جدول المحتويات:
- التعريف - ماذا تعني خوارزمية المربعات الصغرى (LMS)؟
- تيكوبيديا تشرح خوارزمية المربعات الصغرى (LMS خوارزمية مربعة)
التعريف - ماذا تعني خوارزمية المربعات الصغرى (LMS)؟
تعتبر خوارزمية المربعات الصغرى (LMS) الأقل نوعًا من أنواع المرشحات المستخدمة في التعلم الآلي والتي تستخدم النسب التدرجية العشوائية بطرق معقدة - ويصفها المحترفون بأنها مرشح متكيف يساعد في التعامل مع معالجة الإشارات بطرق مختلفة.
تيكوبيديا تشرح خوارزمية المربعات الصغرى (LMS خوارزمية مربعة)
تستخدم خوارزمية المربعات الصغرى المتوسط أسلوبًا يسمى "طريقة النسب الحاد" وتقدير النتائج باستمرار من خلال تحديث أوزان المرشح. من خلال مبدأ تقارب الخوارزمية ، توفر الخوارزمية المربعة الأقل متوسطًا منحنيات تعليمية خاصة مفيدة في نظرية التعلم الآلي والتنفيذ. تعد العديد من هذه الأفكار جزءًا من العمل المتفاني في تحسين نماذج التعلم الآلي ، ومواءمة المدخلات مع المخرجات ، وجعل عمليات التدريب والاختبار أكثر فعالية ، والسعي بشكل عام إلى "التقارب" حيث يتم حل عملية التعلم التكراري إلى نتيجة نهائية متماسكة بدلاً من الخروج عن المسار الصحيح .
