بيت سمعي كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن كفاءة سلسلة التوريد

كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن كفاءة سلسلة التوريد

جدول المحتويات:

Anonim

في عالم الأعمال المتقلب والمعقد اليوم ، من الصعب للغاية إنشاء نموذج موثوق للتنبؤ بالطلب لسلاسل التوريد. معظم تقنيات التنبؤ تنتج نتائج مخيبة للآمال. غالبًا ما يتم العثور على الأسباب الجذرية وراء هذه الأخطاء في التقنيات المستخدمة في النماذج القديمة. هذه النماذج ليست مصممة للتعلم بشكل مستمر من البيانات واتخاذ القرارات. لذلك ، تصبح قديمة عند ظهور بيانات جديدة والتنبؤ بها. الجواب على هذه المشكلة هو التعلم الآلي ، والذي يمكن أن يساعد سلسلة التوريد على التنبؤ بكفاءة وإدارتها بشكل صحيح. (لمزيد من المعلومات حول الآلات والذكاء ، راجع آلات التفكير: مناقشة الذكاء الاصطناعي.)

كيف تعمل سلسلة التوريد

تتم إدارة سلسلة التوريد للشركة بواسطة نظام إدارة سلسلة التوريد الخاص بها. تعمل سلسلة التوريد للسيطرة على حركة أنواع مختلفة من البضائع في الأعمال التجارية. ويشمل أيضًا تخزين المواد في المخزون. لذلك فإن إدارة سلسلة التوريد هي تخطيط ومراقبة وتنفيذ أنشطة سلسلة التوريد اليومية ، بهدف تحسين جودة الأعمال ورضا العملاء ، مع إلغاء هدر البضائع ، في جميع نقاط العمل.

ما هي نقاط الألم إدارة سلسلة التوريد؟

يعد التنبؤ بالطلبات أحد أصعب أجزاء إدارة سلسلة التوريد. غالبًا ما تقدم التكنولوجيا الحالية للتنبؤ للمستخدم نتائج غير دقيقة ، مما يتسبب في ارتكاب أخطاء اقتصادية شديدة. لا يمكنهم فهم أنماط السوق المتغيرة وتقلبات السوق بشكل صحيح ، وهذا يعوق قدرتها على حساب اتجاهات السوق بشكل صحيح وتقديم النتائج وفقًا لذلك.

كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن كفاءة سلسلة التوريد