جدول المحتويات:
التعريف - ماذا يعني الوزن؟
فكرة الوزن هي مفهوم أساسي في الشبكات العصبية الاصطناعية. تتيح مجموعة من المدخلات الموزونة لكل خلية عصبية أو عقدة اصطناعية في النظام إنتاج مخرجات ذات صلة. يتحدث المحترفون الذين يتعاملون مع مشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، حيث تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية للأنظمة المماثلة ، غالبًا عن الوزن باعتباره وظيفة لكل من النظم البيولوجية والتقنية.
الوزن هو المعروف أيضا باسم الوزن متشابك.
يشرح Techopedia الوزن
في الخلايا العصبية الاصطناعية ، مجموعة من المدخلات الموزونة هي السيارة التي من خلالها تعمل الخلية العصبية في وظيفة التنشيط وتصدر قرارًا (إما إطلاق نار أو عدم إطلاق نار). تحتوي الشبكات العصبية الاصطناعية النموذجية على طبقات متعددة بما في ذلك طبقة الإدخال والطبقات المخفية وطبقة الإخراج. في كل طبقة ، تأخذ الخلايا العصبية الفردية هذه المدخلات وتزنها وفقًا لذلك. هذا يحاكي النشاط البيولوجي للخلايا العصبية الفردية ، وإرسال إشارات مع وزن متشابك معين من محور عصبي للخلايا التشعبية من الخلايا العصبية الأخرى.
يمكن لمحترفي تكنولوجيا المعلومات استخدام معادلات رياضية محددة ووظائف النمذجة البصرية لإظهار كيفية استخدام الأوزان التشابكية في شبكة عصبية اصطناعية. في نظام يسمى backpropagation ، يمكن تغيير أوزان الإدخال وفقًا لوظائف الإخراج حيث يتعلم النظام كيفية تطبيقها بشكل صحيح. كل هذا هو الأساس لكيفية عمل الشبكات العصبية في مشاريع التعلم الآلي المعقدة.
تمت كتابة هذا التعريف في سياق الشبكات العصبية
