رياضة جماعية: تعزيز المحاذاة الفعالة للأعمال التجارية

بواسطة Techopedia Staff ، 1 نوفمبر 2017

الوجبات الجاهزة: يناقش المضيف إريك كافاناغ التعاون بين قطاع الأعمال وتكنولوجيا المعلومات مع واين إيكرسون من مجموعة إكرسون وجوش هوارد من Alteryx.

أنت لم تسجل الدخول حاليًا. يرجى تسجيل الدخول أو التسجيل لمشاهدة الفيديو.

إريك كافانا: حسنا ، سيداتي سادتي ، إريك كافانا هنا مع شركة Hot Technologies. لدينا جوش هوارد واين إيكرسون على الخط. لقد حصلنا على مشكلة صوتية صغيرة ممتعة وحرقنا هناك ، ولكن تم الاتصال بنا مرة أخرى وكل شيء يتأرجح.

لذلك ، واين إيكرسون لقد عرفت منذ سنوات عديدة. إنه المستشار الرئيسي في مجموعة Eckerson. وجوش هوارد لقد عرفت أيضا لفترة طويلة. إنه مدير المنتجات الجديدة في Alteryx. هؤلاء الأشخاص هم في الحقيقة ممتازون حقًا في مجالاتهم ، وسيقومون بمشاركة الكثير من الأفكار معنا حول كيف يمكن لرجال الأعمال وتكنولوجيا المعلومات تعزيز العلاقات الأفضل والتعاون حقًا وإنجاز بعض الأشياء.

لذا ، سأقوم بدفع الشريحة التالية وتسليمها إلى وين. أخبرني قليلاً عما يحدث.

واين إيكرسون: بالتأكيد ، إريك. إنه لمن دواعي سروري أن أكون هنا والتحدث عن هذه القضية. لقد كنت في الولايات المتحدة لفترة طويلة وشهدت فجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، ويعود الكثير من ذلك إلى تركيزهم وأهدافهم ، وما تم التعاقد معهم للقيام به. لذلك يمكن القول إنه فجوة طبيعية أو فجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، لكنها تؤدي إلى بعض النتائج الضارة. كما تعلمون ، لقد تم توظيف تقنية المعلومات للتفكير على المدى الطويل ، من أجل بناء أنظمة وتطبيقات ، حلول دائمة توفر للاقتصاديات نطاقًا كبيرًا ، ومستويات عالية من إعادة الاستخدام ، والتدرجية ، والأمان ، والتوافر ، والموثوقية. متحفظ للغاية ، عقلية تتحرك أبطأ. يركز النشاط التجاري ، من ناحية أخرى ، على تلبية احتياجات العميل ، ونقطة التفاعل ، والحوافز الأكثر تركيزًا على المدى القصير ، ويمكن التخلص منها شهريًا أو ربع سنوي. تركيزهم هو السرعة وخفة الحركة والقدرة على التكيف. لذلك ، ليس هناك ما يدعو للدهشة من وجود أو احتكاك بين هاتين المجموعتين.

الشريحة التالية. لذلك ، هذا نوع من الحوار الذي أسمعه أحيانًا في المنظمات التي أذهب إليها للتشاور وحيث أشعر أنني ألعب دور مستشار زواج ، وأحاول أن أربط هذين الجانبين بواحدة ، وأعترف ببعضنا البعض ودورهما في تقديم حلول تكنولوجيا الأعمال. يميل العمل إلى اعتبار تكنولوجيا المعلومات بطيئة للغاية ومكلفة ولا تقدم مطلقًا ما يريدون ، عندما يريدون ذلك ، وكيف يريدون ذلك. يميل IT إلى رؤية العمل يغير رأيه طوال الوقت ، مضيفًا ميزات جديدة. ثم كل هذه الأمور تتحرك على المدى القصير ، لا ترى الصورة الكبيرة. نتيجة في كثير من الأحيان مع هذا الاحتكاك هو أن استخدام عارضة. هناك المدير التنفيذي سيقول ، "أنت تعرف ماذا؟ فقط انسى ذلك. أعلم أنني لن أحصل على البيانات التي أحتاجها ، لذلك سأفعل ذلك بدونها. "هذا أمر مخيف للغاية. سيقول المستخدم القوي للبيانات: "فقط أعطني ملفًا للبيانات ولا تزعجني". وقادة BU ، إذا كانوا يريدون حقًا المعلومات ، فسوف يحصلون فقط على ميزانيتهم ​​الخاصة ، ويضيفون أشخاصهم ، ويشترون الأدوات الخاصة بهم. يقول ، "حسنا ، حسنا. لكنك تعلم ، حظاً سعيداً في محاولة الحفاظ على ذلك بمفردك ، لأنه في النهاية سوف ينهار ". سوف ينكسر إما لأن لا أحد يستخدمه ، لأنه لم يتم تصميمه بشكل صحيح ، أو أنه سيتم كسره لأن الجميع يستخدمه ، وليس لديك ما يكفي من الخبراء التقنيين على أرض الواقع ، وليس لديهم موارد كافية لتوسيع نطاقه. أو أوراق خبرائهم ، وهي مرتفعة وجافة. الشريحة التالية.

إريك كافانا: هذا استطلاع للرأي ، لذلك يمكن للمتصل عبر الهاتف أن يدفع إلى الاقتراع. انتظر ثانية واحدة لذا ، سأفتح هذا الاستطلاع الآن ، ونأمل أن ترى على الشاشة شباكًا منبثقًا. إذا لم تقم بذلك ، فعادة ما يظهر في مكان ما في القاع. والمضي قدما. نحن فضوليون لسماع إجابتك على هذا.

حسنًا ، تلقيت بعض الأشخاص الذين اتصلوا الآن وأعطونا بعض الملاحظات. لذلك ، نحن نسأل: ما هي درجة توافق الأعمال مع تكنولوجيا المعلومات في مؤسستك؟ لذلك ، لدينا مجموعة من الناس الإجابة الآن. شكرا جزيلا. إذاً لديك نسبة عالية جدًا ، بالطبع ، مرتفعة ، متوسطة ، منخفضة ، منخفضة جدًا. كن صريحًا ، لن نشارك هذا مع الأعضاء الآخرين في فريقك. نريد منك أن تعطينا ردكم الصريح. حسناً ، اسمح لي أن أعطينا بضع ثوانٍ أخرى ، وبينما نفعل ذلك ، ربما جوش ، سنوافيكم بالسرعة الحقيقية لمساعدة الأشخاص الذين أجابوا عن هذا السؤال. نعم ، أنا أحب عملية التعاون هذه. أعني ، لقد تحدثنا لسنوات حول الفجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. أعتقد أن هذا يتغير. أعتقد أنه يتغير جزئيًا بسبب DevOps ، حيث يعمل المطورون عن كثب مع الشركة. يضع هذا النوع من الحرارة بعض الشيء من جانب تكنولوجيا المعلومات ، لكنني أعتقد أنه يتغير أيضًا بسبب السحابة ، بصراحة تامة ، لأن الناس ربما يصبحون أكثر ذكاءً بشأن ما يفعلونه في مكان عملهم. ولكن ، ما رأيك في نوع من تطور الفجوة في تكنولوجيا المعلومات / الأعمال؟

جوش هاورد: نعم ، كما تعلمون ، هذا موضوع مثير للاهتمام ، وهو موضوع سنصله بالتأكيد هنا في ثانية ، ولكن ، كما تعلمون ، أعتقد أن العمل مجبر حقًا على يد تكنولوجيا المعلومات. هذا صحيح ، كما تعلمون ، طوال سنوات كان كل شيء تحت قيادة تكنولوجيا المعلومات ، ورأينا أن هذا يتأرجح ذهابًا وإيابًا من كونه يقود تكنولوجيا المعلومات إلى كل شيء ، كما تعلمون ، يتم شراؤه من خلال العمل. وأعتقد أننا بدأنا نرى بعض المركزية. أعتقد ، كما تعلمون ، أنك بدأت في رؤية المزيد من المؤسسات ومراكز التميز الاحترافية ، وبدأت ترى المزيد والمزيد من الشركات الذكية للشركات ، ورؤية المراكز يتم إنشاؤها أيضًا ، وبالتالي ، فهي ليست كذلك ، كما تعلم ، تقنية المعلومات أو العمل. إننا نشهد زواجًا أفضل بين المنظمتين ونرى إنشاء مراكز الامتياز هذه الموجودة في كلتا المؤسستين ، ولديهما تكنولوجيا المعلومات والأعمال في مقعد على الطاولة وطلب الطعام. نحتاج إلى اختيار أهداف العمل الأخرى ، ولذا أعتقد أن هذا أحد الاتجاهات التي أعتقد أنها كانت إيجابية للغاية خلال السنوات القليلة الماضية أو حتى لفترة أطول. وأعتقد أن هذا جزء مما نراه.

إريك كافانا: لا يمكن إلقاء اللوم عليّ ، وسأقرأ عليك النتائج. بناءً على متصفحك ، قد ترى النتائج بالفعل ، ولكن فقط لإعطائها: السؤال بالطبع ، "إلى أي درجة تتوافق الأعمال التجارية مع تكنولوجيا المعلومات؟" عالية جدًا حصلت على 7 بالمائة ، عالية حصلت على 8 بالمائة ، معتدلة حصلت على الغالبية العظمى ، 29 في المائة ، منخفضة 10 في المائة ، منخفضة للغاية 0 في المائة. هذا في الأساس المجموع ، لذا فإن ما تنظرون إليه حقًا هو أن معظم الناس قالوا معتدلاً ، 21 من 73. ستة من أصل 73 قالوا ارتفاعًا ، و 5 قالوا مرتفعًا جدًا ، ثم بالطبع لدينا مجموعة كاملة من الأشخاص الذين لم يفعلوا شيئًا الإجابة ، ولكن معظمهم ، في الواقع 43 من أصل 73 ، لم يستجب الناس ، لكنني أقدر وقتك. ومع ذلك أريد دفع هذه الشريحة التالية. وأعتقد ، يا جوش ، كنت تتحدث قليلاً.

