Q:
ما أهمية التعليق التوضيحي للبيانات في بعض مشاريع التعلم الآلي؟
أ:يعد التعليق التوضيحي للبيانات أمرًا مهمًا في التعلم الآلي لأنه في كثير من الحالات ، يجعل عمل برنامج التعلم الآلي أسهل كثيرًا.
هذا له علاقة بالفرق بين التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. من خلال التعلم الآلي الخاضع للإشراف ، تتم تسمية بيانات التدريب بالفعل بحيث يمكن للجهاز فهم المزيد عن النتائج المرجوة. على سبيل المثال ، إذا كان الغرض من البرنامج هو تحديد القطط في الصور ، فإن النظام يحتوي بالفعل على عدد كبير من الصور الموسومة بقطط أم لا. ثم يستخدم هذه الأمثلة لمقارنة البيانات الجديدة لجعل نتائجها.
| تحميل مجاني: تعلم الآلة ولماذا يهم |
من خلال التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ، لا توجد علامات ، ولذا يتعين على النظام استخدام السمات والتقنيات الأخرى لتحديد القطط. يمكن للمهندسين تدريب البرنامج على التعرف على الميزات المرئية للقطط مثل الشعيرات أو ذيولها ، لكن العملية ليست واضحة تمامًا كما هي الحال في التعلم الآلي الخاضع للإشراف حيث تلعب هذه الملصقات دورًا مهمًا للغاية.
التعليق التوضيحي للبيانات هو عملية لصق الملصقات على مجموعات بيانات التدريب. يمكن تطبيقها في العديد من الطرق المختلفة - أعلاه تحدثنا عن تعليقات البيانات الثنائية - القطط أو القطط - ولكن أنواع التعليقات التوضيحية الأخرى مهمة أيضًا. على سبيل المثال ، في المجال الطبي ، قد يتضمن التعليق التوضيحي للبيانات وضع علامات على صور بيولوجية معينة بعلامات تحدد علامات المرض أو علامات المرض للخصائص الطبية الأخرى.
يحتاج التعليق التوضيحي للبيانات إلى العمل - وغالبًا ما يتم ذلك بواسطة فرق من الأشخاص - ولكنه جزء أساسي مما يجعل العديد من مشاريع التعلم الآلي تعمل بشكل دقيق. يوفر هذا الإعداد الأولي لتعليم برنامج ما يحتاج إلى تعلم وكيفية التمييز ضد مختلف المدخلات للتوصل إلى مخرجات دقيقة.
