جدول المحتويات:
على الرغم من أن جمع البيانات وتحليلها موجودان منذ عقود ، إلا أن تحليلات البيانات الضخمة في السنوات الأخيرة قد حطمت عالم الأعمال. ومع ذلك ، فإنه يأتي مع بعض القيود. ، سنتحدث عن التحديات التي تواجه شركات تحليل البيانات الكبيرة في المستقبل القريب.
كما يوحي الاسم ، البيانات الضخمة ضخمة من حيث الحجم وتعقيد الأعمال. ويأتي بتنسيقات مختلفة ، مثل البيانات المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة والبيانات غير المهيكلة ، ومن مجموعة واسعة من مصادر البيانات. تعد تحليلات البيانات الكبيرة مفيدة للحصول على رؤية سريعة وقابلة للتنفيذ. نظرًا لأن تحليل البيانات الضخمة يعتمد على معايير وأبعاد مختلفة ، فإنه يواجه بعض التحديات ، بما في ذلك:
- معالجة كمية كبيرة من البيانات في وقت محدود
- تنظيف البيانات وتنسيقها من أجل الحصول على الإخراج الهادف المطلوب
- تمثيل البيانات بتنسيق مرئي
- جعل التطبيق قابلة للتطوير
- اختيار التكنولوجيا المناسبة / أدوات للتحليل
التعامل مع حجم ضخم من البيانات في وقت أقل
يعد التعامل مع حجم كبير من البيانات في وقت محدود تحديًا كبيرًا ، نظرًا لحقيقة أنه يتم إنشاء أكثر من 2.5 مليار بايت من البيانات على أساس يومي. علاوة على ذلك ، لا يمكننا حتى تسمية جميع المصادر المختلفة التي يتم إنشاء البيانات منها - يمكن أن تكون مصادر البيانات أجهزة استشعار أو وسائط اجتماعية أو بيانات قائمة على المعاملات أو بيانات خلوية أو أي مصادر أخرى لا تعد ولا تحصى.
