Q:
ما هي بعض الأخطاء الرئيسية التي تميل الشركات إلى ارتكابها عندما يتعلق الأمر بتنفيذ تحليلات البيانات الضخمة واستخدامها؟
أ:لأكثر من عقد من الزمان ، استثمرت مؤسسات الرعاية الصحية ملايين الدولارات في بناء مستودعات البيانات وجيوش محللي البيانات بهدف وحيد هو اتخاذ قرارات أفضل مع البيانات لتحسين نتائج المرضى. تكمن المشكلة التاريخية في أن هذه المستودعات والتحليلات وحدها لا تكفي لأن تحليلات التقارير وإعداد التقارير ولوحة المعلومات التي توفرها ليست قابلة للتنفيذ. إنهم يقومون ببساطة بالإبلاغ عما يحدث ، لكن الرؤى لا يمكن أن توضح سبب حدوثه وما الذي يمكن القيام به إما 1) منعه من الحدوث في المستقبل إذا كان تأثيره على العمليات سالبًا ، أو 2) يشجع النتائج الإيجابية المرغوبة.
الآن ، بدلاً من مجرد فهم "ما يجري" ، أصبحت البنية التحتية والتكنولوجيا قديمة للغاية لاكتشاف "لماذا" و "ما يجب القيام به حيال ذلك". في LeanTaaS ، أولاً ، نقوم بتفكيك سجلات السجلات الصحية الإلكترونية التاريخية ( EHR) البيانات واستخدام خوارزميات متطورة لتحديد الاتجاهات والأنماط - الإيجابية والسلبية على حد سواء. ثم نقدم إرشادات توجيهية لمعالجة المشكلات التشغيلية لتحسين الوصول إلى الموارد المحدودة ، وتقليل أوقات انتظار المرضى في المستشفيات أو أماكن مركز التسريب ، وزيادة رضا الموظفين ، وتخفيض التكلفة الإجمالية لتقديم الرعاية الصحية.
لسوء الحظ ، فإن غالبية شركات تحليل البيانات الكبيرة تركز فقط على لوحات المعلومات وأدوات الإبلاغ الخاصة بها ، مع استكمال كميات هائلة من البيانات. ولكن حان الوقت لتوقع المزيد من شركات التحليلات أكثر من مجرد عرض البيانات. تحتاج البيانات إلى سرد قصة وتقديم توصيات تؤدي إلى تغيير حقيقي في العملية. يجب أن يكون الحل قادرًا على وضع تنبؤات دقيقة وإنشاء توصيات محددة بما يكفي لخط المواجهة لاتخاذ المئات من القرارات الملموسة كل يوم - وليس فقط "الإعجاب بالمشكلة".
