جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني التعلم بالتعزيز العميق؟
تعلم التعزيز العميق هو تعلم التعزيز المطبق باستخدام الشبكات العصبية العميقة. يشتمل هذا النوع من التعلم على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل على النماذج المتطورة والنظر في كميات كبيرة من المدخلات لتحديد مسار أو إجراء محسّن.
تيكوبيديا تشرح تعلم التعزيز العميق
طريقة واحدة لوصف التعلم التعزيز العميق هو أن الشبكة العصبية العميقة يتعلم من خلال تعزيز التجارب الفردية.
لنفترض أن الشبكة العصبية العميقة تقوم بتخطيط مساحة للعبة بصرية وتحلل مساحة تلك اللعبة من خلال سلسلة متصلة من الوقت لمعرفة ما يحدث داخل اللعبة. يبدأ الكمبيوتر في فهم النتائج التي تستند إلى المدخلات ، ويمكنه بدوره "اللعب بشكل أكثر ذكاءً". ويتعلق ذلك بالجهود التكنولوجية الأخرى المشابهة مثل شبكات Q العميقة.
بشكل عام ، يدفع خبراء تعلم الآلة هذه الأنواع من النماذج كطريقة تجعل الآلات أكثر ذكاءً أو تعلم التفكير بشكل أكبر مثل البشر ، على الرغم من تطبيق الحواجز العملية والحدود.
