يقضي سائقو السيارات الغالبية العظمى من وقتهم في النظر إلى الزجاج الأمامي ، فقط جزء ضئيل من ذلك الوقت يلقي نظرة على المرايا الخلفية. ذلك لأن القيادة نشاط مهم للمهمة ، وليس خلافًا لاتخاذ القرارات اللازمة لإدارة عمل جاد. لماذا إذن يركز معظم المديرين التنفيذيين اهتمامهم التحليلي على الماضي؟ لماذا لا تنظر إلى ما يحدث الآن ، ما الذي يحدث في الأسفل؟
أحد الأسباب هو أن أدوات تحليل البيانات قد ركزت جميعها على الماضي. لقد تغير هذا الوضع الآن ، ويعزى ذلك جزئيًا إلى استمرار تدفق البيانات في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى مثل هذه التدفقات وإدارتها بشكل فعال يتطلب محركًا يمكنه التحدث باللغة Lingua Franca من البيانات: SQL. أدخل ، SQLStream. بخلاف أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMS) ، والتي لا تزال البيانات التي يمكن الاستعلام عنها لاحقًا ، يقوم SQLStream بتشغيل استعلامات مستمرة على تدفقات البيانات المستهدفة. وهذا يتيح رؤية في الوقت الحقيقي لوضع المنظمة.
كان هذا موضوع مناقشتنا في حلقة حديثة من The Briefing Room ، مع الدكتور روبن بلور وداميان بلاك من SQLStream. تعلمنا:
- يحمل SQLstream خمس براءات اختراع تغطي المفهوم الأساسي لخوادم الدفق العلائقية والخوادم المتدفقة التي تعالج العمليات العلائقية بشكل مستمر ؛ ثلاث براءات اختراع أخرى لا تزال معلقة.
- قال العديد من المحللين إن عام 2013 سيكون عامًا رئيسيًا في تحليلات التدفق ، حيث ستكون المحركات التي ستكون لها أهمية أساسية في تكامل منصات الاستخبارات التشغيلية.
- من الأمثلة على تدفق البيانات الكبيرة التي يمكن تحليلها لمنفعة العمل ، ملفات سجل التطبيق وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وتفاصيل سجل المكالمات وحركة مرور الويب وحركة مرور الشبكة.
- أحد مجالات القيمة المحددة هو التليماتية ، مما يسمح لشركات الاتصالات بمراقبة صحة الأجهزة والأنظمة والبنية التحتية عن بُعد ، ثم تجنب الانقطاعات من خلال التعرف على المشكلات عند حدوثها ، أو حتى التنبؤ بفاعلية فشل الجهاز أو النظام.
- لاحظ الدكتور بلور أن Hadoop ليس في الواقع محرك توازي جيد للغاية. إنه ليس محرك الأداء. جمالها في براعة ، وحقيقة أنه يمكنك تخزين أي نوع من البيانات فيه بسهولة.
أرشيف الحدث الكامل هنا.
