جدول المحتويات:
- مساعدة في التغلب على مشاكل الخصوبة
- تقديم قروض صغيرة بالدولار للأشخاص المحتاجين
- اخرج الطلاب من بؤسهم
- قراءة عقولنا
- القبض على الإرهابيين
- ماذا بعد؟
لبعض الوقت الآن ، ظهر مصطلح البيانات الضخمة عبر عالم التكنولوجيا ، وهو يحمل جوًا من الإثارة والترهيب والترقب. تهدف مجموعات البيانات الضخمة إلى جمع البيانات الضخمة التي تهدف إلى جمع وزراعة ، وفي النهاية ، يمكن أن تكون مصدر معلومات قيمة للشركات والحكومات وكل شيء بينها. (احصل على مزيد من المعلومات حول البيانات الضخمة في 5 أشياء تحتاج إلى معرفتها حول البيانات الضخمة.)
هذا رائع ، لكنه لا يتوقف عند هذا الحد. في الواقع ، يتم البحث عن البيانات الضخمة كحل لجميع أنواع المشكلات التي تتجاوز نطاق التقنية ، حتى على نطاق العمل. فيما يلي خمسة من أبرز الأشياء التي توشك البيانات الكبيرة على تنفيذها.
مساعدة في التغلب على مشاكل الخصوبة
وفقا لمراكز السيطرة على الأمراض (CDC) ، فإن حوالي 10 في المئة من النساء الأمريكيات يجدن صعوبة في الحمل أو البقاء حاملين. على الرغم من أن بعض حالات العقم تتطلب تدخلًا طبيًا ، إلا أن الأطباء يقولون إن هذا يمثل تحديًا لأن العديد من النساء يمكنهن حل القليل من المعلومات الإضافية حول كيفية عمل أجسامهن. يعد تتبع الإباضة أحد أكثر الطرق فعالية لمعرفة النساء عندما يكون جسمهن جاهزًا للحمل. يستخدم تطبيق يسمى Glow ، تم إصداره إلى App Store في أغسطس 2013 ، بيانات كبيرة لمساعدة النساء على التواصل مع خصوبتهن. من خلال تتبع علامات الخصوبة الحرجة ، مثل دورات الحيض ودرجات الحرارة في الصباح والوزن ومستويات الإجهاد ، وأكثر من ذلك ، يمكن للنساء الحصول على البيانات التي يحتاجون إلى معرفتها عندما يكون أجسامهم أكثر استعدادًا للحمل ، تمامًا مثل العديد من مراكز علاج الخصوبة. إذا كنت قد رأيت سعر علاج الخصوبة ، فمن الواضح أن أي شيء يمكن أن يساعد الأزواج في اتخاذ خطوات علاجية أكثر تكلفة يعد انقلابًا حقيقيًا.تقديم قروض صغيرة بالدولار للأشخاص المحتاجين
وفقا لبحث أجراه معهد بيو ، فإن 5.5 في المائة من الأميركيين قد حصلوا على قرض يوم الدفع في السنوات الخمس الماضية لتغطية النفقات العادية. هذه الأنواع من القروض يمكن أن تشل الأشخاص الذين يكافحون بالفعل من أجل تلبية احتياجاتهم عن طريق ضربهم بأسعار فائدة مرتفعة ورسوم خفية.
الآن ، وضع أحد مطوري التطبيقات بيانات كبيرة للعمل للتوصل إلى حل لهذا التحدي.
LendUp هو موقع ويب وتطبيقات للهاتف المحمول desigend لمساعدة الناس على الوصول إلى القروض الصغيرة لتغطية نفقاتهم. إنه يشبه إلى حد كبير العديد من مؤسسات إقراض التمويل الأصغر ، حيث توفر مجموعة صغيرة من رأس المال الاستثماري المحلي والمستثمرين الملاك الأموال الاستثمارية المتاحة للمحتاجين. بعد ذلك ، يمكن للشخص بدء عملية الاقتراض من خلال الاستفادة من مجموعة الأموال المتاحة.
لا تزيد القروض عن 250 دولارًا لمدة تقل عن 30 يومًا. تتم مكافأة السلوك الجيد لسداد القروض في وقت مبكر ، أو في الوقت المحدد ، من خلال التطبيق. على سبيل المثال ، دفع القرض مبكرًا يمكن أن يفتح خصومات أو رسومًا أقل في المستقبل. يمكن أن تساعد هذه القروض الصغيرة بالدولار المحتاجين في الحصول على وصول سريع وبأسعار معقولة إلى الأموال اللازمة لدفع الفواتير. يمكن أن يساعدهم على بناء ائتمان أفضل.
