جدول المحتويات:
تعريف - ماذا يعني غابة عشوائية؟
مجموعة التفرعات العشوائية هي عبارة عن بناء للبيانات يتم تطبيقه على التعلم الآلي الذي يطور أعدادًا كبيرة من أشجار القرارات العشوائية التي تحلل مجموعات من المتغيرات. يساعد هذا النوع من الخوارزمية في تحسين الطرق التي تعمل بها التقنيات في تحليل البيانات المعقدة.
يشرح Techopedia غابة عشوائية
بشكل عام ، تعتبر أشجار القرارات شائعة في مهام التعلم الآلي. في غابة عشوائية ، يبني المهندسون مجموعات من أشجار القرارات العشوائية لعزل المعرفة بعناية أكبر عن استخراج البيانات ، مع مجموعة متنوعة من المصفوفات المطبقة. طريقة واحدة لوصف الفلسفة وراء الغابة العشوائية هي أنه بما أن الأشجار العشوائية لها بعض التداخل ، فيمكن للمهندسين بناء أنظمة لدراسة البيانات بشكل متكرر مع الأشجار المختلفة والبحث عن الاتجاهات والأنماط التي تدعم نتائج بيانات معينة. على سبيل المثال ، إذا قدمت خمس أشجار عشوائية معلومات عن المتغير نفسه من مجموعة فرعية ، ووافقت أربعة منها على ذلك ، فقد تستخدم خوارزمية التعلم الآلي "تصويت الأغلبية" لبناء نماذج تعتمد على الاحتمالات. في العديد من أنواع التعلم الآلي المختلفة ، يمكن أن تساعد الإنشاءات مثل الغابة العشوائية الأنظمة التكنولوجية على البحث في البيانات وتوفير تحليل أكثر تطوراً.
