Q:
ما هي المدارس الخمس للتعلم الآلي؟
أ:بالنسبة لأولئك الذين لم يبحثوا عن ما وراء التعلم الآلي الحديث وأعمال الذكاء الاصطناعي ، يبدو كل هذا الجهد والبحث في كثير من الأحيان مثل خلط كبير غير متبلور. ومع ذلك ، عندما تخدش السطح وتفحص ما يفعله القادة العلميون في هذه المجالات ، فإنك ترى أنه بطريقة ما ، هناك بالفعل خمسة مقاربات رئيسية مختلفة لقضية دفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.
تم الترويج لهذه "المدارس" أو "القبائل" الخمس من خلال عمل بيدرو دومينغوس في كتابه "ماجستير الخوارزمية" حول تطوير الذكاء الاصطناعى ، لكنها أيضًا قيد الدراسة في أماكن أخرى في أجزاء مختلفة من العالم العلمي.
| تحميل مجاني: تعلم الآلة ولماذا يهم |
المدرسة الأولى للذكاء الاصطناعي تسمى الترابطية. تركز هذه المدرسة على الروابط العصبية الفعلية وفيزياء الدماغ البشري. يعتمد على فكرة backpropagation ، والتي تتبع هذه الاتصالات لتشكيل نتائج. يصف بعض الناس المدرسة الموصل بأنها "محاولة لعكس هندسة العقل البشري".
المدرسة التالية للذكاء الاصطناعي هي رمزية. يستخدم الرموز الرموز المنطقية والمعرفة الموجودة مسبقًا لبناء نماذج تعمل بذكاء. في بعض النواحي ، يشبه النهج الرمزي ما ظهر في وقت مبكر في عالم الذكاء الاصطناعي قبل تطوير الشبكات العصبية. إذا قمت بتجميع قاعدة معرفة كبيرة بما يكفي وتعاملت معها بطرق معينة ، فإنها تبدأ في إنشاء نوع من الذكاء الاصطناعي ، وهذا هو ما وراء النهج الرمزي الذي تم الآن دمجه مع بعض الأساليب الحديثة الأخرى.
المدرسة الثالثة هي مدرسة التطور. هنا ، هناك تركيز على ليس فقط نظرية التطور ، ولكن أيضًا على الوراثة والفيزياء الحيوية وكذلك المعلوماتية الحيوية. تستطيع أن ترى هذه الذراع من الذكاء الاصطناعي باعتبارها الفئة التي تعمل مع الجينوم البشري وتطبق التقنيات الحديثة في مجال علم الوراثة. بهذا المعنى ، الذكاء التطوري الفريد من نوعه. إنه مشروع مختلف نوعًا ما عن المدارس الأربعة الأخرى.
المدرسة الافتراضية هي المدرسة الرابعة للذكاء الاصطناعي. هذه ، مرة أخرى ، واحدة من المدارس القديمة وتم تطبيقها مبكرًا ، على سبيل المثال ، في إزالة البريد العشوائي من مجلدات البريد الإلكتروني.
نموذج بايزي والنهج هو نموذج ارشادي. إنه يعمل على فكرة احتمال تطوير نماذج من شأنها أن تقلل من النتائج غير المرغوب فيها ، أو تسعى إلى تحقيق أهداف أخرى ، بناءً على الأماكن التي من المحتمل أن تحدث فيها الأحداث ، أو على مقاييس أخرى. هناك تطبيق شائع آخر لمنطق بايزي في أمان الشبكة - على مدار السنوات القليلة الماضية ، استخدم مهندسو الأمن منطق بايزي على نطاق واسع لاكتشاف التهديدات التي تواجه شبكة ما عن طريق وضع النماذج في الأماكن التي من المحتمل أن تحدث فيها ، وكيف.
المدرسة الخامسة والأخيرة من التعلم الآلي تسمى التناظرية. إنها أيضًا مدرسة ربما يكون من السهل على المستهلك العادي فهمها. تعتمد محركات التوصيات من شركات مثل Facebook و Google على نهج التناظرية. إنها تأخذ خوارزميات مثل "أقرب جار" وتجمعها مع أنواع مختلفة من الإشارات في محاولة لمواءمة الأفكار مع الأفكار الأخرى ، أو بالتناوب ، مع الناس. يعد الكمبيوتر الذي يدعي معرفة نوع الموسيقى التي تحبها مثالاً جيدًا على هذا النهج.
تتجمع كل هذه المدارس الفكرية لتشكل مجموعة من الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي الحديث. يعمل العلماء على دفع كلٍّ من هذه العناصر للأمام بالتزامن مع بعضهم البعض ، وبشكل عام التقدم في هذا المجال - وهم يحاولون القيام بذلك في سياق ممتع للغاية. حذر بعض كبار قادة التكنولوجيا في العقود القليلة الماضية أنه بالإضافة إلى دفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام ، يجب أن يكون هناك تركيز على الأخلاقيات والاستخدام المسؤول للتكنولوجيا من أجل منع المشاكل الاجتماعية الخطيرة. يجب تطبيق ذلك على كل من هذه المدارس الخمس للتعليم الآلي.