جوش هاورد: نعم ، وهكذا ، كما تعلمون ، نوع من أين كنت ذاهبا ، لقد رأينا الكثير من التغيير في السنوات الخمس الماضية ، أو حتى العودة إلى الوراء عشر سنوات. وقد اعتاد أن يكون الغرب المتوحش ، وبعد ذلك أظن أنه من المحتمل أن يكون هناك بعض الأشخاص هنا على الخط الذي ما زالوا يعتقدون أنه الغرب المتوحش في تنظيمهم ، ولكنه كان في الماضي حيث كان كل شيء مغلقًا تمامًا وجامدًا ، و تم فرض كل شيء من خلال فريق مركزي لتكنولوجيا المعلومات ، وكان هذا هو بالضبط كيف تم تسليم BI. لكن المشكلة كانت أن مستخدمي الأعمال لم يستخدموها. لم يحصلوا على النتائج التي يحتاجونها. إنهم لا يستطيعون ، كما تعلمون ، جمع البيانات معًا كما يحتاجون ، وهكذا رأيت للتو ، كما تعلمون ، منظمات تتخلى عن ممارساتها في العديد من الحالات. إنهم لم يحصلوا على الاستخدام الذي توقعوه ، وكما تعلمون ، هذا أمر مفهوم لأن المستخدمين ، أرادوا أدوات سهلة الاستخدام حيث يمكنهم استخدام مصادر البيانات والقيام ببعض أعمال التكامل الخاصة بهم.

لكنهم لم يريدوا الانتظار حتى يقوموا بذلك من أجلهم. وهكذا ، ما رأيناه هو أنك حصلت على جميع فرق العمل هذه وشراء ترخيصها الخاص وأدوات التصور الخاصة بها ، وكان رفاق تكنولوجيا المعلومات في الظل يقومون بإعداد مجموعة بيانات ، وكانوا في وضع إيقاف التشغيل. ولكن هذا أدى إلى مجموعة جديدة كاملة من المشاكل. نعم ، تمكنت الشركة من الحصول على المرونة وخفة الحركة وبعض النتائج التي يحتاجون إليها بشكل أسرع بكثير ، لكنهم ما زالوا يتركون تكنولوجيا المعلومات ، كما تعلمون ، في محاولة لمعرفة ، "كيف نحكم هذا؟ كيف يمكننا توسيع نطاق هذا؟ "

ولأن ما كان يحدث أيضًا ، فقد قاموا بتكوين هذه البيانات. لقد بدأوا في تشغيل الكثير من التقارير والمرئيات ، ثم عادوا لتكنولوجيا المعلومات للحصول على الإصلاح ، وبالتالي فهو غير قابل للتوسعة. لم يكن العلاج ، وهكذا كانت هذه بعض القضايا. لكن ليس من الضروري أن تكون لعبة شد الحبل بين رجال الأعمال ، الذين يريدون سهولة الاستخدام ، وتكنولوجيا المعلومات ، الذين يريدون حكمها. يتعلق الأمر حقًا بإحضار الجميع على نفس الصفحة والسحب في نفس الاتجاه. أعتقد أن هناك حقًا أسلوبًا متميزًا ، كما تعلم ، يمكن أن يلبي احتياجات كلا المستخدمين. الانزلاق.

إريك كافانا: الرايتي. ها أنت ذا.

جوش هاورد: نعم ، شكرًا. وهكذا فإن الطريقة التي نتعامل بها مع Alteryx هي أننا ننظر إليها بالفعل من وجهة نظر تحليلية في الحكم. وهكذا ، كما تعلمون ، أنا لا أستخدم كلمة "حوكمة البيانات" هنا لأنني أعتقد أن حوكمة البيانات هي أكثر بكثير من إطار يشمل الكثير من الأشياء المختلفة ، لكنني أركز فقط على هذه المجالات الرئيسية الثلاثة لكيفية تتم إدارة البيانات ، وكيفية الوصول إليها ، وكيفية تأمينها.

أولاً ، من ناحية إدارة البيانات ، عندما تتطلع إلى تمكين أدوات الخدمة الذاتية ، فأنت تريد التأكد من أن هؤلاء المستخدمين يمكنهم الوصول إلى جميع مصادر البيانات المختلفة التي قد يحتاجون إليها. وهكذا ، مرة أخرى ، هذا جزء من المشكلة التي رأيناها باستخدام أدوات استقصاء المعلومات التقليدية مثل MicroStrategy و Cognos و OB كانت ، كما تعلمون ، مجرد استغلال في مستودع بيانات مركزي ، لكن المستخدمين من رجال الأعمال أرادوا بالفعل أخذ تلك البيانات و امزجه مع مصادر بيانات أخرى للحصول على نتائج إضافية.

أعني ، لذلك تريد التأكد من ذلك مباشرة لجميع مصادر البيانات المختلفة هذه ، بغض النظر عما إذا كانت علائقية أو غير علائقية ، وفعل ذلك بطريقة لن تجعل البيانات زائدة عن الحاجة. وهكذا ، فأنت تريد التأكد من أنك تستخدم تقنيات في الذاكرة بحيث تستغل مصادر البيانات الموحدة هذه ولا تكرر هذه البيانات في أي مكان آخر في المنظمة ، لأن ذلك يسبب مجموعة كاملة من المشكلات.

ثم تريد التأكد من أنك تنظر إلى أشياء مثل إمكانية الوصول إلى البيانات وأمن البيانات ، والتأكد من تشفير البيانات ، والتأكد من حصولك على الأذونات والتخويلات الصحيحة. وما نوصي به هو استخدام الأنظمة التي أعدتها فرق تكنولوجيا المعلومات لديك بالفعل ، لذلك أشياء مثل مصادقة Active Directory و Windows. الاستفادة من تلك الأنظمة التي يمكن أن تمر عبر هذا المصادقة وصولًا إلى التطبيق ، وبهذه الطريقة يمكنك ضمان وصول المستخدمين المناسبين إلى البيانات الصحيحة.

يتعلق الأمر بالفعل بالانتقال من حالة السيطرة إلى حالة التمكين ، والقيام بذلك باستخدام الدرابزينات. لذلك ، كما تعلمون ، تحليلات الدرابزينات ، حيث تمنح تكنولوجيا المعلومات جميع الأدوات لتكون ناجحة ، لكنها تراقبها أيضًا ، وتأكد من أنها متسقة وموثوقة وأنهم يقومون بذلك باستخدام الأذونات الصحيحة الموجودة ، والتأكد من أن هؤلاء المستخدمين لديهم حق الوصول فقط إلى البيانات الصحيحة. الشريحة التالية.

إريك كافانا: حسنا ، دكتور واين.

واين إيكرسون: نعم ، هذه هي الشريحة الخاصة بي. هذا يظهر فقط أبعاد الخدمة الذاتية ، والتي كان جوش يتحدث عنها. هذا هو الوسيلة التجارية للطلب في هذه الأيام ، لكنهم لا يريدون الانتظار ، كما قال جوش ، لتكنولوجيا المعلومات لتوصيل الأشياء ، وكانت تقنية المعلومات تفعل كل شيء. لقد اعتادوا على بناء البنية التحتية وإدارة البنية التحتية واختيار الأدوات وإنشاء التطبيقات والتقارير ولوحة القيادة ، وهذا لا يعمل مع الغالبية العظمى من المستخدمين هناك. ونحن الآن بالقرب من الخدمة الذاتية. لدينا تقارير عن الخدمة الذاتية ، ولوحات معلومات الخدمة الذاتية ، والتي أسميها ، اكتشاف مرئي للخدمة الذاتية. لدينا تكامل بيانات الخدمة الذاتية ، أو إعداد البيانات. لدينا تحليلات متقدمة للخدمة الذاتية ، حيث يوجد بعض علماء البيانات. لذلك نحن نفكر في كل هذه الإمكانيات المتاحة للناس ولرجال الأعمال الذين يميلون إلى القيام بالأشياء بمفردهم.

الشريحة التالية. تلقينا بعض الملاحظات هنا ، يا إريك ، لإعلامك بذلك. لذلك ، كما تعلمون ، الخدمة الذاتية على السطح تبدو بمثابة فوز لكل من قطاع الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. يحصل المستخدمون على ما يريدون عندما يريدون ذلك ، وكيف يريدون ذلك. يحصل قسم تكنولوجيا المعلومات على نوع من المستخدمين ، ويقومون بإلغاء تحميل العمل ، وعليهم توصيل الأشياء بطريقة غير مباشرة ، لكن في كلتا الحالتين … يكون للخدمة الذاتية في بعض الحالات سلبيات هامة يجب أن تكون حذراً بشأنها. وكان جوش يعطيك بعض العلاجات لبعض هذه الجوانب السلبية.

انتقل إلى الشريحة التالية ، Eric ، وسنرى الخدمة الذاتية لتلك المنظمات كنوع من موجة المد العنيف للقوة ، والتي هي مكررة ومتعارضة. ويصل الأمر إلى النقطة التي لا يثق فيها أحد بتقرير أي شخص آخر سوى تقريره ، وهذا ليس بحالة جيدة. يمكنك أن تقول أنه أسوأ مما كانت عليه عندما بدأت. لديك أساسًا بنية تتكون من أنظمة الإبلاغ عن الظل ، ومقتطفات البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة التكلفة والتكاليف العامة والتكرار والازدواجية ، وبالتالي ، يزيد من المخاطر في المؤسسة. لذا ، فإن الخدمة الذاتية تدور حول المعايير التي يكون فيها الحكم مجرد برج بابل. الكل يتواصل ، لكن لا أحد يستمع. الشريحة التالية.

إريك كافانا: هذا اقتباس رائع ، أنا أحب ذلك. "الكل يتواصل ، لكن لا أحد يستمع". أعتقد أن الأمر يلخص ذلك في بعض الأماكن. حسنا ، هنا تذهب.

واين إيكرسون: إذاً ، كما تعلمون ، سوف أتناول العلاجات أيضًا ، لكن الكثير من الشركات تعتقد أن الغرض من الخدمة الذاتية هو التخلص من تكنولوجيا المعلومات. حسنًا ، هناك الكثير من الأشياء المعاكسة في الأعمال ، وهذا أحدها. لم يكن الغرض من الخدمة الذاتية تقييد تكنولوجيا المعلومات من المعادلة ولكن تعزيز تعاون أكبر معها. المفارقة الأخرى في الخدمة الذاتية التي لم أضعها هنا هي أنها تتطلب الكثير من التقييس لدعم الخدمة الذاتية. إنه نوع من التفكير ، فكر في القيادة على الطريق ، أليس كذلك؟ هناك الكثير من القواعد التي يجب أن نلتزم بها. كل واحد-

الصوت الآلي: توقف تسجيل المؤتمر.

إريك كافانا: لا تقلق بشأن ذلك. هذا مجرد النسخ الاحتياطي. استمر امضي قدما.

واين إيكرسون: حسنًا. لذلك ، وتكنولوجيا المعلومات هي المجموعة التي تحتاج إلى وضع تلك المعايير. وبمجرد أن يتم وضع هذه المعايير وتقبلها وتبنيها ، مهلا ، يمكننا إذن القيام بالخدمة الذاتية حتى يخرج القمر. الشريحة التالية.

إريك كافاناغ: أعتقد أننا عدنا إلى جوش.

