جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو انضباط الذكاء الاصطناعي (AI) الموجه نحو التطور التكنولوجي للمعرفة الإنسانية. يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر التعامل مع المواقف الجديدة من خلال التحليل والتدريب الذاتي والمراقبة والخبرة.
يُسهل التعلم الآلي التقدم المستمر للحوسبة من خلال التعرض لسيناريوهات جديدة ، والاختبار والتكيف ، مع توظيف الأنماط واكتشاف الاتجاهات لاتخاذ قرارات محسنة في مواقف لاحقة (وإن لم تكن متطابقة).
غالبًا ما يتم خلط التعلم الآلي مع التنقيب عن البيانات واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) ، والتي تشترك في منهجية مماثلة.
تيكوبيديا تشرح التعلم الآلي
توقع توم إم. ميتشل ، وهو رائد في مجال التعلم الآلي وأستاذ في جامعة كارنيجي ميلون ، تطور وتعلم الإنسان والآلة. يعد موجز أخبار Facebook اليوم مثالاً مثاليًا. تتم برمجة موجز الأخبار لعرض محتوى صديق المستخدم. إذا قام المستخدم بشكل متكرر بوضع علامات أو الكتابة على حائط صديق معين ، فإن موجز الأخبار يغير سلوكه لعرض المزيد من المحتوى من هذا الصديق.
تشمل تطبيقات التعلم الآلي الأخرى التعرف على الأنماط النحوية ومعالجة اللغة الطبيعية ومحركات البحث ورؤية الكمبيوتر وتصور الماكينة.
| تنزيل مجاني: الذكاء الاصطناعى في صناعة التأمين: 26 حالة استخدام في العالم الحقيقي |
من الصعب تكرار الحدس البشري في الآلة ، وذلك لأن الكائنات البشرية تتعلم في كثير من الأحيان وتنفذ القرارات دون وعي.
مثل الأطفال ، تتطلب الآلات فترة تدريب طويلة عند تطوير خوارزميات واسعة موجهة نحو إملاء السلوك المستقبلي. تشمل أساليب التدريب التعلم عن طريق الحقن ، وتعديل المعلمات ، ومشغلي الماكرو ، والتقطيع ، والتعلم القائم على التفسير ، والتجميع ، وتصحيح الأخطاء ، وتسجيل الحالات ، وإدارة النماذج المتعددة ، والانتشار الخلفي ، والتعزيز المعزز ، والخوارزميات الجينية.