اخرج الطلاب من بؤسهم
لا يستمتع الطلاب ولا الأساتذة بمحاضرات طويلة في قاعات مزدحمة. نعم ، قد تضع البيانات الكبيرة حدا للفصول المملة والفعالة إلى الحد الأدنى. باستخدام البيانات والتكنولوجيا الكبيرة في الفصول الدراسية ، قد يتفاعل الطلاب والمعلمون مع بعضهم البعض بطرق جديدة وأكثر فاعلية أثناء تعلم مواد جديدة.
تحدت تجربة حديثة أجريت في جامعة ولاية أريزونا الطلاب والأساتذة بوضع أساليب المحاضرة التقليدية جانباً واختيار التكنولوجيا التي تعتمد على البيانات الضخمة كأداة تعليمية بدلاً من ذلك. في البداية ، لم تثير الفكرة الطلاب أو الأساتذة. ومع ذلك ، عندما بدأ الطلاب في التعامل مع التكنولوجيا وتعلموا من خلال العمل بدلاً من الاستماع ، تم تحويلهم. كان الأستاذ لا يزال حاضرًا أثناء الفصل ، ولكنه كان متاحًا للتجول حول الإجابة عن الأسئلة وإبداء الرأي. لقد كان قادرًا على تتبع أداء الطالب بشكل أفضل ، واستخدام البيانات الضخمة لتحديد من كان على ما يرام في موضوع ما ، ومن لم يكن كذلك.
مع نشر هذه التقنية في المزيد والمزيد من الفصول الدراسية ، قد يكون الطلاب قادرين على التعلم بوتيرة تناسبهم ، بينما يمكن للمدرسين الحصول على نظرة عامة أفضل على الأماكن التي يصارع الطلاب فيها. يتوقع الكثيرون أن هذه التكنولوجيا ستجعل التعليم العالي أكثر فعالية.
قراءة عقولنا
ضع الكرة البلورية جانبا. قريباً ، سوف تتنبأ البيانات الكبيرة بكافة الأفكار. حسنًا ، يبدو الأمر زاحفًا جدًا ، لكن العلم الذي يقف وراء استخدام البيانات الضخمة لقراءة عقلك ليس معقدًا. من خلال التقاط المعلومات وتحليلها ، مثل مواقع الويب التي تمت زيارتها ، ومنشورات التواصل الاجتماعي ، وتسجيل الوصول والمزيد ، يمكن إجراء افتراضات معقولة بشأن أفكارك وإجراءاتك المستقبلية. إنه بالكاد علم مثالي ، ولكن مع توفر المزيد والمزيد من البيانات ، من المرجح أن البيانات الضخمة ستمنح الشركات - وحتى الحكومة - وجهة نظر الأخ الأكبر للجمهور. (حول الخصوصية على الويب في "لا تبدو الآن" ، ولكن الخصوصية على الإنترنت قد تكون موجودة للأبد.)القبض على الإرهابيين
إذا كان هناك كلمة واحدة طنانة في جميع أنحاء العالم لا يبدو أنها تتلاشى ، فهي "الأمن القومي". لقد تم رفع البيانات الضخمة كوسيلة للرد على هذه المشكلة أيضًا. عندما تتمكن الوكالات الحكومية من الوصول إلى البيانات الضخمة لتتبع سلوك الناس - والتنبؤ به في النهاية - فإن لديهم القدرة على إيقاف الإرهابيين قبل الضربة. كل ما يحتاجونه هو بيانات كافية لتحديد الاتجاهات والأنماط السلوكية.
يمكن للوكالات الحكومية فحص بيانات قيمتها سنوات من إرهابيين معروفين. يمكن أن تساعد هذه البيانات في تحديد الاتجاهات والأنماط السلوكية. بناءً على هذه الاتجاهات والأنماط ، يمكن للحكومة مراقبة السلوك الحالي للجمهور للعثور على إرهابيين محتملين يتربصون في الظل.
ماذا بعد؟
يتم فحص الملايين من الملفات والإبلاغ عنها وتحليلها كل يوم ، مما يعني أن البيانات الضخمة تستمر في الزيادة. وكلما زاد عدد البيانات التي نجمعها - وأصبحت التكنولوجيا الأفضل تتفحصها - زادت الفائدة التي قد تصبح عليها ، ربما بطرق لم نفكر فيها حتى الآن. (اقرأ عن بعض العقبات التي يتعين على البيانات الكبيرة التغلب عليها في "البيانات الضخمة" لديها مشكلة ، ولكنها ليست تكنولوجيا).