جوش هوارد: صحيح ، نعم ، وأنا أتفق مع الكثير من ذلك ، وين ، الذي كنت تقوله هو. ولكن الأمر ، إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من القيمة من البيانات ، مرة أخرى ، يتعين علينا الخروج من العمل من خلال التحكم في تكنولوجيا المعلومات في كل شيء والدخول في أعمال التمكين. وهذا يعني تمكين المستخدمين بأدوات التحليل الخاصة بهم وليس فقط تكنولوجيا المعلومات. هذا لا يعني أن عليك منحهم مفاتيح للمملكة. يمكنك القيام بذلك مع تلك الدرابزينات الموجودة الأخرى. استفد من الأنظمة الموجودة في المكان ، واستخدم أدوات التفويض الخاصة بك ، و Active Directory ، والأذونات الخاصة بك ، وسيضمن ذلك ، كما تعلمون ، ألا يقدم شخص ما بيانات لشخص لا ينبغي له ذلك. وهكذا ، من خلال القيام بكل هذه الأشياء ، فأنت تقوم بتمكين هؤلاء المحللين لتقديم قيمة أكبر والقيام بذلك بطريقة محكومة.

الشريحة التالية. ولكن الحقيقة هي أن تكنولوجيا المعلومات لن تكون قادرة على مواكبة مجموعة متنوعة من الطرق المختلفة التي يرغب المحلل في الاطلاع على البيانات والتعامل معها. وهكذا ، ليس ذلك فحسب ، ولكن ليس لديك الوقت لمواكبة تلك الطلبات أيضًا. النظم القديمة ، عمليات الشلال. إذا نظرت للتو إلى عملية ETL لإضافة جدول ، فقد يستغرق الأمر ، كما تعلمون ، أسابيع إن لم يكن شهورًا في بعض الحالات. وهكذا ، تريد أن تكون قادرًا على مواكبة هذا التغيير في العمل.

إذا كنت ترغب ، في الواقع ، في إنشاء ثقافة تحليلات ، فعليك تمكين هؤلاء المستخدمين من القيام بذلك. ثم بمجرد القيام بذلك ، يمكن أن تكون الفوائد مذهلة حقًا. كما تعلمون ، عندما بدأنا نتحدث لأول مرة منذ حوالي خمس أو عشر سنوات ، عن مشاريع ذكاء الأعمال ، أعني أنه في كثير من الأحيان تم اقتباس ما بين 70 و 80 في المائة من جميع مشاريع استقصاء المعلومات. وهذا ليس هو الحال بعد الآن. عندما تقوم بتزويد مستخدمي الأعمال بالأدوات المناسبة ، فإننا نرى بعض النتائج الهائلة والقيمة الهائلة ، وهذا هو السبب في انتشار أدوات الخدمة الذاتية كالنار في الهشيم من خلال مؤسسة. هذا بسبب النجاح الذي نراه.

ولدي حالة استخدام سأتحدث عنها هنا في غضون دقيقة ، ولكن ، كما تعلمون ، لدينا عشرات الآلاف من المستخدمين يقومون بتحليلات الخدمة الذاتية ومقياسها. وهؤلاء المستخدمين يقدمون رؤى أسرع ، ويقومون بإنشاء منتجات جديدة ، ويتفاعلون مع ظروف العمل المتغيرة بشكل أسرع بكثير من أجل البقاء في صدارة المنافسة.

كما تعلمون ، الشيء الثاني هو ، كما تعلمون ، إنهم يقضون أيضًا وقتًا أقل في إعداد البيانات ومزيدًا من الوقت في إجراء التحليل. إنه مجرد مكون آخر له ، ولدي مثال هنا من CNA حيث كان لديهم عدد من المحللين الذين كانوا يأخذون أساليب تستغرق وقتًا طويلاً ، والتي استغرقت أسابيع أو شهورًا وأصبحت الآن تنخفض إلى دقائق. هذا دون مبالغة. لدينا حرفيا الكثير من هذه الأمثلة للعملاء الذين يقومون بهذا ، وهذا سيناريو مفيد حقا. يسعد المحللون بعدم اضطرارهم ، كما تعلمون ، إلى الوصول إلى بياناتهم بشكل أسرع. إنها سعيدة لأنه ، كما تعلمون ، يمكنهم التركيز على مبادراتهم الإستراتيجية دون قلق بشأن الحوكمة ، ثم أخيرًا تكون الفرق التنفيذية سعيدة لأنهم في النهاية عملوا فرق عمل لتكنولوجيا المعلومات معًا لتكوين هذه الثقافة التحليلية. العودة لك.

إريك كافانا: حسنا. لقد أجرينا استطلاعًا آخر ، لذلك يجب أن تكون قادرًا على رؤية هذه النتائج في الحضور. يجب أن نرى ذلك بالفعل في لجنة الاقتراع الخاصة بك ، لكن السؤال كان ، "هل حصلت منظمتك على وعد بالخدمة الذاتية؟" أستطيع أن أقول لك إن المشاركين لديهم "رقم" مدوية.

أعتقد أن هذا يتحدث عن ما نحن بصدده في هذه الصناعة ، لكنني أعتقد أنك قدمت نقطتين جيدتين حقًا ، جوش ، أي أن تمكين الخدمة الذاتية ، وإن كان مع بعض المعايير مثل وين كان يناقش ، في الواقع تسمح لك بالبناء في الحكم. هذه هي الدرابزينات التي تحدثنا عنها ، أليس كذلك؟ يمكن إدخال سياسة الحوكمة على نظام التسليم ، وذلك عندما تحقق بالفعل الحوكمة مع تمكين المحللين من الخدمة الذاتية. هل هذا صحيح يا جوش؟

جوش هاورد: نعم ، هذا صحيح تمامًا.

إريك كافانا: نعم ، إذن المستفتيين -

وين إيكرسون: إذن ، إريك ، هذه النتائج مثيرة للاهتمام ، كما تعلمون. أود أن أقول إن السبب في ذلك هو إما أنه لا يزال تحت السيطرة ، ولا يحصل المستخدمون على الخدمة الذاتية ويحصلون على ما يريدون عندما يحتاجون إليه ، أو ، كما تعلمون ، لديهم خدمة ذاتية خاضعة للحكم. وكلاهما سيء. لذلك ، من الصعب بالفعل أن تضغط على الإبرة بالخدمة الذاتية ، وأن يكون لديك بيئة محكومة تمنح المستخدمين جميع المعلومات التي يحتاجون إليها والوظائف التي يحتاجون إليها للحصول على الأفكار التي يحتاجون إليها واتخاذ الإجراءات اللازمة لذلك. إنه صعب ، صعب ، لكنك تعلم -

وين إيكرسون: - أنت الآن تواجه أدوات مثل Alteryx ، أدوات قوية للغاية ، قوية للغاية. لذلك ، لدينا القدرة الآن أننا نستطيع -

إريك كافاناغ: لديك عدة أسباب أن تعاملك مع Sonic مر قليلًا ، لذلك فقط احترس من الصوت الأساسي. أنا مندهش قليلاً ، وأعتقد أن هذا في الواقع خبر سار على الأرجح لـ Alteryx لأن لديهم حلاً لتمكين الخدمة الذاتية. لأنه بالطريقة القديمة للقيام بالأشياء باستخدام العديد من الأدوات المختلفة ، على سبيل المثال ، مع وجود الكثير من نقاط التكامل ، فإن الأشخاص يتجولون ، يحاولون مواكبة الوضع الراهن ، وأعتقد أن هذا أحد التحديات الحقيقية.

كان لدى أحد عملائنا تعليق منذ بضعة أسابيع كان يدق آذانه منذ أن أشار إلى "طغيان الاستعجال" وكيف يميل ذلك إلى السيطرة على العديد من المنظمات ومنع التغيير. أنت دائمًا حالة ملحة ، ودائمًا ما تجول في محاولة لإنجاز الأشياء التي يجب القيام بها بالفعل. وهذا يمنعك في الأساس من القيام بأشياء جديدة.

في مرحلة معينة ، يجب عليك إيقاف الموسيقى ، وتعترف بأن أحد الكراسي سوف يختفي ، لكن بقية الكراسي بحاجة للجلوس على الطاولة والبدء في إبداء بعض التعاون حتى نعمل معاً. ولكن هذا هو نوع من كيف أرى هذه الصورة كاملة. لذا نعم ، كانت الإجابات عادةً من 23 من 43 قالوا ، "لا" ، قال 6 من 43 شخصًا ، "نعم" ، وقال 6 من 43 شخصًا ، "غير متأكد" ، لكن 38 شخصًا أو نحو ذلك لم يردوا. لكن هذا رائع للغاية ، "لا". مع ذلك ، أريد الدخول في دراسة حالة.

سوف أعيدها لك يا جوش. خذه بعيدا.

جوش هاورد: نعم ، وقبل ذلك تحدثت ، كما تعلمون ، عن هذا التعاون بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. أشعر حقًا بأننا رأينا بعض التغييرات الكبيرة ، وهناك المزيد والمزيد من المنظمات تتحرك في هذا الاتجاه ، مما يتيح الخدمة الذاتية ورؤية تلك النتائج التي كنت أتحدث عنها. وفورد مثال رائع على ذلك. لقد كان فورد ، بالطبع ، يستخدم البيانات والتحليلات لعقود من الزمن ، ولكن مثل الكثير من المؤسسات ، تم بالفعل القيام به في جيوب المؤسسة. كان هناك القليل من الرقابة على الاتساق والتنسيق ، وكما تعلمون ، فقد كانت لديهم أيضًا ممارسات لإدارة البيانات غير متسقة.

وهكذا كانت لديهم مشكلة كبيرة ؛ كان لديهم أكثر من 4600 مصدر بيانات ، وهكذا ، يمكنك تخيل التحدي المتمثل في القيام بذلك بحجم شركة مثل فورد. وهكذا ، ما فعلوه هو أنهم ، منذ عامين فقط ، شكلوا وحدة البيانات والتحليلات العالمية ، والتي تعد مركزًا مركزيًا للتميز ، وتتألف من فرق مكونة من ، كما تعلمون ، عمال بيانات ، ومحللو بيانات ، وبيانات العلماء من هذا القبيل.

يمكنك التفكير في وحدة التميز هذه مثل إدارة الموارد البشرية أو قسم الشؤون المالية الذي يخدم المؤسسة بأكملها. هذا هو بالضبط ما تم إنشاؤه لهذا الفريق الجديد ، وبالتالي تمكنوا من تحديد ومتابعة تحدياتهم ذات الأولوية العليا والعمل مع وحدات عمل مختلفة تعالج ، كما تعلمون ، مشاكل مختلفة. لكن الفكرة كلها كانت أنهم أرادوا أن يغيروا هذه المحادثة ويغيروها للتركيز على تحدي الأعمال نفسه ، والحق ، والوفاء باحتياجات العمل هذه. وكما تعلمون ، لقد بدأوا بمحلل بيانات واحد للبدء قبل عامين ، ورخصة Alteryx واحدة ، ومجموعة من Tableau و QlikView.

الآن ، قاموا الآن بطرح Alteryx إلى أكثر من 1200 عالم بيانات في العامين الماضيين ، وهم يستخدمون أكثر. وهكذا ، كان من المدهش حقًا أن نرى حدوث ذلك داخل مؤسستهم واستخدام الحالات التي يحلونها أمر لا يصدق. إنهم يستخدمون Alteryx من أجل حل مشكلات خطوط التصنيع وصولًا إلى سباقات NASCAR الخاصة بهم ، لذلك من الرائع حقًا رؤية بعض النتائج التي يقودونها. وكما تعلمون ، ما هو مثير للاهتمام ، كما تعلمون ، أن بعض حالات الاستخدام هذه ، وحالات الاستخدام الفردي توفر عشرات الملايين من الدولارات ، وبالتالي فمن السهل للغاية تبريرها. وهذه مجرد حالة استخدام واحدة ، ويتم استخدامها حاليًا في مئات الحالات التجارية المختلفة وعبر 1200 من محللي البيانات وعلماء البيانات. لذلك ، نتائج رائعة ونحن سعداء حقا بالشراكة التي لدينا مع فورد.

واين إيكرسون: حسنا ، هذه الشريحة الخاصة بي. لذا ، كما تعلمون ، أقوم بتدريس فصل حول تحليلات الخدمة الذاتية ، وهذا نوع من الملخص ، وهو ملخص رفيع المستوى ، للحلول التي أحضرها إلى طاولة للجمهور. وسأحاول شرح ذلك بسرعة كبيرة. أنت تعرف ، أرى الخدمة الذاتية ، حسناً ، لا يوجد خدمة ذاتية واحدة. كل شخص لديه تعريف مختلف للخدمة الذاتية داخل المنظمة ، لذا فإن ما يقدمه المدير التنفيذي للخدمة الذاتية ليس بالتأكيد خدمة ذاتية لعالم بيانات. ولكن بشكل عام ، هناك فئتان من المستخدمين. إن الدرجة الأولى ، كما تعلمون ، أكثر من المستخدمين العاديين والمديرين التنفيذيين والعاملين في الخطوط الأمامية في العالم من أعلى إلى أسفل باللون الأزرق.

وكما تعلم ، أنا أسميهم "مستهلكي البيانات" أو "مستكشفي البيانات" ، وهم يفكرون كثيرًا في الإخراج ، كما تعلمون ، والتقارير ولوحات المعلومات ، ونأمل أن يكون تفاعليًا أن يصممها الناس لهم ، إما تكنولوجيا المعلومات أو زملائهم ، ويستهلكون هذا كما هو. يميل المستكشفون إلى فتح هذه الأشياء وتحريرها في مكانها ، لكنهم لا يريدون بالضرورة أن يبدأوا بورقة بيضاء فارغة. بأي حال من الأحوال يتم دفعهم للقيام بذلك. لا تدفع بالضرورة المحللين. هذا ما يفعله الأشخاص في العالم من القاعدة إلى القمة ، وعلماء البيانات ومحللو البيانات ، الذين لديهم بالإضافة إلى ذلك ، يعمل محللو البيانات مع جداول البيانات ، والوصول إلى قواعد البيانات. كما أن علماء البيانات يتعاملون بشكل أكبر مع منصات عمل منجم البيانات ، كما تعلمون. لقد مكنت الكثير من أدوات الخدمة الذاتية التي ظهرت بالفعل هذا الطاقم من القاعدة إلى القمة. سيكون أكثر إنتاجية مما كان يمكن أن يفعله من قبل. لا يمكنهم فقط ، كما تعلمون ، عمل تقاريرهم ولوحات المعلومات الخاصة بهم ، بل يمكنهم أيضًا الحصول على بياناتهم الخاصة ، ومزجها ، ومواءمتها معًا ، وهكذا. لقد رأيت بالفعل هذا الثلاثي من الأدوات يخرج ويستورد العالم من القاعدة إلى القمة. كتالوجات البيانات حتى يتمكنوا من البحث عن البيانات إما أدوات إعدادية حتى يتمكنوا من مطابقتها معًا ، وأدوات تصور البيانات حتى يتمكنوا من تحليلها وتصورها ومشاركتها. أعتقد أننا سنرى أن مجموعة الأدوات أصبحت واحدة ، وأعتقد أن Alteryx في الواقع في الطريق نحو القيام بذلك.

لذلك أسمي هذا العالم من أسفل إلى أعلى بـ "الخدمة الذاتية الحقيقية" ، في حين أن العالم من الأعلى إلى الأسفل أسميها "خدمة فضية" لأننا نوعًا ما نعطي المعلومات المقدمة على طبق فضي. لقد تم تعبئتها مسبقا إلى حد ما. لا يزال تفاعليًا ، لا يزال قابلاً للتحرير ، لكن كان على شخص ما أن يفكر في من هم الأشخاص الذين كانوا سيستهلكون هذا الأمر وصممونه لتلبية احتياجاتهم الخاصة. يمكنك أن ترى في العالم من أعلى إلى أسفل لديك ، كما تعلمون ، المجموعات المركزية شديدة التحمل ، ولجنة إدارة البيانات ، والتي ، كما تعلمون ، تضعها على مواقع البيانات والتقارير. وفريق تخزين البيانات الذي يحاول دمج البيانات لاتخاذ القرارات. إنها عملية حوكمة مركزية أكثر تقليدية موجهة نحو تكنولوجيا المعلومات. بينما في العالم من القاعدة إلى القمة ، والذي يشبه 10 في المائة أو 20 في المائة من المؤسسة ، يحصلون على الحكم من المستوى الشعبي عن طريق فتح مجموعات البيانات بالفعل ، والنظر إليها ، والتعليق عليها ، ووضع علامات على مجموعات البيانات هذه - أساسا بناء يعني المشتركة من البيانات من الألف إلى الياء. إنك تحصل على كتالوجات وأسواق البيانات ، وتحتاج المؤسسة إلى هذين العالمين. في الواقع ، يطعمون بعضهم البعض ، متآزرين للغاية ، إنهم وجهان لعملة واحدة. إذا لم يكن لديك محللون في كل قسم ، ستفشل العمليات ، التسويق ، التمويل. أنت تفتقد جميع أنواع الأفكار التي تحتاجها لقيادة العمل لأنهم يولدون إجابات على الأسئلة التي لم يتمكن الأشخاص من التعرف على ما كانوا عليه في اليوم السابق. وبالتأكيد لم يستطع أو لم يتمكن المطورون من بناء تلك التقارير أو لوحات المعلومات. لذلك فهي نوع من إثبات الموجة التالية من المتطلبات والموجة القادمة من الأفكار التي يجب تعبئتها ووضعها في العالم من أعلى إلى أسفل.

المشكلة الآن هي عندما ينشر العالم التصاعدي تقارير إلى العالم من أعلى إلى أسفل لم يتم التصديق عليها أو حكمها ، وتحصل على تقارير متكررة وتكرارات وأشياء من هذا القبيل. لذلك ، في العالم الذي أعمل فيه ، من المفيد أن يكون لديك بوابة لإدارة البيانات بين هذين العالمين ، وهذا أمر جيد ، إذا بدأ محلل البيانات في الوصول إلى رؤية جديدة وصنع تقريرًا وتوصله إلى تقرير جديد. يعجب الأشخاص ، ثم ، كما تعلمون ، يرغبون في مواصلة نشر هذا التقرير ومشاركته ، وربما على نطاق أوسع للمؤسسة بأكملها ، فيجب أن تتم مراجعتها بواسطة إدارة البيانات ، ونأمل أن يتم ذلك بسرعة كبيرة ، لضمان توافقها مع المعايير. قد تحتاج إلى كتابتها في نظام أساسي قياسي ، قد تحتاج إلى إضافة بيانات جديدة إلى مستودع المؤسسة القياسي. وما نراه الآن هو أن أدوات مثل Alteryx تدمج فعليًا سير العمل اللازم لدعم عملية الترويج هذه ، حيث نقوم بالترويج في تقرير أصبح شائعًا للحصول على علامة مائية أو مقياس كتقرير أو مجموعة بيانات معتمدة من عيار المؤسسة . لذلك ، هذا هو بعض حالة حوكمة البيانات التي تم تقييمها باختصار كعملية مراجعة. يمكن أن يكون هناك توزيع للإنتاج مع فرق التطوير ، وقد يكون هناك أذونات وحوكمة مضمنة داخل أدوات استقصاء المعلومات أو الأدوات التحليلية أو مهام سير العمل هذه. الشريحة التالية.

إريك كافانا: حسنًا ، أعتقد أننا عدنا إلى جوش في هذا الصدد.

جوش هاورد: نعم ، وهكذا ، كما تعلمون ، عندما تحدثت عن الانتقال من عدد من هذه الأدوات المختلفة ، وما وجدته في بلدي ، كما تعلمون ، فإن البحث هو أن معظم المحللين يستخدمون من 10 إلى 12 أداة مختلفة من أجل الحصول على وظيفة تحليلهم القيام به. كما تعلمون ، ربما يستخدمون حل فهرسة البيانات للعثور على البيانات ، وقد يستخدمون حلًا لإعداد البيانات ، وقد يستخدمون أداة تصور البيانات ، وشيءًا من أجل التحليلات المتقدمة ، والتحليلات التنبؤية ، وأدوات علم البيانات لنشرها وإدارة ذلك. ونعتقد حقًا أنه ينبغي تقديم هذا من خلال منصة واحدة ، ونعتقد أن هذا هو ما يحدث في هذه الصناعة. وهكذا ، فإن معظم الناس يعرفون كل الحيل نحو إمكانيات إعداد البيانات ومزجها وتكاملها الدقيق مع أدوات مثل Tableau و Power BI.

