يمكن أن تجعل خوارزميات التعلم الآلي الحياة والعمل أسهل ، وتحررنا من المهام الزائدة بينما تعمل بشكل أسرع - وأكثر ذكاءً - من فرق بأكملها من الناس. ومع ذلك ، هناك أنواع مختلفة من التعلم الآلي. على سبيل المثال ، هناك تعلم التعزيز والتعلم التعزيز العميق.
يقول الدكتور كيو ليم ، أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة ويليام باترسون في واين ، نيوجيرسي: "على الرغم من أن التعلم التعزيز والتعلم التعزيز العميق كلاهما من تقنيات التعلم الآلي التي تتعلم بشكل مستقل ، إلا أن هناك بعض الاختلافات". "تعلم التعزيز يتعلم ديناميكيًا باستخدام طريقة التجربة والخطأ لزيادة النتائج إلى الحد الأقصى ، في حين يتعلم تعلم التعزيز العميق من المعرفة الحالية ويطبقها على مجموعة بيانات جديدة."
لكن بالضبط ما الذي يعنيه ذلك؟ ذهبنا إلى الخبراء - وطلبنا منهم تقديم الكثير من الأمثلة!
