Q:
هل ستحفز تقدم التعلم الآلي نشر مجموعة البيانات عبر النظام الأساسي؟
أ:ما الذي نتحدث عنه عندما نتحدث عن التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعى في الأعمال؟
لدى العديد من الأشخاص المختلفين آراء مختلفة - ويعتمد الأمر حقًا على سياق ما تقوم به الشركة. ومع ذلك ، عندما تتحدث عن قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، فمن الممكن توضيح بعض الالتباس والغموض حول كيفية تميل الشركات إلى استخدام هذه التقنيات الجديدة.
| تحميل مجاني: تعلم الآلة ولماذا يهم |
في مقال عن Venture Beat بعنوان "لا تصدق الضجيج حول الذكاء الاصطناعى في الأعمال" ، يقدم الكاتب فيفيك وادوا إدانة قوية إلى حد ما لفكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة يسهل دمجها في العمليات التجارية.
"معظم المشاكل التجارية لا يمكن أن تتحول إلى لعبة" ، يكتب وادوا. "لديك أكثر من لاعبين ، ولا توجد قواعد واضحة. نتائج قرارات العمل نادراً ما تكون فوزًا أو خسارة واضحة ، وهناك الكثير من المتغيرات … أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تبذل قصارى جهدها لمحاكاة عمل الشبكات العصبية للعقل البشري ، لكنها تفعل ذلك بطريقة محدودة للغاية. "
في إشارة إلى أن "الذكاء الاصطناعى لا يقل عن جودة البيانات التي يتلقاها" ، فإن وضوة تمثل نقطة بارزة للغاية. الذكاء الاصطناعي لا "يفكر كإنسان". بل إنه يكرر جوانب الفكر الإنساني من خلال الاستخدام الأكثر تطوراً للمعلومات. لا يزال يتمحور حول المدخلات والمخرجات.
ومع ذلك ، فإن Wadhwa تحذر أيضًا من الحديث عن أحد أكثر الجوانب الواعدة للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال اليوم.
تستخدم Wadhwa متاجر التجزئة الكبرى من Amazon على سبيل المثال. الحديث عن كيفية نقل شركة Amazon للبيانات من مختلف الصوامع والموانئ إلى وجهات تفاعلية ، يقترح Wadhwa أن دمج كل هذه البيانات عبر الإدارات يمكن أن يبتكر في مجالات خدمة العملاء ، وذكاء الأعمال ، وغير ذلك الكثير.
"تعمل أمازون على حل مشكلة العديد من الشركات - جزر البيانات المنفصلة" ، يكتب وادهوا.
بمعنى آخر ، يعتبر أخذ مجموعات البيانات عبر الأنظمة الأساسية وتطبيقها عبر بنية واحدة من أكبر الأدوار الحالية لبرامج الذكاء الاصطناعي ، وقد يشكل بعضًا من أفضل حالات الاستخدام للعمل خلال السنوات القليلة المقبلة. قد لا يكون كيان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التصرف بشكل كامل ويتصرف كإنسان - لكنه يتمتع بقدرات قوية جدًا تتعلق بتطوير البيانات وتطويرها.
تتحدث الشركات أيضًا كثيرًا هذه الأيام عن التجارة الموحدة والاتصالات الموحدة. هناك فكرة أنه من خلال دمج جميع قنواتها ومساعدتها على أن تصبح تفاعلية ، فإن الشركات تضع نفسها في وضع تنافس رشيق طوال العقد القادم. هذا مرة أخرى شيء يمكن أن يساعده الذكاء الاصطناعي. يمكنه التعامل مع مجموعات البيانات المختلفة ونشرها عند الحاجة إليها بطريقة آلية إلى حد ما وتحركها ذاتيا. على مستوى واسع جدًا ، يزيل الذكاء الاصطناعي عبء المناولة البشرية ويوجه عملياته بطرق مقنعة مختلفة.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، من المؤكد أن التقدم في تعلم الآلة يعزز استخدام مجموعات البيانات عبر الأنظمة الأساسية من أجل الابتكار. على الرغم من أن الأدوار والعمليات الكبيرة الأخرى قد تتراجع ، إلا أن هذا من المحتمل أن يكون جانبًا رئيسيًا في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في المدى القصير.
