Q:
لماذا يتعين على مهندسي الذكاء الاصطناعي القلق حول "المحركات البديهية"؟
أ:أصبحت فكرة الحدس البشري الآن جزءًا كبيرًا من عمل الذكاء الاصطناعي الرائد - وهذا هو السبب في أن مهندسي الذكاء الاصطناعى يولون الكثير من الاهتمام إلى "المحركات البديهية" والنماذج الأخرى المشابهة. يعمل العلماء في محاولة للقضاء على عملية الحدس البشري ومحاكاتها مع كيانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، عند استكشاف كيفية عمل المنطق والحدس في الشبكات العصبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، يصبح تعريف الحدس نفسه ذاتيًا إلى حد ما.
أحد أفضل الأمثلة على ذلك هو استخدام حاسوب عملاق جديد موهوب للتغلب على أبطال البشرية في لعبة Go - وهي اللعبة التي توصف غالبًا بأنها بديهية إلى حد ما ، على الرغم من أنها تعتمد أيضًا على المنطق الصعب. نظرًا لأن شركة AlphaGo من Google قد تغلبت على لاعبين بشريين خبراء ، فهناك الكثير من التكهنات حول مدى جودة أجهزة الكمبيوتر في الحدس البشري. ومع ذلك ، إذا نظرت إلى بنية لعبة Go ، سترى أن هناك الكثير الذي يتعين تحديده في الإنشاء الفعلي لهذه التقنيات لمعرفة مقدار الاعتماد على الحدس ، ومدى اعتمادهم على ذلك. على نماذج المنطق واسعة النطاق.
في لعبة Go ، يمكن للإنسان أن يضع خطوة جيدة تستند إلى الإدراك الحدسي أو المنطق البعيد المدى أو مزيج من الاثنين معا. وعلى نفس المنوال ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تبني طرزًا تشغيلية خبيرة تستند إلى نماذج منطقية شاملة يمكنها عكس أو محاكاة اللعب الحدسي إلى حد ما. لذلك ، عند الحديث عن مدى جودة أجهزة الكمبيوتر في نماذج بديهية ، من المهم تحديد الحدس ، وهو ما لم يفعله المجتمع العلمي بشكل كامل.
لاحظت ماري جولي من جامعة لشبونة آراء مختلفة حول تعريفات الحدس في ورقة بعنوان "مفهوم الحدس في الذكاء الاصطناعي".
"لا يوجد إجماع بين العلماء حول تعريف المفهوم" ، يكتب جولي. "حتى وقت قريب ، لم يستسلم الحدس لأساليب علمية صارمة للدراسة ، وغالبًا ما كان يتم تجنبه عادةً بواسطة التصوف ، وكان الباحثون يتجنبونه بشكل معتاد. حتى الآن ، افتقر الخطاب حول هذا الموضوع إلى التماسك والأسلوب ".
إذا كان مفهوم الحدس غامضًا بطبيعته ، فإن قياس مدى جودة أداء الذكاء الاصطناعي في محاكاة الحدس سيكون أكثر إشكالية.
يشير أحد التوضيحات التي قام بها كتاب ورقة بعنوان "تنفيذ آلية الحدس الشبيهة بالإنسان في الذكاء الاصطناعي" إلى ما يلي:
تم محاكاة الحدس البشري من خلال العديد من المشاريع البحثية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تفتقر معظم هذه الخوارزميات أو النماذج إلى القدرة على معالجة المضاعفات أو التحويلات. علاوة على ذلك ، فهي لا تفسر العوامل المؤثرة على الحدس ودقة نتائج هذه العملية. في هذه الورقة ، نقدم نموذجًا بسيطًا قائم على سلسلة لتنفيذ الحدس الذي يشبه الإنسان باستخدام مبادئ الاتصال والكيانات غير المعروفة.
لإلقاء نظرة أكثر واقعية على عملية الحدس البشري ، يستشهد مقال سلكي ببحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في شرح "محرك الفيزياء البديهي" للعقل البشري - والذي يشرح ما يحدث عندما ننظر إلى مجموعة من الأشياء. يمكننا أن نفهم بشكل حدسي ما إذا كان من المحتمل سقوط الأجسام أم لا ، أو ما إذا كانت مستقرة أو ثابتة ، ولكن هذا الحدس يستند إلى قواعد منطقية شاملة قمنا بتدخيلها بمرور الوقت ، وكذلك نماذج رؤيتنا وتصوراتنا المباشرة.
يشير الكاتب جوي إيتو إلى أن الأنظمة التي نستخدم فيها محركات الفيزياء بشكل حدسي هي "صاخبة" ونحن قادرون على تصفية تلك الضوضاء. لقد كان ذلك جزءًا كبيرًا من تطوير الذكاء الاصطناعي - استخراج المعنى من النماذج المزعجة. ومع ذلك ، يجب أن تذهب هذه النماذج إلى أبعد من ذلك بكثير لعمل أنواع التنبؤات والتحليلات التي يمكن للبشر تطبيقها على الأنظمة المعقدة.
إحدى الطرق السهلة للتعبير عن ذلك هي أنه لتحقيق هذه النتيجة ، يتعين على أجهزة الكمبيوتر مزج الرؤية المتطورة مع المنطق الشامل والإدراك الحسي بطرق لا يستطيعون حاليًا تحقيقها. هناك طريقة أخرى لتفسير ذلك وهي أننا نعتبر الدماغ البشري "مربعًا أسودًا" لم يتم عكسه تمامًا بواسطة التكنولوجيا. على الرغم من أن تقنياتنا قادرة على تحقيق نتائج ذكية ، إلا أنها لا تستطيع محاكاة النشاط القوي الغامض والمذهل للعقل البشري نفسه.