ولكن ، كما تعلمون ، نحن أكثر من مجرد أداة لإعداد البيانات. نحن في الحقيقة نظام أساسي من البداية إلى النهاية لمحللي البيانات وعلماء بيانات المواطنين ، ونوفر القدرة على اكتشاف تلك البيانات ، وإعدادها ، ومزجها ، وتحليلها ، والقيام بها بطريقة قابلة للتكرار وسير عمل قابل للتكرار. ثم قم بنشر هذه الأصول ومشاركتها على نطاق واسع ، وهذا ما يدور حوله Alteryx. ولدينا مجتمع مذهل ندعمه والذي ، كما تعلم ، أكثر من مجرد مجتمعك المعتاد. إنه يحتوي على مناطق تدريب للخدمة الذاتية ، وله منتديات وأفضل الممارسات ، ولدينا بالفعل مجتمع إنجيلي من المستخدمين الذين يدعمون بعضهم البعض. والشيء الرائع في ذلك هو أنك تعتمد أدوات مثل Alteryx ، فهذه الأنواع من المجتمعات تقلل حقًا منحنى التعلم ، لذلك يمكنك الحصول على السرعة بشكل أسرع في مجموعات الأدوات الجديدة هذه. على الرغم من أنها سهلة الاستخدام حقًا ، إلا أنها لا تتطلب الكثير من الترميز ، كما أنها سهلة الاستخدام والركض وتشغيلها بشكل أسرع ، ولكن لا يزال وجود هذا المجتمع لتقليل منحنى التعلم هذا لا يقدر بثمن حقًا.

وهكذا فإن الطريقة التي قسمنا بها إلى أربعة مجالات. الأول هو أنه حول اكتشاف ومشاركة ، لذلك قبل أن تتمكن من إعداد ومزج بياناتك ، يجب أن تكون قادرًا على العثور عليها. وهذا هو السبب في أن الجزء الأول من نظامنا الأساسي هو مكون الاكتشاف والمشاركة الذي نستخدمه لالتقاط المعرفة القبلية لمؤسستك. لذلك هذا هو في الأساس حل لفهرسة البيانات يُستخدم لمشاركة مجموعات البيانات المنسقة والمحكومة. يتيح للمستخدمين العثور على البيانات التي يبحثون عنها في ميزة البحث السهلة الاستخدام مثل Google ، كما يوفر ميزات اجتماعية للتعاون في مجموعات البيانات ، كما يتيح لك البحث في نسب البيانات للأصول ، وشهادة تلك الأصول والعلامة المائية لهم. وهذا مهم للغاية بالنسبة لتحليلات الخدمة الذاتية ، لأن أحدها يقضي معظم الوقت في محاولة للعثور على البيانات - فهم لا يعرفون إلى أين يذهبون للعثور عليها. ثم إذا وجدوا تقريرًا ، كما تعلمون ، كيف يعرفون أنه مُصدّق ، هل موثوق به؟ لذلك عندما تحدثت عن ذلك ، وبوجود بوابة لإدارة البيانات ، أرى حقًا أدوات مثل Alteryx تصبح تلك البوابة حيث ، عندما تقوم ببحثك ، يمكنك تلقائيًا وبصريًا رؤية من يملك تلك البيانات ، وما هي نسب تلك البيانات ، وكيف تم إنشاؤه ، إذا تم اعتماده ، وكيفية الوصول إليه ، وإذا لم يكن لديك حق الوصول إليه ، فيمكنك استخدام ميزات الدردشة لطلب ذلك الوصول ، كما تعلم. إنه يرسل بريدًا إلكترونيًا إلى هذا الشخص المعين ، وبالتالي فهذه طريقة جيدة حقًا لإنتاج الكثير من هذه العناصر. الشريحة التالية.

الجزء التالي هو هذه الإعدادية والمزيج ، مرة أخرى ، وهو ما نشتهر به ، وهكذا ، فإننا نعتبر الإعدادية والمزيج حقًا على الطريق المنحدر لمزيد من التحليلات المتقدمة. بدون كتابة SQL أو أي نوع من التعليمات البرمجية ، يمكنك الوصول إلى جميع البيانات المختلفة الخاصة بك ، والاستعلام عنها - كما تعلم ، ما إذا كانت هذه البيانات منظمة ، والبيانات غير المهيكلة ، والبيانات السحابية - ودمج كل ذلك بسهولة في الذاكرة ، وصياغتها ، وتطهيرها ، الملف الشخصي ، من أجل الحصول على مجموعة البيانات الخاصة بك جاهزة للتحليل. يمكنك أيضًا إثرائه باستخدام مجموعات بيانات الجهات الخارجية. لذلك ، لدينا شراكات جيدة مع شركات مثل TomTom إذا كنت مهتمًا بتحليل وقت القيادة ، وإجراء التحليلات المكانية. نعمل أيضًا بشكل وثيق مع Experian للبيانات المنزلية أو لبيانات الأعمال. لذا ، فجأة ، لا يمكنك فقط أخذ البيانات التي حصلت عليها من البداية أو ربما في السحابة ، بل يمكنك أيضًا إثراءها بمصادر الطرف الثالث والخروج بالفعل ببعض التحليلات الرائعة. الشريحة التالية.

الجزء الثالث هو هذا التحليل والمكون النموذجي. لذلك ذكرت أن Alteryx كان خاليًا من الكود. حسنًا ، إنها أيضًا صديقة للكود أيضًا. وبالتالي ، فإننا نقدم أكثر من 60 أداة تحليل تنبؤية مختلفة ، لذلك عندما تكون مستعدًا لإجراء مزيد من التحليلات المتقدمة ، يمكنك استخدام أدوات تستند إلى R و Python و Spark بدون تشفير ، أو يمكنك بالفعل استخدام وإنشاء مخصص خاص بك الحزم. لذلك إذا كان لديك فريق لعلوم البيانات يكتب R و Python أو Scala أو أي شيء آخر ، فيمكنك استخدام هذا الرمز وإنشاء الحزم الخاصة بك والاستفادة من ذلك الحق داخل الأداة. ومرة أخرى ، هذا هو المكان الذي أعتقد أن القيمة الحقيقية لتحليلات الخدمة الذاتية فيه ، وهذا هو المكان الذي نريد حقًا أن نساعد في تحويل الصناعة من ، كما تعلمون ، محللي البيانات التقليديين وعمال البيانات إلى هؤلاء ، كما تعلمون ، علماء بيانات المواطنين والقيام بعمل علم البيانات باستخدام أدوات سهلة الاستخدام حقًا. الانزلاق.

حسناً ، وفي النهاية ، لدينا مفاتيح التبديل القليلة الأخيرة ، ذلك الميل الأخير من التحليلات المتقدمة. لذلك إذا كنت في المرحلة التي تقوم فيها بعمل علم البيانات ، وكنت بصدد إنشاء نماذجك ، فإن التحدي التالي الذي تواجهه هو ، "حسنًا ، كيف يمكنني إدخال هذه النماذج في الإنتاج؟ كيف أديرها؟ كيف يمكنني الاحتفاظ بها محدثة؟ "وهذا هو المكان الذي تأتي فيه إمكانات النشر لدينا. وهكذا ، وفقًا لبحثنا في العملاء الذين تحدثنا إليهم ، فإن أقل من 50 في المائة من النماذج قد دخلت حيز الإنتاج . لذلك قمت بتوظيف علماء البيانات هؤلاء لبناء جميع هذه النماذج ، لكنهم في الحقيقة لم يتحولوا إلى إنتاج. وهكذا ، قمنا ببناء حل يساعدك في بناء نماذجك ، ثم نشرها في الوقت الفعلي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات RESTful.

وبالتالي ، يمكنك الحصول على هذه النماذج ووضعها مباشرة في تطبيقات الويب وتطبيقات الهاتف المحمول بشكل أسرع وأسهل ، لأن الطرق التقليدية لا تعمل فقط. إنها عملية طويلة مطولة. قد يستغرق نشر نموذج ما من 12 إلى 20 أسبوعًا ، وغالبًا ما يتكلف أكثر من 250،000 دولار. وبعد ذلك تقلق بشأن كيفية تحديثها. مرة أخرى ، نحن نبحث عن طرق لأتمتة هذه العملية برمتها واستخراج الكثير من الخطوات الوسيطة. وهكذا ، دون إبطال الشفرة حقًا ، لأن العملية التقليدية لما يحدث الآن هي أن لديك عالِم بيانات يبني نماذجه ، ويقومون بنشرها ، ويقومون برميها على السياج لمطور الويب الذي يتعين عليه خذ كل هذا الرمز R و Python ، وأعد كتابته إلى نوع من تطبيقات الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول ، ومرة ​​أخرى ، يستغرق الكثير من الوقت.

وهكذا ، لم يعد هناك رمز لرمي السياج لشخص آخر للقيام به. لقد أتمنا تلك العملية ولدينا طريقة لإدارتها على نطاق واسع. وهكذا ، هذه هي المجالات الأربعة التي ننظر إليها حقًا عندما يتعلق الأمر بمنصة الخدمة الذاتية الشاملة لتحليل البيانات. وهكذا ، أنت تعرف ، تكتشف البيانات وتشاركها بكل سهولة ، وتهيئها ومزجها ، وتقوم بالتحليلات المتقدمة ، ثم لديها وسيلة لنشرها وإدارتها على نطاق واسع. إنطلق. لذلك مع Alteryx ، يمكنك ، كما تعلم ، التحدث عن الحوكمة التحليلية والقدرة على فتح بياناتك بطريقة آمنة وتوفر طرقًا خالية من الكود وشفرة لإجراء كل تحليلك ، لذلك إذا كنت لديك محللي بيانات قد لا يعرفون الدلالات ، كما تعلمون ، لغات SQL للاستعلام عن قاعدة بيانات ، يمكنك استخدام أداة السحب والإفلات التي تسحب كل هذه البيانات في الذاكرة لإجراء تحليلهم.

ثم ، على نفس المنوال ، إذا كان لديك علماء بيانات يستخدمون R و Python ، فلا يزال بإمكانهم استخدام أداة مثل Alteryx بطريقة ملائمة للرمز - والنتائج التي رأيناها مع عملائنا هائلة لأننا القدرة على توفير مهام سير العمل القابلة للتكرار التي يمكنك القيام بها ، والمهام التي تأخذها ، كما تعلمون ، أسابيع أو أشهر وتحولها حرفيًا إلى دقائق ، دون مبالغة. لدينا عدد من دراسات الحالة على موقعنا على شبكة الإنترنت ، حيث يمكنك معرفة المزيد عن ذلك وبعض من توفير الوقت الذي نراه. لكن ، كما تعلمون ، أخيرًا ، ستعمل مع مؤسسة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك لأنها قابلة للتطوير وتحطيم تلك الصوامع التي تحدثت عنها وقمت بها بطريقة محكومة. وهذا هو بالضبط ما تدور حوله منصة Alteryx من البداية إلى النهاية ولماذا نحن مختلفون.

