لماذا الأتمتة هي الواقع الجديد في مبادرات البيانات الضخمة

برنامج تحليلات الخدمة الذاتية كان اتجاهًا في تطوير البرمجيات لبعض الوقت. من الناحية النظرية ، ليس هناك الكثير من الحداثة حول هذا الموضوع ، على الرغم من أن الخدمة الذاتية كمفهوم قد تم تطبيقها بالفعل على مفاصل الوجبات السريعة والخدمات المالية وغيرها من الصناعات ، ومجال البرمجيات هو مجرد تخصيصها وفقًا لاحتياجاتها الفريدة.

تهدف تحليلات الخدمة الذاتية على وجه التحديد إلى مستخدمي الأعمال الذين يحتاجون إلى معالجة البيانات بسهولة وإنشاء التحليلات دون الحاجة إلى الاعتماد على موظفي البيانات المؤهلين تقنيًا مثل علماء البيانات. هناك اعتقاد بأن تحليلات الخدمة الذاتية ستقلل من الاعتماد على علماء البيانات. هناك أيضًا مجموعة من الخبراء يعتقدون أن نقل التحليلات بشكل مطلق إلى أيدي مستخدمي الأعمال يمكن أن يعرض للخطر أسلوب الإدارة وأن مستخدمي الأعمال يحتاجون إلى تدريب جيد. كل وجهات النظر لها جوهر. على الرغم من أن التوقعات في سوق تحليلات الخدمة الذاتية إيجابية ، فمن المهم تدريب المستخدمين على استخدام البرنامج بشكل صحيح. هناك مجال واسع لمستخدمي الأعمال لتعلم أدوات البرمجيات هذه. (لمعرفة المزيد حول ذكاء الأعمال والتحليلات ، راجع هل يمكن لتحليلات البيانات الكبيرة إغلاق فجوة ذكاء الأعمال؟)

الخدمة الذاتية في سياق البيانات الضخمة وذكاء الأعمال (BI)

فكر في حالة الاستخدام هذه: في المؤسسة ، يعتمد العميل أو الأفراد الذين يواجهون السوق بشكل كبير على البيانات لاتخاذ القرارات. الآن ، ليس من السهل الحصول على تحليلات مخصصة لأن حجم البيانات ضخم ويأتي من مصادر متعددة ؛ يتطلب الأمر مهارات محددة لمعالجة البيانات وإنشاء تحليلات بتنسيق يمكن فهمه. لذلك ، يحتاج علماء البيانات والأشخاص الفنيون الآخرون إلى المشاركة. هذا يخلق الكثير من المشاكل. على سبيل المثال ، يتم تقسيم عرض النطاق الترددي للعاملين في المجال التقني وعلماء البيانات ، كما أن الاعتماد المفرط على الموظفين التقنيين قد يؤخر الحصول على التحليلات ، مما قد يعيق اتخاذ القرار.