سنفعله فعليًا بكل هذه المعلومات؟ لسوء الحظ ، في بعض الأحيان يصل الجواب إلى القليل جدًا. وجدت دراسة نشرتها شركة برايس ووترهاوس كوبرز وأيرون ماونتن في عام 2015 أن 43 ٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع كانت تحصل على "فائدة ملموسة قليلة" من البيانات التي جمعتها. تم العثور على 23 ٪ أخرى لاشتقاق "لا فائدة على الإطلاق". ما تتعلمه المنظمات بشكل متزايد هو أنه على الرغم من أن جمع البيانات له فوائد كبيرة ، فليست كل البيانات مفيدة ، وليس كل البيانات جديرة بالحفظ ، لا سيما عندما تتدفق من عدد لا يحصى من أجهزة الاستشعار التي نسميها "إنترنت الأشياء".