إريك كافانا: حسنا. هذا كل شيء جيد. يجب أن أقول ، واين ، أعتقد أنك تدخل في شيء مع بوابة حوكمة البيانات هذه ، كما أعتقد ، كيف وصفتها. لأننا في هذا العالم المثير للاهتمام حقًا في الوقت الحالي ، حيث لا تستطيع مستودعات البيانات ، التي كانت المصدر الموثوق به منذ أربعة عقود ، مواكبة العصر ومواكبة جميع مصادر البيانات المختلفة وأنواع البيانات. إنه نظام جامد إلى حد ما يميل مستودع البيانات إلى أن يكون ، وهكذا فإن ما أراه Alteryx يقدمه هنا هو في الحقيقة ما يمكن أن نسميه المرحلة التالية في النضج التحليلي ، لأنها تسمح لك باستخدام كل هذه المصادر المختلفة ، ولكن لأن لديها هذه المنطقة العرفية التي تضمنت سياسات لإدارة البيانات ، يمكنك الآن الحصول على أفضل ما في العالمين حيث يمكن أن يكون لديك العديد من مجموعات البيانات المختلفة ، ولكن لديك حوكمة ، ويمكنك أيضًا استخدام جميع أنواع المعلومات والخدمات لجميع أنواع المحللين المختلفين احصل على وجهات نظرهم المختلفة حول ما يجري في عالم الأعمال. لكنني أعتبر ذلك خطوة مهمة إلى حد ما في تطور التحليلات للمؤسسة ، ولكن ما رأيك؟

واين إيكرسون: لا ، بالتأكيد . مستودعات البيانات ، ومستودعات نسخة واحدة من الحقيقة كما هي ، وأعتقد أنها تجاهلت للتو ، كما تعلمون ، الديناميكية التنظيمية والأدوار التي يلعبها الناس. وأنا أرى هذين العالمين من BI أو التحليلات ، كما تسميهما. وفي معظم الشركات ، يسيرون في اتجاهين متعارضين ، ولا يتحدثون مع بعضهم البعض ، ولا يثقون في بعضهم البعض ، لكنهم في الحقيقة متآزرون للغاية ، وعلينا فقط أن نجعلهم يعترفون ببعضهم البعض. ونوع العمل معا. وأدوات مثل Alteryx التي تدمج الحوكمة من خلال إمكانية فهرسة البيانات ، حيث يمكن للحكام الإشراف على إدارة مجموعة البيانات والتصديق عليها وعلامة مائية عليها ، وهذا شيء كنت أتحدث عنه منذ عامين في فصولي الآن. قلة قليلة من الشركات كانت تفعل ذلك ، لكنها تحصل على الكثير من الجر والآن أسمع ذلك في كل مكان.

وهكذا ، طريقة مزج هذين العالمين معًا لأنه ، كما تعلمون ، لديك كعكتك وتأكلها أيضًا. يمكنك السماح لمستخدمي القوة بالقيام بما يجب عليهم فعله. ابحث عن الأفكار الجديدة حول الطلب ، ثم ، كما تعلم ، لكنك تمنعها من الخروج عن نطاق السيطرة. تمنعك من إنشاء برج بابل مع بعض المعايير التي تتطلب بعض الحكم. والهدف حقا هو خلق ثقافة الحكم حيث يريد الناس أن يذهبوا من خلال عملية الحكم. إنهم يريدون مراجعة التقارير / مجموعات البيانات الخاصة بهم حتى يتم استهلاكها على نطاق أوسع. هذا هو الهدف ، وهذا هو دور تكنولوجيا المعلومات الجديد حقًا في هذا العالم الجديد. أقول دائماً أن دورهم هو تسهيل وليس إملاء. وهذا تحول كبير للعقل لمعظم محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين اعتادوا أن يكونوا في خدمة مشتركة قامت بكل شيء من أجل الأعمال. الآن العمل يقوم به لأنفسهم ، وحقيقة أنه يجب أن يكون الناس ، كما قال جوش ، لتركيب هذه الدرابزين.

إريك كافاناغ: نعم ، أعتقد أن الدرابزين هي المفتاح لأنها تسمح باللعب المجاني للمحللين ، إن صح التعبير ، بأشياء مختلفة ، لكنهم لن يفلتوا من مساره. وإذا فهمت -

واين إيكرسون: بالضبط.

إريك كافاناغ: أنت صحيح يا جوش

جوش هوارد: بالضبط.

إريك كافاناغ: نعم ، لقد كنت من النوع الذي تتحدث عن ذلك ، لقد كنت أتتبع Alteryx الآن منذ ما قبل كان يطلق عليه Alteryx قبل عدة سنوات - أعتقد أنه كان يطلق عليه SRC أو شيء من هذا القبيل - وكان Wal-Mart هو العميل الأول. وأحد الأشياء الرائعة حقًا التي تحدثت عنها يا رفاق عندما تعود كانت القدرة على فهم العمليات التجارية وسير العمل حقًا. وإذا كان لديك هذا الفهم القوي لسير العمل والعمليات التجارية ، فيمكنك القيام بعدد من الأشياء المختلفة. بادئ ذي بدء ، يمكنك تقديم واجهة مستخدم مثالية تمامًا إذا لم تغمض الخيارات المتاحة للمستخدم بمعلومات غريبة. ثانيًا ، يمكنك أيضًا تبسيط العمليات لفهم مكان وجود نقاط الاختناق أو نقاط التحكم بشكل أفضل. وأعتقد أن هذا ربما يكون جزءًا من سحر السبب الذي جعل Alteryx قادرًا على توفير بيئة نوع سهلة الاستخدام للغاية ولكن سهلة الاستخدام والتي تمكن جميع أنواع مجموعات المعلومات المختلفة وحالات الاستخدام التحليلي. هل توافق على ذلك؟

جوش هاورد: نعم ، أقصد أنه ، كما تعلم ، أنا ، إريك ، والكثير من هذا هو وضع هذه الأنواع من الأدوات في أيدي مستخدمي الأعمال التجارية ومنحهم وسيلة للقيام بعملهم بطريقة صديقة للأعمال هذا سهل الاستخدام وهو صديق. أعني ، إذا فكرت في شيء مثل إدارة البيانات ، فنحن نتحدث عن إدارة البيانات على مدار عقدين من الزمن ، وكتخزين IP ، حاولنا دفع ذلك إلى العمل ، ولم يتم تبنيه مطلقًا ، ولم يتم اعتماده أبدًا أي نوع من الجر ، لأنها ليست مصممة لمستخدمي الأعمال ، أليس كذلك؟ إنها بقيادة تكنولوجيا المعلومات ، وتحركها تكنولوجيا المعلومات ، وتعمل لصالح تكنولوجيا المعلومات ، ولكنها لا تعمل لهؤلاء المستخدمين من رجال الأعمال. وبالتالي ، نود أن نأخذ نفس المنهجيات ولكن نطبقها على مجموعة أدوات ملائمة للأعمال ، وهذا هو النهج الذي نتبعه فيما يتعلق بحل فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية.

كما تعلمون ، عندما أتحدث مع مستخدم أعمال ، لا أتحدث أبدًا عن طبقة بيانات الدلالية ، وكيف نساعد في إدارة البيانات التعريفية كما تعلمون. ولكن ، كما تعلمون ، في النهاية ، هذا هو ما تقوم به بشكل أساسي ، فهذه الأنواع من الأشياء كانت موجودة في تكنولوجيا المعلومات لفترة طويلة ، ولكن بالنسبة لمستخدم الأعمال ، فإن الأمر كله يتعلق بكيفية العثور على البيانات بشكل أسرع ، وكيفية إنجاز عملك. بشكل أسرع ، وتوفير هذه المعلومات في واجهة سهلة الاستخدام اعتادوا على استخدامها ، كما هو الحال في حياتهم الاستهلاكية ، أليس كذلك؟ إنهم يريدون واجهة بحث تشبه Google ، ويريدون عنصر تعاون اجتماعي حيث يمكنهم التواصل مع مستخدمين آخرين في تلك المؤسسة لتحطيم صوامع البيانات تلك والتقاط تلك المعرفة القبلية. وهكذا ، نحن نتبع فقط مقاربة مختلفة لكيفية تعاملنا مع العمل ، لكننا نفعل ذلك بطريقة صديقة لتكنولوجيا المعلومات أيضًا.

إريك كافاناغ: نعم ، لقد تلقيت سؤالًا كبيرًا -

واين إيكرسون: أنت تعرف الشيء الآخر - جوش ، الذي صدمني في عرضك التقديمي كان ، نحن في عصر المنصات الآن. أعتقد أننا تجاوزنا عصر الأدوات ، وهذا جيد ، لكن المنصات ، أليس كذلك؟ وهكذا ، كنت أغطي استقصاء المعلومات لمدة 20 عامًا فرديًا ، وفي مساحة استقصاء المعلومات ، انتقلنا من الأدوات إلى الأنظمة التحليلية حيث ، كما تعلم ، يقوم منتج واحد بترحيل كل طريقة تحليل لكل نوع من أنواع المستخدمين ، حق؟ من التقارير إلى التنبؤ على بنية مشتركة والخدمات الذاتية. نرى أيضًا نفس الشيء على جانب تجميع البيانات ، أو جانب تكامل البيانات ، حيث يقوم شخص ما بتجميع هذه المنصات التي تجمع البيانات ، وتضيفها ، وتصنيفها ، وإصلاحها ، وتحويلها ، وإتاحتها للمستخدمين للتنزيل والتحليل. والآن ، ما تقومون به يا رفاق ، هو اتخاذ الخطوة التالية بعدة طرق والجمع بين هذين النظامين الأساسيين في نظام واحد ، لذلك فهو عبارة عن منصة تحليل وبيانات مجمعة ، والتي ، كما تعلمون ، منطقية. هذا هو المستقبل: التقارب. الشيء الوحيد الذي لا أراه في نظامك الأساسي هو أدواتك أو قدراتك الأساسية في إعداد التقارير ولوحة القيادة ، ولكن ربما يكون ذلك مضمنًا في الوحدة التحليلية.

جوش هوارد: نعم ، نحن نقوم بالإبلاغ بشكل جيد. لدينا حل قوي للغاية هناك ، لكنك وصلت إلى نقطة حول لوحات المعلومات ، ونرى أن هذا يمثل فرصة لنا للنمو. لقد كان لدينا دائمًا شراكات جيدة مع Tableau و Power BI و Qlik ، لكننا سنواصل القيام بذلك. لكن ما نكتشفه هو أن محللينا ، عملائنا ، لا يريدون الانتظار حتى نهاية سير العمل وتلك الدورة لرؤية نتائجهم ، حسناً؟ إنهم يرغبون في رؤية النتائج أثناء عملهم في الوقت الفعلي ، وهذا هو في الحقيقة الاتجاه الذي نسير فيه ، ومع علمنا بما نسميه بصرياً مضمنًا بحيث ترى بياناتك أثناء عملك ، ويمكنك تكرار ذلك ورؤية ذلك في الوقت الفعلي بدلاً من الانتظار ، ثم نشره على أداة التصور أو لوحة القيادة لمشاهدة هذه النتائج. وهكذا ، فإنه يلغي الحاجة إلى التوازن جيئة وذهابا من أجل الحصول على الأفكار الخاصة بك.

