جدول المحتويات:
هل أنت على دراية بالأخطاء الأساسية في الهندسة القديمة وقواعد بيانات SQL التقليدية؟ هل تعلم أن قواعد بيانات SQL ليست مصممة لتوسيع نطاق القراءة والكتابة؟ أتساءل عما إذا كانت قاعدة بيانات SQL التقليدية الخاصة بك يمكن أن تخلق مشاكل لمعالجة التحليلات عبر الإنترنت؟ لسوء الحظ ، الجواب هو نعم قاطع. على الرغم من التدخلات الكثيفة العمالة من DBAs لتوسيع نطاق قواعد البيانات بما يتجاوز احتياجات المؤسسة الحالية ، فإن الحجم الهائل وسرعة بيانات الأعمال تجعل من الصعب للغاية التكيف مع المتطلبات الديناميكية مع تجنب التوقف والتأخير. لا تعني هذه التحديات أن تغيير حجم قاعدة بيانات SQL أمر مستحيل. هذا يعني فقط أن العملية مليئة بالتحديات على كل جبهة. دعنا نتعلم لماذا. (لمعرفة المزيد حول SQL ، راجع كيف يمكن لـ SQL على Hadoop المساعدة في تحليل البيانات الكبيرة؟)
أوجه القصور في نظم إدارة قواعد البيانات المتجانسة
نظرًا لتصورها في عصر مركزي نسبيًا عندما تم نشر البرامج في بيئات ثابتة ، تفشل معماريات قاعدة البيانات القديمة في دعم عالم متزايد الحركة حيث يتم الوصول إلى التطبيقات في أي وقت وفي أي مكان. يريد مستخدمو البرامج اليوم تحسينات ثابتة في قابلية الاستخدام ويتوقعون من بائعي SaaS تقديم ميزات ووظائف جديدة ضرورية لتحقيق أهداف أعمالهم.
ومع ذلك ، تقصر تقنيات قواعد البيانات القديمة في تلبية احتياجات البيئات الموزعة والسحابية الحالية للأسباب التالية:
