جدول المحتويات:
لا ينبغي الاستخفاف به - لا شك أن البدء بمشروع تعلّم آلي يمكن أن يكون عملية شاقة للمديرين التنفيذيين الذين يرغبون في الاستفادة من اتجاه تكنولوجيا المعلومات هذا ولكن قد يفتقرون إلى المعرفة الداخلية لفهم فعليًا مزايا ومزايا ما الذي يجعل الآلة مشاريع التعلم
سنتحدث هنا عن بعض المفاهيم الخاطئة الأساسية التي لها تأثير على كيفية تطوير الشركات لتقنيات التعلم الآلي في سوق سريع التغير. (علوم البيانات هي عبارة عن شركات ميدانية أخرى تنفذها ، ولكن كيف تختلف عن ML؟ اكتشف في علم البيانات أو التعلم الآلي؟ إليك كيفية اكتشاف الاختلاف.)
الأسطورة رقم 1: المزيد من البيانات دائمًا أفضل
هذا هو حقا واحدة من أكبر الخرافات من التعلم الآلي. يعتقد الناس أن المزيد من البيانات يعني المزيد من القدرة على التركيز على الأفكار القابلة للتنفيذ. في بعض الحالات ، يكونون على حق ، ولكن في أغلب الأحيان ، يكون العكس صحيحًا.