واين إيكرسون: نعم ، هذا أمر منطقي. ومن المعروف يا رفاق الآن لسهولة الاستخدام. أنت تعرف ، أنت تستخدم شركة Tableau في صعودها إلى الشهرة والثروة. أنت على حق معهم ، ومن الأفضل أن يأخذ زمام المبادرة في مساحة المنصة المتقاربة لأنك حصلت على قدميك في كل من التحليلات وإدارة البيانات. لذلك ، نحن نجري اختبارًا تجريبيًا لنرى كيف أتباع اللاعبين في السنوات القليلة القادمة.

جوش هاورد: نعم ، كما تعلمون ، أعتقد أنها مثيرة للاهتمام ، وأنا سعيد لأن أكون جزءًا من هذه المساحة ، وكان من المثير للاهتمام حقًا أن أراها ، ألق نظرة على ، كما تعلمون ، مساحة تكامل البيانات ، مساحة ذكاء الأعمال ، ومساحة التحليلات المتقدمة ونرى حقا تلك المتقاربة. كما تعلمون ، أعتقد أن منصات مثل Alteryx ستساعد كثيرًا من هؤلاء المستخدمين التجاريين على التفوق وتمكين هؤلاء المستخدمين من الوصول إلى بياناتهم وإجراء ذلك التحليل ، كما تعلمون ، والوصول إلى تلك الأفكار بشكل أسرع وأسهل.

إريك كافانا: نعم. كل هذا هنا ، وأنا أتفق معك ، وين ، على أن الأمر منطقي حقًا ، وأعتقد ، نعم ، هناك سؤال من أحد أعضاء الجمهور سأطرحه هنا. إنها وثيقة الصلة بالمحادثة. انها عن DataOp. لأولئك منكم الذين ليسوا على دراية بهذا المصطلح -

جوش هوارد: الشريحة التالية.

إريك كافاناغ: لقد أصبح قويًا بالفعل في الأشهر التسعة الماضية أو نحو ذلك. لقد بدأت مع بائع واحد أو اثنين ، ثم ثلاثة وأربعة ، ثم خمسة وستة ، والآن الكثير من الناس يتحدثون عن DataOp. هذا بشكل أساسي جانب إدارة البيانات في DevOp. لذا فإن ما نراه هو التركيز بشكل كبير على محاولة فهم الأدوات المختلفة والتقنيات المختلفة التي تمس البيانات أثناء انتقالها خلال دورة حياتها وكيف يؤثر ذلك على طريقة العرض التحليلية. ويبدو لي أن Alteryx بالفعل يحل مشكلة DataOps من خلال التركيز على نهج النظام الأساسي هذا قبل أن يصبح DataOp مصطلحًا. لكنني سأطرح ذلك لك يا جوش أولاً ، ثم أنت ، وين ، للتعليق. جوش ، ما رأيك؟

جوش هاورد: نعم ، أعتقد أنها مساحة متطورة. كما تعلمون ، نحاول أن نكون غير مُعَرِّفين للبيانات ، وبذلك نكون قادرين على الوصول إلى البيانات - سواء كان ذلك داخل جدار الحماية الخاص بك ، في السحابة ، البيانات غير المهيكلة ، البيانات المهيكلة - لذلك لأننا نعرف أن هذا سيستمر في التغيير ، كما تعلم ، وأنا متأكد من أن واين سيوافق على هذا الأمر ، وكذلك أنت يا إريك. إذا عدت ، أنت تعرف 10 ، 15 عامًا في هذا المكان ، أعني ، كان هناك عدد قليل فقط من قواعد البيانات. نحن الآن يصل إلى أكثر من 400 نوع مختلف من قواعد البيانات. وهكذا ، لن نتمكن من مواكبة ذلك أبدًا. وهكذا ، سيكون هناك دائمًا شيء جديد ولامع تتبناه المنظمة. وهكذا ، نريد فقط أن نكون لاأدريين وأن نستخدم التكنولوجيا المفتوحة وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا حتى نتمكن من الاندماج بسهولة مع ما لديك بالفعل في مؤسستك. وانظر أيضًا الجزء الثاني من ذلك على جانب DataOp حقًا حيث يتم تحميل المزيد من أعباء العمل على السحابة وتقنيات السحب الحديثة وتقنيات التعلم الآلي تدفعنا حقًا إلى هذا النموذج الجديد ، وأعتقد حقًا أن هذا هو المكان ، أنت تعرف ، DataOps سوف تذهب. وسوف نرى الكثير من الأشياء المثيرة للاهتمام تحدث في هذا الفضاء.

واين إكرسون: نعم ، أعتقد أن المصطلح الآخر الذي نستخدمه لـ DataOps هو "خطوط أنابيب البيانات" أو "سلاسل إمداد البيانات" ، ونحن نرى الكثير من الشركات تخرج ، خاصة في عالم البيانات الضخمة. يمكنك إدارة عبء العمل هذا والحفاظ على بحيرات البيانات من أن تصبح مستنقعات للبيانات. نعم ، وأنا أوافق على أن الكثير من ذلك ينتقل الآن إلى السحابة أيضًا.

إريك كافانا: حسنًا ، كما تعلمون ، فقد قامت Alteryx بعمليات استحواذ ثنائية. لا أعلم ما إذا كنت تريد التحدث عن ذلك على مدار العام أو العامين الماضيين ، أفترض ، Josh ، وقد أوضحت هذه المنصة بالفعل ، من حيث استيعاب البيانات وفيما يتعلق ببعض تلك الأشياء الدلالية. والآن لديك حقًا هذا النوع من الحلول الشاملة التي تمكن التحليلات من التحكم فيه. لا أعرف أي شخص آخر قد اتخذ هذا التركيز والنهج ، وأعتقد أنه كان ذكيًا جدًا في النصف. ولكن هل تريد التحدث عن ذلك قليلاً؟

جوش هوارد: نعم بالتأكيد. وهكذا ، كانت سنة كبيرة لشركة Alteryx. كما تعلمون ، لقد أصبحنا عامين في وقت سابق من هذا العام ، وقمنا بعمليات استحواذ رئيسية تساعدنا ، كما تعلمون ، في إنهاء برنامجنا. وهكذا ، أول واحد ، كان حقا قطعة فهرسة البيانات. مرة أخرى ، كما تعلمون ، ما نجده هو ما نريد مساعدة تلك المنظمات على التحكم في تلك البيانات. وهكذا ، استحوذنا فعليًا على شركة لإدارة البيانات تسمى Semanta ، وقد أصبح هذا الحل الخاص بفهرسة البيانات وما قمنا ببنائه في النظام الأساسي العام. لأننا ، مرة أخرى ، نرى أن الحوكمة عنصر أساسي في الخدمة الذاتية وتمكين الخدمة الذاتية. وهكذا ، مرة أخرى ، لقد أعطانا ذلك جميعًا ، كما تعلمون ، إدارة البيانات الوصفية ، قدرات فهرسة البيانات. وما قمنا به هو أننا قمنا ببناء واجهة على ذلك لجعله سهل الاستخدام وصديقًا للغاية ومتكاملًا مع نظامنا الأساسي.

الشركة الثانية التي قمنا بها هي شركة علوم البيانات ومقرها في بروكلين ، نيويورك ، وقد تم ذلك من أجل بناء قدراتنا على تعلم الآلة بالإضافة إلى نموذج إدارة النماذج. وهكذا ، ما ذكرته سابقًا هو أن لدينا الكثير من علماء البيانات الذين يستخدمون منصاتنا ونقوم بعمل مهم للغاية في علم البيانات. ومع ذلك ، فإن الحصول على هذه الطرز ، كما تعلمون ، كان يمثل تحديًا كبيرًا. وهكذا ، ذكرت ، كما تعلمون ، ما بين 12 إلى 20 أسبوعًا يستغرقها كثيرًا ، مبلغ 250،000 دولار المطلوب لإنشاء بعض هذه النماذج. ثم ، كيف يمكنك تشغيل وتحديث جميع هذه النماذج؟ كيف تتعلم هذه النماذج؟ وكيف يمكنك تدريب هذه النماذج؟ وبالتالي ، هذه مشكلة كبيرة أيضًا ، صحيح ، قدرات النشر. وهكذا ، فإن هاتين التقنيتين اللتين لهما جانب علم البيانات وجانب حوكمة البيانات قد قاما بالفعل بإغلاق برنامجنا وما نحاول القيام به ، ونحاول تقديمه إلى المؤسسات ، لحل هذا التحدي.

إريك كافاناغ: نعم ، أنا سعيد لأنك ألقيت بذلك لأنه كان لدينا سؤال من الجمهور حول التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي. وين ، ربما ، سألقي هذا عليك سريعًا. بالنسبة لي ، هناك إمكانية كبيرة للتعلم الآلي لتحسين الكثير من المشكلات المختلفة التي واجهناها على مر السنين - أشياء مثل جودة البيانات ، على سبيل المثال ، أشياء مثل الازدحام في التحليلات ومساعدة هذا الجانب من الاكتشاف المعادلة ، أليس كذلك؟ نظرًا لأن بعض هذه الخوارزميات التي تستمر في التعلم بشكل خاص يمكن أن تستمر من تلقاء نفسها وتجد بعض الأشياء المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تظهر للمستخدم. لأن أحد التحديات ، بطبيعة الحال ، مع المحللين بشكل عام هو أن كل محلل يجلب مجموعة من التحيزات الخاصة بهم ، نظرتهم الخاصة للعالم. قد يكون تغيير ذلك أمرًا صعبًا في بعض الأحيان ، ولذا فإنني أرى إمكانات كبيرة للتعلم الآلي والتعلم الذكي في المستقبل. ماذا تعتقد؟

وين إيكرسون: لا ، قواعد أساسية مطلقة وعادلة. ستعمل هذه الأشياء معًا على تبسيط أدوات الخدمة الذاتية هذه وجعلها أسهل في الاستخدام. كما تعلمون ، كما قلت ، كل شيء من تقديم توصيات للتقارير الأخرى ، إلى مجموعات البيانات للنظر فيها ، إلى ضبط النماذج ، كما تعلمون ، تهدئة الارتباطات في أداة إعداد البيانات. كما تعلمون ، لدينا بالفعل مثل Tableau ابتكر التصور الصحيح لمجموعة البيانات التي تريد عرضها. كل هذا يجعل هذه الأدوات أكثر قوة بكثير ، ويجعل الخدمة الذاتية أكثر منطقية ، ويساعد المستخدمين على استخدام البيانات لإثراء البصيرة والقيمة بشكل أسرع.

إريك كافاناغ: نعم ، كما تعلمون ، في عالم برامج الشركات ، من الواضح أن هناك الكثير من الأشياء الرائعة التي تحدث ، لكن خلاصة القول هي أن الأمر يتطلب دائمًا وقتًا طويلاً لبناء التكنولوجيا. من الواضح أنه يمكنك الذهاب والحصول على الأشياء ، كما فعلت Alteryx. ولكن عندما يكون لديك خبرة في الفضاء ، كما تعلمون ، هناك تعبير قديم: لا يوجد بديل عن التجربة. أنت تعرف فقط كيفية القيام بالأمور بشكل أفضل ، وأعتقد أن أحد مفاتيح نجاح Alteryx على المدى الطويل هنا هو أن Alteryx كان بالفعل في العملية الكاملة لاستخدام بيانات الطرف الثالث منذ عدة سنوات. لا أستطيع أن أتذكر بالضبط كم من الوقت ، لكنني أريد أن أقول قبل ست أو سبع سنوات ، لقد تمكنت Alteryx بالفعل من القدرة على الخروج والحصول على البيانات من شركات مثل شركات الائتمان ، على سبيل المثال ، أو بيانات تحديد الموقع الجغرافي أو أي عدد من أي نظم بيانات الطرف الثالث. وأعتقد أن هذه كانت بداية ما نشهده الآن ينضج من حيث نسميه مزج البيانات في هذه الأيام ، لأننا لم يكن لدينا هذا المصطلح في ذلك الوقت.

لكن ، جوش ، سأعيده إليك مرة أخرى. وأنا ، أعتقد أن هناك الكثير من التشبع والخبرة التي يتم خبزها في منصة Alteryx حول مفهوم مزج البيانات ، والذي تم تعزيزه الآن عن طريق الاستيعاب ، والتعلم الآلي ، وفهرسة البيانات ، وما إلى ذلك. أعتقد أن هذا هو السبب في أننا نرى Alteryx حيث هو اليوم. ماذا تعتقد؟

جوش هوارد: نعم ، أقصد ، الضرورة هي أم كل اختراعات ، أليس كذلك؟ وهكذا ، كما تعلمون ، كان عملاؤنا هم الذين ، كما تعلمون ، نحن ، كما تعلمون ، يقومون في الأساس بتحليلات مكانية ، وهذا ما بدأناه بالفعل ، كان نقوم بإجراء تحليلات مكانية. كما تعلمون ، بأخذ بيانات مثل TomTom وإجراء تحليل وقت القيادة ، يمكنك أن ترى ، كما تعلمون ، تحميل تلك البيانات مع ، كما تعلم ، البيانات المنزلية من Experian. لذلك كان هذا هو المكان الذي بدأنا فيه بالفعل ، وما وجدناه ، كما تعلمون ، يحتاج عملاؤنا إلى منصة لمزج كل هذه البيانات معًا. ولن يكون الأمر رائعًا إذا قدمنا ​​لهم الأدوات اللازمة للقيام بذلك. وهكذا ، كان هذا هو حقا الدافع من Alteryx.

وكما تعلمون ، ما وجدناه هو ، كما تعلمون ، على مر السنين ، أن إعداد البيانات هو في الحقيقة الخطوة الأولى في رحلتك التحليلية. تعلمون ، إن الأمر يستغرق 80٪ من وقت عالم البيانات ، كما تعلمون ، إن القيام بالتحليلات التنبؤية وعمل علم البيانات يتم إنفاقه فعليًا في عمل إعداد البيانات ، وأقل من 20 بالمائة يقوم بالفعل بالتحليل ، وهذا ما نحاول القيام به التغلب على. وهكذا ، تعد البيانات الإعدادية تلك الخطوة الأولى في رحلتك التحليلية. لذا قبل أن تبدأ في القيام بأي نوع من التقارير ، التقارير المتقدمة ، التحليلات التنبؤية ، وصولاً إلى التحليلات المعرفية ، لا يزال عليك الوصول إلى البيانات ، لا يزال عليك إعدادها ومزجها وجمعها معًا. وهذا ما نحل به مع هذه المنصة. وتمكين هؤلاء المستخدمين من القيام بكل هذه الأشياء بطريقة خالية من الكود وبطريقة سهلة الاستخدام.

إريك كافانا: نعم ، وأنا أحب هذا المفهوم ، أيضًا: خالٍ من الكود وصديق للكود. لأن الحقيقة هي أن لديك الكثير من لاعبي الكود ، والتي يمكن أن تضيف قيمة هائلة ، ولكن هناك الكثير من مستخدمي الأعمال الذين تم إيقاف تشغيلهم بصراحة بواسطة الكود. إنهم يتعرضون للترهيب ، ومن يستطيع إلقاء اللوم عليهم؟ لذا ، واين ، أعتقد أن هذه ميزة جميلة ، وهي طريقة لطيفة. هناك كود مجاني وصديق للكود ، أليس كذلك؟

واين إيكرسون: بالتأكيد . نعم ، هذه هي الطريقة التي تحصل بها المزيد والمزيد من الناس على الخدمة الذاتية.

إريك كافانا: نعم ، والخدمة الذاتية ، على ما أعتقد ، هي الخطوة الكبيرة التالية ، وأنا معجب حقًا بما ناقشناه اليوم ، لذلك يتعلق بكيفية التفكير حقًا من خلال عملياتك ، وتدفقات عملك ، ودورات حياة البيانات ، و هكذا. ووجود هذه السياسات في المنصة ، إلى وجهة نظرك وين ، هناك بعض القضايا المتعلقة بالتوحيد القياسي ، فإنك تفقد بعض المرونة ، ولكن بمجرد أن يفهم الناس أساليب الجنون ، ينتهي بك الأمر إلى رعاية العملية إلى الأمام بحيث تكون في يفهم المستخدمون أنهم الآن يمكنهم الحصول على ما يريدون. ليس عليهم الانتظار لتكنولوجيا المعلومات ، كما أنه يغير طبيعة الطريقة التي يعمل بها رجال الأعمال وتكنولوجيا المعلومات معًا ، أعتقد بطريقة إيجابية للغاية ، لأنه الآن يمكن أن تعمل تكنولوجيا المعلومات كعنصر تمكين ، وليس عليهم أن يكونوا حارس بوابة على التكنولوجيا بقدر ما اعتادوا. ليس هناك الكثير من الدعم ، من الناحية المثالية ، إذا كان لديك بعض المعايير. إذن ، ينتهي بك الأمر لتشجيع تعاون أكبر لأن هذا هو الهدف كله ، أليس كذلك؟

لذلك لإغلاق التعليقات من جوش الأولى ثم ربما وين.

جوش هوارد: لا ، أقصد ، أنت تعرف ، أنا أتفق مع كل ما قلته. كما تعلمون ، من المهم أن نوفر لكل من مستخدمي تكنولوجيا المعلومات ومؤسسات الأعمال الأدوات التي يحتاجونها لتحقيق النجاح. لذلك ، نعتقد أن تكنولوجيا المعلومات يجب ألا تكون في مجال إنشاء التقارير. يجب ترك هذا الأمر لمستخدم العمل الذي لديه سياق العمل والبيانات التي يستخدمونها ، لكنهم يقومون بذلك بطريقة محكومة ، وشيء يعمل لصالح تكنولوجيا المعلومات أيضًا.

إريك كافانا: حسنا ، يغلق تعليقات وين.

واين إكرسون: نعم ، لقد تغير دور تكنولوجيا المعلومات من القيام بكل شيء إلى تسهيل الخدمة الذاتية وكونها أبطال ثقافة الحوكمة وجعل المستخدمين يريدون أن يحكموا إنتاجهم الخاص ، من أجل مصلحتهم والمنفعة في المؤسسة . أعني أن دور تكنولوجيا المعلومات هو - أشعر بالأسف على تكنولوجيا المعلومات ، كما تعلمون ، لأنه في بعض الأحيان يتعين عليهم الدخول وبناءها ، والانقسامات في الأعمال التجارية الغريبة مثل القانونية والموارد البشرية عادةً ، لن أفعل أي شيء من هذا. وبالتأكيد إذا كنت تريد شيئًا متعدد الوظائف ، فمن الذي سيقوم ببنائه باستثناء تكنولوجيا المعلومات؟ ولكن بشكل عام ، نعم ، يجب أن تتغير تكنولوجيا المعلومات لتزدهر في هذا العالم من الخدمة الذاتية. يجب أن يكونوا في دور أكثر داعمة بدلاً من.

جوش هاورد: نعم ، وأعتقد أنه مع التطور التالي مع مراكز التميز وحيث لا يتم قيادة هذه المشروعات بواسطة تكنولوجيا المعلومات أو الأعمال التجارية ، بل هي مؤسسة مركزية. كما تعلمون ، بدأنا نشهد صعود كبير موظفي البيانات وهذه الأنواع من المشاريع تندرج في هذا المجال حيث يكون لكل منهما منظور الحوكمة وكذلك منظور العمل. أعتقد أن هذا هو أفضل سيناريو لإنشاء تلك البيانات والثقافة التحليلية ، وأنا متحمس لرؤية ما يأتي منها.

إريك كافاناغ: نعم ، كان لدينا تعليقان في اللحظة الأخيرة من الحضور الذين حضروا إلى غرفة الدردشة وأيضاً الأسئلة والأجوبة. يعجبني هذا التعليق: تحكم في المخرجات ، ولا يوجد أي غموض فيما يتعلق بتقرير من يقوم بالخدمة الذاتية بشكل صحيح.

جوش هوارد: نعم.

إريك كافانا: نعم ، هذه أشياء جيدة. الأمر كله يتعلق بالتعاون ، كل شيء عن العمل معًا ، كما تعلمون ، جوش ، ذكرتم أيضًا ، أهمية جعل المستخدمين يتحدثون مع بعضهم البعض ، وهذا شيء تركز عليه Alteryx أيضًا.

لقد قضينا وقتًا طويلاً هنا ، ولكن بدأنا متأخرة قليلاً ، لذلك أود أن أشكرك كثيرًا على كل وقتك واهتمامك اليوم. نقوم بأرشفة كل هذه البث على الويب ، لذلك لا تتردد في مشاركتها مع زملائك.

ومع ذلك ، سنقدم لك الوداع. شكرا مرة أخرى على وين ، وبالطبع ، لجوش من Alteryx. سنتحدث إليكم في المرة القادمة. اعتن بنفسك. مع السلامة.